无家,能够禀明生死;无兄弟。能够话桑麻;等我的人,我却无梦相赠。身,已如秋蓬;心,寄托行云流水,我怎能再做春闺梦里人?以下是我收集整理的人生情感句子100句,大家快来看看吧。
1、与其蔚蓝色的明亮,我更钟情于死灰般的凄美!
2、一个人做一件近乎不可能的事情,看起来似乎有点愚蠢。但如果一堆人一起做一件近乎不可能的事情,似乎就有点动人了。
3、生命里最重要的事情是要有个远大的目标,并借助才能与坚毅来完成它。
4、人生,关键是要有耐心。着目标,慢慢走,会好过毫无目标,傻傻往前冲。
5、那个像树叶般飘落的女子,被蝴蝶还要凄艳。
6、如果性命中注定要赶上一个白马王子,这个白马王子未必是第一个呈现的男人,也未必可以陪你走到最后。
7、你是我上线的所有意义。而我却不在你的好友名单里。我也不知道我到底在等待什么。
8、你是真的爱我,还是只是单纯的需要一个女人。
9、善待误解吧,心灵的阳光,哪怕其光微弱如初春的残阳,但只要积以时日,总有一天会融化覆盖在我们心中的冰雪。
10、美好的心灵,应当在绿色怀抱里抚育成长,踩坏了心灵的绿地,生命的枝头,就露不出明媚的春意。
11、人生就是一个圆,起点亦是终点,虽然我们很难活出一个完美的圆周,但我们可以让人生的曲折之处趋于完美。
12、不知道什么时候路边的杨柳绿了;不知道什么时候园里的牡丹花开了,是的,不知道从哪一天起,我开始钟情于你……
13、有能力爱的人也不需要抢夺他人已经占领的地盘,人若争夺的,也无非是你所爱之人身上那些世俗性的好处,你让掉就是。
14、感情就像抓痒痒,不抓太痒,抓多了就会抓破皮。
15、因为你迟早会走,所以我对感情也不那么认真了。
16、真感情是一起共同进退。一生一世陪你慢慢变老。
17、喜欢一个阳光照射的角落,但不能喜欢太多。
18、人生的道路从来都不平坦,谁都会遭遇各种各样的坎。要像刘翔那样勇往直前,你就能飞跃一道又一道坎,你的人生就充满灿烂和喜悦。
19、只要她可怜我,哪怕可怜我到施舍一杯牛奶,那也说明,她没有忽视过我。
20、联系不联系都已经是过去,只会让自己再疼一次。
21、所谓的命运就是运行不止的生命,全看我们以什么心态去面对,从来就没有人的命脉运是天生注定的。
22、这个世界很公平,你想要最好,就一定会给你最痛,能闯过去,你就是赢家,闯不过去,那就退回去做个普通人吧。
23、心,在眼泪落下的那一刻变得清洗明媚。这一公升的眼泪,蕴含着多少的心酸,多少的无奈。眼泪,对于胜利者来说,是成功时欣慰的喜悦:而对于失败者来说,却是软弱,怯懦的表现。败了,是败给了自己,也许,在失败中,才会懂得如何诠释生活。
24、我不是你第一个牵手的人;不是你第一个拥抱的人;不是你第一个亲吻的人;不是你第一个拥有的人。可我希望我可以是你遇到痛苦第一个想倾诉的人;是你遇到快乐第一个想分享的人;是你遇到挫折第一个想依靠的人;是你今生第一个可以相伴的人。我真的可以是你心中某一个可以第一的人。
25、一个人熬夜多没意思,睡觉吧,那么孤独。
26、诗意的季节,驯服我欲语仍羞,蛰伏一季冬寒,现在终于可以呼吸了。
27、女孩,要记得。爱情并不是生活的全部,没有爱情你依旧可以过得很好,微风吹过,笑颜如花。
28、在烟火气息浓重的城市里。有多少人迷失了,又有多少人在享受着这美妙的熏陶。
