图像识别人脸识别文字识别有哪些改进或创新之处

在图像识别、人脸识别和文字识别等领域，目前已经有了许多创新和改进的技术。以下是其中的一些例子：

1 深度学习技术：深度学习是一种基于神经网络的机器学习技术，可以用于图像识别、人脸识别和文字识别等领域。深度学习模型可以通过大量的数据训练，从而提高识别的准确率和速度。

2 3D人脸识别技术：传统的人脸识别技术主要是基于2D图像进行识别，但是这种方法容易受到光照、角度等因素的影响。3D人脸识别技术可以通过3D传感器获取人脸的3D模型，从而提高识别的准确率和鲁棒性。

3 多模态识别技术：多模态识别技术可以同时利用图像、声音、语音等多种信息进行识别，从而提高识别的准确率和鲁棒性。

4 弱监督学习技术：弱监督学习技术可以利用少量的标注数据进行训练，从而提高训练效率和泛化能力。

5 对抗性样本防御技术：对抗性样本是一种针对机器学习模型的攻击方式，可以使得模型产生错误的识别结果。对抗性样本防御技术可以通过对抗性样本的检测和过滤等方式，提高模型的鲁棒性和安全性。

虚拟数字人主播“长小姣”在电视台上岗

　虚拟数字人主播“长小姣”在电视台上岗，“长小姣”是长三角之声与腾讯在线智能视频创作平台“智影”联手打造的虚拟数字人主播，2022年5月5日开启实习主播生涯。虚拟数字人主播“长小姣”在电视台上岗。

虚拟数字人主播“长小姣”在电视台上岗1

　长三角之声与腾讯在线智能视频创作平台“智影”联手打造的虚拟数字人主播“长小姣”，在经过2个多月的“试用期”之后，在上海人民广播电台长三角之声转正上岗，开始主播工作。

　据了解，“长小姣”于2022年5月5日开启实习主播生涯。“长小姣”第一次“出镜”，给网友们带来了有关“奥密克戎新变种或能逃避免疫保护”的最新研究动态，之后便活跃在长三角之声科创垂类节目《思创空间》的短视频专栏中。至今相关视频的播放量、话题阅读量已破300万。

　据介绍，“长小姣”基于腾讯AI的超写实数字人建模、多模态识别及生成、实时面部动作生成及驱动、迁移学习等人工智能技术，结合扫描还原、面部肌肉驱动、表情肢体捕捉等技术，真人相似度达98%。数据显示，智影数字人唇形模型效果比真人唇形效果高234%，同时声音支持多情感、多方言、多风格朗读。

　值得一提的是，不同于目前大多靠动作捕捉驱动的数字人，智影数字人播报完全依靠AI算法进行驱动，只需输入文本内容，就能根据语义播报，即时输出播报视频。智影的`云端智能视频创作工具系统目前可支持最高5000字文本配音转换，支持播报语音倍速、局部变速等效果，可一站式生成堪比真人主播的新闻播报内容。

　此外，智影在云端可实现视频剪辑，同时支持多轨剪辑、变速、蒙版、关键帧、AI朗读、自动识别字幕、自动踩点等基础剪辑功能，并提供免费的一站式视频剪辑及制作服务。

虚拟数字人主播“长小姣”在电视台上岗2

　在经过2个多月的“试用期”之后，全国省级电台中首位“虚拟员工”转正上岗，开始了在上海人民广播电台长三角之声的主播工作。“长小姣”是长三角之声与腾讯在线智能视频创作平台“智影”联手打造的虚拟数字人主播，2022年5月5日开启实习主播生涯。

　中国数字经济百人会7月27日发布的《数字人：数字经济新赛道》报告称，据统计，2021年数字人相关企业融资共有2843起，融资金额达2540亿元（人民币，下同）。2022年第一个月，数字人领域融资量就接近100起，融资金额超4亿元。

　报告称，数字人作为信息技术交叉融合的前沿领域，既是数字空间的基本单元，又是数字政府建设的重要抓手，将逐渐实现在多场景、多领域的广泛应用，有望成为我国数字经济发展的新增长点。

　目前，在国家相关政策的引领下，以及数字人技术进步和大量市场需求的加持下，我国数字人商业化场景应用落地提速，数字人相关企业也获得资本市场青睐，引发新一轮的数字人发展热潮。

　近年来，我国密集出台了《“十四五”数字经济发展规划》《网络直播营销管理办法（试行）》《广播电视和网络视听“十四五”科技发展规划》等多项政策，支持人工智能、5G、虚拟现实等数字人相关技术创新以及在文化和娱乐产业等领域应用，并加强信息安全领域的监管和规范。报告称，政策引领数字人技术创新和产业应用。

　报告称，数字化空间拓展消费需求市场。作为连接数字世界和现实世界的重要媒介，数字人为用户提供全新交互体验，实现人类感官维度的全面拓展。为抢抓市场机遇，众多企业纷纷入局数字人领域，资本市场也开始重点关注相关赛道，数字人领域或将迎来快速爆发期。

　报告认为，在政策、技术、需求、资本等各方驱动因素作用下，数字人的商业化应用更加多元。数字人作为当前公众接触和了解元宇宙的重要窗口，有望成为元宇宙版图中最先快速发展并规模创收的产业。

