聊天机器人的技术原理及其商业价值

近年来，人工智能越来越火，那你们真的知道人工智能吗？

人工智能（ArtificialIntelligence） ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

李开复 对人工智能做过这样的定义：

首先是感知 ，包括 视觉、语音、语言 ；感知可能是帮助识别一张图里，一个婴儿在沙发上抱着泰迪熊；

然后是决策 ，包括 识别、推荐、预测、判断 ；比如GoogleNow通过你过去做的事情推测你接下去要做什么；

最后是反馈 ，包括 生成、机器人、自动化 ；比如无人驾驶汽车通过各种传感器捕捉的信息后，用来做最后的决策——比如怎么去操作方向盘、油门、刹车等。

人工智能里面有很多先进的技术，自然语言处理、语音识别、计算机视觉等，下面，我们首先来了解一下自然语言处理技术以及其典型应用。

自然语言处理（NLP）是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类语言之间的相互作用的领域。核心技术有机器翻译、聊天对话等，主要的应用有搜索引擎、问答系统等。

问答系统本质上是一个信息检索（IR）系统，只是它从文本中获取更多信息，返回更加精准的答案。

传统的问答系统将按照以下的流程工作： （1）问题解析（2）信息检索（3）答案抽取。

典型的就是聊天机器人，一种自动的问答系统。模仿人的语言习惯，通过模式匹配的方式来寻找答案。在它们的对话库中存放着很多句型、模板，对于知道答案的问题，往往回答比较人性化，而对于不知道的问题，则通过猜测，转移话题，或者回答不知道的方式给出答案。

聊天机器人主要解决下面四个问题：

第一个怎么让你的“女朋友”能听你的话并想出应该回复什么

针对内容为导向的对话，系统中有内容管理模块，会在网上爬取信息，然后选取相关内容进行对话；

第二个问题是怎么样进行开放式的话题，让聊天一直持续下去

在开放式话题上，该机器人需要涵盖很广的内容，并且需要区分领域和话题。会首要响应用户的需求，同时将内容推荐作为潜在任务来推进对话的进行；

第三个问题是怎么样贴合用户爱好，聊相关话题

聊天机器人以用户为中心，以内容为导向。构建了为对话设计的知识图谱，里面涵盖了比较多样化，高质量的内容，所以能进行一些风格多样化的对话；

第四个是面对多样的用户是怎么让各种用户都满意的？

根据对话的历史以及内容的属性来选取最优的策略进行对话。通过心理学的问题来了解用户的性格从而更好地进行内容推荐。

基本实现过程如下：用户输入数据-> 分析用户意图->抓取关键参数-> 匹配最佳回答–> 输出回答。

基本原理就是我们的目标给定输入句子X，生成目标句子Y，对输入句子X进行编码，将输入句子通过非线性变换转化为中间语义表示C，根据句子X的中间语义表示C和之前已经生成的历史信息y1,y2……yi-1来生成i时刻要生成的单词yi。每个yi都依次这么产生，那么看起来就是整个系统根据输入句子X生成了目标句子Y。

利用上述框架，聊天机器人可以根据用户当前输入Message自动生成应答Response，形成了一个有效的问答对话系统。

相对基于检索类或者机器翻译类传统技术而言，基于深度学习框架的聊天机器人具有如下明显 优点 ：

1、构建过程是端到端（End-to-End）数据驱动的，只要给定训练数据即可训练出效果还不错的聊天系统，省去了很多特征抽取以及各种复杂中间步骤的处理。

2、语言无关，可扩展性强。只需要使用不同语言的聊天数据进行训练，不需要专门针对某种语言做相关的特定优化措施，这使得系统可扩展性大大加强。

3、训练数据扩大有助于持续提升系统效果。一般通过不断增加训练数据就能够带来持续的效果提升。

也存在下面 缺点 ：

1、评价标准方面还有待深入研究，很多工作是通过人工来进行效果评价，还没有特别合适的专用于聊天机器人的评价标准，这是阻碍聊天机器人技术持续发展的一个障碍。

2、缺乏标准化的大规模训练数据。标准化的特大规模人与人对话数据相对缺乏。如果能够有大规模的标准聊天数据，很明显将能够极大促进技术进步。

3、技术仍处于发展初期。技术手段也好，实际系统效果也好，都有非常大的进步空间。

聊天机器人已开始渗透到了我们的日常生活中，只不过，它们还没有变成主流。电脑需要更好地理解人类的语言、情感和意图。人工智能必须在几个重要的方面获得发展，才可能有机会得到广泛的应用。