29、离开一个折磨你情感的人,始终都是对的。努力变的更优秀,才不害怕失去任何人。
30、某年某月某一天某一个时刻,我模糊而清晰的发觉我不喜欢你了,而很久很久之前,我以为这样的发觉会让我欣喜,然而事实此时此刻,我打下这段文字我的内心是悲凉的。
31、今天鼓起勇气给他发了消息,我说了一长串话,他回了个嗯。
32、如果没有你,时间怎么过,如果爱上你,今生怎么活,如果忘记你,我还剩什么。
33、孤独总是那么让人依恋,让人忍不住回眸凝望,甚至让人总是在痴痴的回味着那个心痛的瞬间。
34、有一种想念,是不能走也不能停的,走不了,是因为我看不到出路;停不下,是因为我不知道不再想你的明天。
35、思念驻足在心底;眼泪旋转在眼里;幸福丢失在风里;雨里你向我走来;风里你离我而去。
36、这段日子,思念在一丝丝地积聚,心在一点点地被侵蚀,似乎用自己的手轻轻地剥落那一层层的茧,露出最柔软的。那一刻,即便微微的触动,也感觉得到,然后,兀自在自己的世界里温馨甜蜜。
37、想你,我却无能为力;只是在想你的时候,思念写就的符号在铭刻,在摇摆与这个时端,散乱的心一点点被你无形的勒紧,而我寻不到有你的代号。
38、想你是一种回忆,这种回忆是一种酸涩的期待。
39、不和你说话,不代表我没有想你。
40、一个人若是不知道疼惜身边的亲人,他就是一个自私的人,一天到晚想到的只有自己。如果能多关心一下身边的人,就能获得精神上的快乐。
41、人生要学会沉默,因为沉默是金。
42、身安不如心安,屋宽不如心宽。人生一世,总有个追求,有个盼望,有个让自己珍视,让自己向往,让自己护卫,愿意为之活一遭。
43、人这一辈子最害怕就是把某一首歌听懂了,你以为听的是歌么?明明听的是自己。
44、懂你的人,知道你的人品,疼你的人,在乎你的情绪,那些不懂你,不疼你的人,解释再多,也无意义,不如保持沉默,做好自己。
45、我们以大同小异的方式来到这个世界,带着大同小异的构造,有着大同小异的习惯,我们明明在那么多地方相似,却又为什么在更多的地方截然不同了。
46、你说你喜欢玫瑰,却不曾想我为它刺伤了多少会。
47、一天不见想看你,两眼发直没力气,三次拿起电话机,四肢冰凉汗直流,五脏六腑在叹息,七上八下没勇气,九九归一有主意,十点之前我等你。
48、此情无语此情度,梦亦然来我亦然。
49、"路过的风景再美也不过转瞬即逝"。
50、放的下的是曾经,放不下的是如今。
51、当面能骂你,背后准夸你。
52、当家才知柴米贵,养儿方知父母恩。当自己处于某一角色时才发觉原来是这样的不易,所有我们平时要学会换位思考,体会父母的辛苦,尽可能的关心父母,体谅父母,让父母感觉自己的付出有价值,感到一丝欣慰。
53、一起过让双方幸福的生活!互信互忠、相伴一生、不离不弃。
54、我们爱上了那个人,才发现她身体里那么多的喜怒哀乐。她的悲伤,她的软弱,她的无理取闹;她的种种的。让你觉得你怎么会爱上这样一个人,你无法忍受的地方一一暴露在你面前。
55、小乔的歌很有种淡淡的忧愁,所谓哀而不伤,虽然乍听来很柔和很温暖,其实多听几遍以后就能感觉到特别的气氛。
56、做人,简单就好;生活,宁静就好。人生实在是太苦短,自己何必总是活得不开心。有烦恼是正常的,没有烦恼才是不正常的。
57、寂寞的感觉,就是一个人徘徊在屋子里。心里空荡荡的。望着天空,回忆往事,心隐隐约约的痛…