虚拟数字人主播“长小姣”在电视台上岗3

　2022年7月29日，在经过2个多月的“试用期”之后，全国省级电台中首位“虚拟员工”转正上岗，开始了她在上海人民广播电台长三角之声的主播工作。

　“长小姣”是长三角之声与腾讯在线智能视频创作平台“智影”联手打造的虚拟数字人主播，2022年5月5日开启实习主播生涯。第一次“出镜”，给网友们带来了有关“奥密克戎新变种或能逃避免疫保护”的最新研究动态，之后便活跃在长三角之声科创垂类节目《思创空间》的短视频专栏中。

　她充分发挥虚拟数字人主播不受时空限制的优势，第一时间将科技前沿动态传递给受众，语态鲜活、播报流畅、情感表达立体，让人耳目一新。“实习”至今，相关视频的播放量、话题阅读量已破300万。

　（图：长小姣首次实习视频画面）

　作为全国首个由省级电台创办的区域广播，长三角之声自开播之日起，就秉持“全媒体”、“产品化”运作模式，不断探索技术赋能融合转型，致力于提升区域传播影响力。继2021年试水阿基米德智能语音虚拟主播系统应用于广播新闻专栏、并联动长三角14个城市的广播频率共同播出之后，2022年5月起，再次在虚拟数字人主播领域发力，上线专属形象“长小姣”。

　长小姣基于腾讯AI的超写实数字人建模、多模态识别及生成、实时面部动作生成及驱动、迁移学习等多项人工智能前沿技术，结合扫描还原、面部肌肉驱动、表情肢体捕捉等技术，有着高达98%的真人相似度。数据显示，智影数字人唇形模型效果比真人唇形效果高234%，因此看上去更加自然，声音支持多情感、多方言、多风格朗读，令适配的内容类型也更加多元。

　不同于目前大多靠动作捕捉驱动的数字人，智影数字人播报完全依靠AI算法进行驱动，只需输入文本内容，就能根据语义播报，并即时输出播报视频。智影的云端智能视频创作工具系统目前可支持最高5000字文本配音转换，支持播报语音倍速、局部变速等效果，操作简单快捷，可一站式生成堪比真人主播的新闻播报内容。

　随着长小姣的“加盟”，长三角之声短视频制播效率得到大幅提升，大大缩减了时间和技术成本，助力提升信息传播范围和效力。

　智影不仅基于腾讯AI交互部打造了数字人播报，还联合更多腾讯AI能力推出了文本配音、文章转视频、智能横转竖等功能，无需下载，云端即可实现视频剪辑，同时支持多轨剪辑、变速、蒙版、关键帧、AI朗读、自动识别字幕、自动踩点等基础剪辑功能，面向所有用户提供免费的一站式视频剪辑及制作服务。

　此次长三角之声与智影的合作，可以说是AI赋能、持续提高传统媒体制播效率和智能化水平的典范，也为推进媒体融合向纵深发展创造了更多可能性。未来，双方还将进一步为推动人工智能技术应用于传统媒体日常内容生产提供更多场景，以技术融合持续推进新型主流媒体建设。

多模态即多模态生物识别是指整合或融合两种及两种以上生物识别技术，利用其多重生物识别技术的独特优势，并结合数据融合技术，使得认证和识别过程更加精准、安全。与传统的单一生物识别方式的主要区别在于，多模态生物识别技术可通过独立的或多种采集方式合而为一的采集器，采集不同的生物特征（如指纹、指静脉、人脸、虹膜图像等），并通过分析、判断多种生物识别方式的特征值进行识别和认证。

优胜劣汰

优胜劣汰——遗传优化法在自然界，组成生物群体的各个体由于彼此间的差异，对所处环境有不同的适应和生存能力，遵照自然界生物进化的基本原则，适者生存，优胜劣汰，要淘汰那些最差的个体，通过交配将父本优秀的染色体和基因遗传给子代，通过染色体和基因的重新组合产生生命力更强的新的个体与由它们组成的新的群体。

第十三届全国人机语音通讯学术会议（National Conference on Man-Machine Speech Communication， NCMMSC2015）即将于2015年10月24-26日在天津召开,由天津大学承办。

该会议论文不属于EI检索，仅是部分主会文章推荐到EI期刊发表，特殊议题的文章甚至不推荐到EI期刊。

NCMMSC2015介绍：主会征文包括但不限于以下领域：

一、 语音识别，包括但不限于：

1 特征提取

2 声学建模

3 解码算法

4 鲁棒性和自适应

二、 语音合成，包括但不限于：

1 合成方法

2 韵律分析与建模

3 文本处理

4 情感或口语语音合成

三、 说话人和语种识别，包括但不限于：

1 识别方法

2 鲁棒性

3 多说话人识别

四、 言语工程中的语音学，包括但不限于：

1 声学语音学和音系学

2 语音产生与感知

3 方言与少数民族语言

五、 自然语言处理与口语对话，包括但不限于：

1 自然语言处理

2 口语对话

3 口语翻译

六、 语音和语言应用系统，包括但不限于：

1 机器辅助语言学习系统

2 嵌入式应用系统

3 自然语言处理应用系统

七、 其他，如：

1 语音和语言数据库的设计、收集与标注

2 语音识别、说话人识别及语音合成等系统的评价方法

3 语音和语言技术的标准化

4 音频信号处理和识别

5 语音情感识别

6 以语音为基础的多模态信息处理

7 噪音消除与回声抵消

8 语音相关的脑机接口研究