1、自然语言处理方面得到改善

聊天机器人越来越火，且应用至各行各业，微信、微博、QQ等众多社交平台纷纷选择嵌入人工智能，尤其能理解对话的语境与语义的虚拟聊天机器人成为核心，得益于日益成熟的人机自然交互技术，提升了用户体验。

2 了解消费者

人工智能要发挥作用，最关键的问题就是理解背景信息。正如营销和销售会以360度的视角来了解消费者，聊天机器人也需要更深入地了解它们互动的对象：他们是谁，他们是如何变成现在这个样子的，他们在寻找什么，以及他们过去做过什么。

3、阅读人类的情感

如果聊天机器人能够阅读人类的面部表情或语音变化，从而理解与它们交流的人的情感变化，那么它们将无疑能够提供更好的服务。聊天机器人现在只能应付简单的客户服务。如果用户感到失望或恼怒，那么聊天机器人可能需要将对话交给人类客服人员了。

中文：大连理工大学软件学院

英文：School of Software Technology, Dalian University of Technology （缩写 SSDUT） 软件学院有全日制本科生、硕士研究生、博士研究生等培养层次。截止2014年4月，共有在籍学生5468人，其中全日制本科生2993人。

本科生面向全国由大连理工大学统一招生，年计划招生720人。其中软件工程日语强化专业单独招生，年招生240人。学制均为四年。全日制硕士研究生年计划招生200人左右。

学院从2002年至今共招收培养各类学生15000余人，毕业生平均就业率高于97%，工程硕士（全日制）就业率达985%以上，毕业生分布北京、上海、大连、深圳、广州等城市以及美国、英国、日本、新加坡等国家。主要就业于IBM、博涵前锋科技有限公司、花旗软件有限公司、东软软件股份有限公司、中国计算机软件与技术服务总公司、毕博信息技术有限公司、SAP公司、中国惠普有限公司、甲骨文科技有限公司、大连华信计算机技术有限公司、埃森哲、松下公司、北京用友软件股份有限公司、长春径点科技有限公司等国内外知名企业。 软件工程及软件工程（日语强化）

主要专业方向：软件开发与测试、电子商务与电子政务、嵌入式技术、数字媒体技术、金融信息管理。

核心课程：计算机组织与结构、C程序设计、算法与数据结构、操作系统、编译技术、数据库系统、软件工程等。

网络工程

主要专业方向：网络技术方向、网络安全方向

核心课程：计算机组织与结构、C程序设计、数据结构与算法、计算机网络、网络信息安全、操作系统等。

软件工程（中外合作）（部分省份招生）

主要方向：软件开发与测试、电子商务与电子政务、嵌入式技术、数字媒体技术、金融信息管理。

核心课程：计算机组织与结构、C程序设计、算法与数据结构、操作系统、编译技术、数据库系统、软件工程等。 计算机科学与技术

主要研究方向：

1、信息安全与网络理论:包括网络安全；信息隐藏与密码学；网络挖掘技术与信息物理系统；无线网络与通信技术

2、计算技术与理论：包括计算（离散）曲面及CAG/CAD；科学/高性能/网格/云/计算理论与应用； 可信计算理论与应用

3、系统理论与智能处理技术:包括图像处理技术； 嵌入式系统理论；IT服务科学与数据处理技术。

软件工程

主要研究方向：软件工程理论、软件工程管理、软件服务工程、软件工程工具和方法、软件项目管理、嵌入式系统与图像处理、网络技术与信息安全

核心课程：算法分析与设计、高级计算机网络、软件项目管理、面向对象技术、分布式数据库、网络安全等。 （1）几何计算与数字媒体方向： 重点研究几何计算与计算机图形学，计算机视觉与图像处理，多媒体技术与虚拟现实，数字内容生成与管理等。