58、这世界上有那么许多人,可是他们不能陪着你回家。
59、过去的一页,能不翻就不要翻,翻落了灰尘会迷了双眼。
60、一个人可以很难坚强,坚强的世界压下来只当担子一样可以挑。
61、有人说我长得不漂亮,而我想说:幸亏上帝在制造我的时候没有打个吨,要不然就没有我这个相貌平平的女子。
62、我只知道我爱你,却不知道我对你的爱,渐渐变成对你的伤害;如果我的爱是一种负累,我愿意埋藏这份爱,带着这份爱离去,不再见。那么,亲爱的…祝你幸福。关于爱情的句子以前对你的那小鹿乱蹦的心跳,如今,那种感觉已烟消云散。毕竟,你不再是曾经的那个你,我也不再是曾经的那个我了,一切…形同陌路。
63、拥挤的人潮不理身边的喧嚣,想着你现在和谁正静静拥抱,风声在耳旁呼啸越过熟悉的街道,你的影子始终在我心里不停缠绕,穿过城市的迷雾拖着沉重的脚步,又一个寒冷的冬天我仍不曾改变,曾经为爱冲动换来无休止的疼痛,如今还剩下些什么只有昨天的梦。
64、至情至性者虽很难功成名就,但至少活了一个痛快。冷静理性的人,虽都能高高在上,却容易在午夜梦回或解甲归田时,深感不能释放本性的痛楚,顿觉这辈子最对不起的人,恰恰是自己。所以人生无论是怎么选,都不算得是错。错与不错,唯凭时光来说。
65、爱与不爱,就在一念之间,有时候会特别想念一个人,可是有时候却不愿意提起他。
66、回忆像是一个巨大的漩涡,在稍有时间停顿休息,便把你带回了努力想要忘记的过去。
67、你,让你感觉到我因爱你而加快的心跳;真想紧紧地搂住你,让你体会到我因爱你而急促的呼吸。
68、我在缘分的这头一直盼望着你的身影。
69、让你刻骨铭心的往往却是最让你痛彻心扉的。
70、不要给自己留下遗憾。
71、失去灯火之后不必慌乱,你还可以看见满天的繁星。
72、最喜欢看你开心的大笑,然后也对著你傻笑的人。
73、情伤并没有多痛,只是你把它看的太重,那些曾经的所有,其实,只不过是一次不愉快的经历而已。
74、一些过往,犹记起依然神伤,一些人,当时只道是寻常。经年过后,我会静守一卷断词残章。让那些曾经的过往,在岁月深处寂然安放。晚安!
75、你可能只是这个世界上的一个人,但对于某些人来说,你就是全世界。早安!
76、钢铁不止是强硬,它也有柔情似水的时候,只是看你施加给它的温度。早安!
77、从前车马邮件都很慢,一生只够爱一个人。晚安!
78、幸福总是在不经意间降临,你需要静静地以一颗平常心去感受。早安!
79、不同的路段有不同的景色,不同的时段有不同的人相陪。只要路上有我们的爱和牵挂,有我们喜欢做的事情,我们的人生就会充盈而意义非凡。早安!
80、凭什么我没有一个美得惊世骇俗的闺蜜,而我闺蜜却有。早安!
81、年轮转过情埋,梦如雨,旧风吹了楼台斑驳,万籁俱寂,轻暝笼寒,无语窗前,落尽春江秋月弦。晚安!
82、事情那么的突然,一切那么的快,依稀记得,前十几天还一切那么的平和,不过短短十几天的时间,结束了我们长达十几年的感情,我有点承受不了,不停的问自己,我做了什么,做错了什么,感觉世界崩塌了。唯一的救命稻草没了!我感觉人生很失败,失败透顶。这不该啊,我能哭吗?能大声哭吗?我忍了太久了。对不起。我还是哭了吧,或许过不多时间我会忘记的,不是安慰自己,而是我必须做到。不是吗?再见了,希望再见的时候我会比现在更坚强,不会再哭了!