（2）大数据科学与工程方向：重点研究大数据科学基础理论，大数据工程（包括大数据感知与获取，大数据存储与管理等），云存储，网络数据科学（互联网，社交网络）等。

（3）计算智能方向：重点研究智能计算方法，机器学习与数据挖掘，搜索引擎，海量数据检索及各类算法在云计算模式下的实现等。

（4）信息系统与服务科学方向：重点研究服务科学（服务方法体系，服务需求工程，服务生命周期管理），面向国家重大需求的信息系统建设，智慧城市，智慧物流，教育信息化，金融信息化等。 （1）高性能计算：重点研究新型计算机体系结构、分布式并行计算、多核和众核技术、动态可重构计算机系统、云计算等。

（2）可信计算：重点研究高可信嵌入式软件（嵌入式软件形式化分析与验证、可信软件环境构造与验证、可信软件开发工具和运行支撑平台及环境）、嵌入式系统容错技术、网络嵌入式系统的可信技术等。

（3）嵌入式计算：重点研究嵌入式处理器设计、嵌入式系统软硬件协同设计方法、嵌入式系统资源管理与调度、嵌入式操作系统设计、低功耗与系统节能技术等。

（4）嵌入式系统应用：重点开展面向领域（无线传感器网络、生物医学、汽车电子、移动终端等）的嵌入式系统设计应用。 （1）信息安全理论与技术：其研究内容包括互联网安全技术和基于特征的身份认别技术，信息隐藏、系统安全、安全协议、高可信无线通信协议、硬安全机制（数字签名、信息认证、数据加密、隐私保护、授权模型、秘密共享等）、软安全机制（信任模型与信誉系统、合作理论、主体（社区）行为演化机制等）、安全测评技术、云安全。

（2）软件安全：软件安全是使软件在收到恶意攻击的情形下依然能够继续正确运行及确保软件被在授权范围内合法使用。其研究内容包括防止软件盗版技术、软件逆向工程技术、授权加密技术、防篡改技术、软件水印技术（静态水印及动态水印）、代码混淆技术以及虚拟机保护技术等。

（3）社交网络和无线网络及其应用： 其研究内容包括社交网络及其安全性、社会计算及情报分析，云计算、社交智能系统及其安全性、无线网络及其安全性。

（4） 高端软件：高端软件是软件技术的关键和核心， 本研究所开展面向领域和产业（如：医疗、手机与通信、网络安全、重大工程、物联网、云计算、无线传感网络等）的各种高端软件（包括安全软件）的开发与应用。 （1）网络科学：利用网络来描述物理、生物和社会等一些自然现象，研究这些现象的规律和预测模型的科学理论与方法；研究大规模复杂网络中的数据处理理论与算法；研究复杂网络，社会网络分析与挖掘，生物网络等。

（2）物联网与云计算：研究物联网感知与识别技术，物联网跨层协议与路由理论算法与技术，物联网中基于云计算的数据分析与算法，高效、大规模、完全自组网算法和相关智能化算法，多种接入方式兼容技术，异构网络发现、识别、网际语义理解技术等。

（3）移动互联网：研究移动互联网的理论和技术，移动媒体，移动感知，移动自组网，移动云计算，社会计算等。

（4）智能系统与应用：研究仿生算法，智能化事件监控与反应技术，设备间隐私保护技术，针对物联网开发的智能隔离技术，研究面向具体行业应用的智能专家系统。 （1）软件体系结构：重点研究体系结构设计与软件质量，软件变更与体系结构维护，体系结构重构，模型驱动的方法和工具，软件系统的质量评估，软件产品线工程等。

（2）软件仓库挖掘：重点研究软件仓库挖掘的方法、应用和工具，包括软件系统分析，大型软件的社会与开发过程模型，项目演化，缺陷预测，软件数据结构挖掘、软件数据获取与存储等。

（3）基于搜索的软件工程：重点研究应用优化方法求解软件工程问题，其中领域方面包括项目管理与组织，需求工程，测试数据生成，回归测试优化；方法方面包括面向软件工程问题的随机算法、近似算法和超启发式方法等的设计。

（4）软件自动生成与演化:重点研究领域软件自动生成的方法、应用和工具，基于表格形式化描述的数据建模软件自动生成、自动维护与演化；基于语义描述和定制式数据查询程序自动生成与演化。 （1）语料库语言学:研究语料的自动辅码、信息自动筛选以及提取、统计等技术，筹建学习者文本语料库以及目标语多媒体语料库，开展基于语料库的语言学以及语言习得等实证研究，探讨语料库语言学研究的方法论。

（2）计算机辅助外语教学：利用计算机、多媒体、网络等现代信息等多元技术，创建语言的教授、学习、训练、测试以及语言研究的辅助环境；设计网络信息技术环境下的计算机辅助外语教学的评估体系。

（3）情感分析与观点挖掘：根据计算机观察、理解和生成各种情感的能力，进行文本的情感识别和情感迁移的研究，并将其应用在意见挖掘、教学反馈、产品评论和舆情监控等方面的自然语言分析处理。

（4）软件外语教学与研究：基于软件学术外语写作语料以及软件职场口语语料，分析影响软件外语应用的语用因素；探讨ESP理论指导下的软件专业学生口语能力发展的规律与特点；开展CBI理论指导下、学科内容为核心的职场以及面试的外语教学与研究；开展零起点软件日语强化课程评估体系的研究、设计。

网络用语中，“HY”一般指忽悠。是“忽悠”的缩写。

字体输入作为网络聊天最基本的形式，需要通过键盘或触屏将字符输送到对方显示屏上，打字速度肯定难与思维同步，故以简约高效的字母替代汉字就成为网民聊天首选，它的内涵的丰富程度已经超过正规文字表达模式

如：GG（哥哥）、JS（奸商）、PFPF（佩服佩服）、ZT（转贴）等，这类语言通常是提取中文词组的首个字母，比较容易理解和识别，所以能够被广泛采用传播。与它相似的还有以英语词组缩写或变化而来的网络用语，如GF（girl friend，女朋友）、PK（来源于网游中的“playerkill”一词，挑战、杀死、末位淘汰之意）等等。

扩展资料

网络用语的类型

1、字母型：这类语言通常是提取中文词组的首个字母或英语缩写。如：dbq：“对不起”的缩写。用来表达歉意的缩写方式。

2、数字型：网民借助数字字符的谐音和寓意，将很多生活用语以数字组合的形式表达出来，写起来简单，看起来也一目了然，如: 886（拜拜啦）、9494（就是就是）等。

3、混合型：当单纯的字母和数字不足以表达网民的情感诉求时， 将它们与文字、英语单词等根据需要分门别类混合在一起的模式便成为网络上一种非主流表达方式，如：幸福ing（中文词与英语动词后缀组合，表示正在享受幸福的过程）。

4、词意变异型：在网络上，以文字、词组或英语单词等原生词衍变而来的谐音化用语相当普遍，这类网络词比较常用的如：粉丝——英语fans 的音译，对某人或某物超级迷恋的意思；果酱——过奖；稀饭——喜欢。

参考资料：

一种互联网上新兴的P2P传输协议。

BT是一种互联网上新兴的P2P传输协议，全名叫"BitTorrent"，中文全称："比特流"。BT是下载不需要文件发布者有很高的处理速度和带宽就能顺利发布文件的一种传输协议。

扩展资料：

优点

BT下载的优点是显而易见的，双向传输突破了服务器带宽的限制，即使有很多人在下载，也不用担心下载速度的问题了。

BT下载对于带宽的突破使个人电脑发布资源成为可能，BT下载不需要文件发布者有很高的处理速度和带宽就能顺利的发布文件了。

-BT下载