83、想想还是觉得心里很憋屈,从毕业后就一直当老师,却感觉自己很失败,看到别的老师都在晒学生的爱,而我,似乎被所有的学生遗弃了,做老师最开心的事情就是得到学生们的认可,而我却什么都没有。
84、在感情里不管付出多少都不要去计较太多,因为计较太多感情就变味了,相信懂你的那个人一定会明白你的良苦用心。
85、在浮躁的生活中,只有静下心来读书,才能沉淀自己,让自己平静。
86、不畏惧生活,不去管别人怎么想,高三加油。
87、心境的提升,真正可以做到不以物喜不以己悲了。
88、你总会遇见这么一个人,想去包容她,迁就她,默默的在她身后,为她扛下所有艰辛,不求有什么回报,只希望她开心就好,在她落寞时,递上一杯热茶,在她难过时,递上一张纸巾,亦或是在她开心时,只是在人群中默默为她开心,因为我懂你。
89、我没有说谎,一直说谎的那个人是你……其实你一开始就知道是我做的了吧!只是你不愿相信对你重要的人,原来如此丑恶!你 作者:Dr·大吉 出处:极度分裂
90、不要以为我有多在乎你,其实你只是我宁愿丢弃的废物;送给欺骗的人,祝愿那些用谎话欺骗别人的人永生无爱,一生断子绝孙孤独终身且长命百岁。
91、毕业的时候我也找了好长时间,之后最后找到了,希望能帮到你。
92、剪一夕流光,细数岁月里记忆的沉香。染一纸墨香,长成思念模样。一川烟雨,泅渡着谁与谁的彼岸?斑驳时光,多少相逢都化做悲凉在尘世间流转。
93、需求越小,自由越多;奢华越少,舒适越多。心存希望,幸福就会降临你;心存梦想,机遇就会笼罩你。
94、最难过的,莫过于当你遇上一个个性的人,却明白永远不可能在一起,或迟或早,你不得不放弃。
95、错过的,都是想要的。没有错过的,都是能够安静理解的。
96、有天当你想起我,时间已摆平所有的错,也学会不再问为什么。直到有一天,应对爱情开始吝啬,会不会怀念当初的炙热?一路上经过各自曲折,直到有一天,选某个人相濡以沫。
97、我天生尖酸刻薄,恶毒至极,我不好过,你也别想快活。你没权利看不惯我的生活方式,但你有权抠瞎自己的双眼。你不必只展示三天的朋友圈,我一天也不想看。
98、慢慢的,我也学着放下了。不是我变了,是我真的无能为力了,我认输了,我折腾不动了。有时候,嘴上说的,跟心里想的压根不是同一回事。其实,我很需要你,只是,不敢打扰你。
99、我选择善良,不是我软弱,因为我明白,因果不空,善恶终有报应;我选择宽容,不是我怯懦,因为我明白,宽容了他人,就是宽容自我;我选择糊涂,不是我真糊涂,因为我明白,有些东西争不来,有些不争也会来;我选择平淡生活,不是我不奢望繁华,因为我明白,功名利禄皆浮云,耐得住寂寞才能升华自我。
100、很多我们以为一辈子都不会忘记的事情,就在我们念念不忘的日子里,被我们遗忘了。你给我一滴眼泪,我就看到了你心中全部的海洋。
http://minieastdaycom/bdmip/180414224336264html
在这篇文章中,主要介绍的内容有:
2、TF-IDF计算单词关联度
文本的预处理和分词。
如何将单词等分类数据转成为数值格式,以方便我们后面使用机器学习来训练模型。
一、将单词转换为特征向量
词袋模型(bag-of-words model):将文本以数值特征向量的形式来表示。主要通过两个步骤来实现词袋模型:
1、为整个文档集(包含了许多的文档)上的每个单词创建一个唯一的标记。
2、为每个文档构建一个特征向量,主要包含每个单词在文档上的出现次数。
注意:由于每个文档中出现的单词数量只是整个文档集中很少的一部分,因此会有很多的单词没有出现过,就会被标记为0。所以,特征向量中大多数的元素就会为0,就会产生稀疏矩阵。
下面通过sklearn的CountVectorizer来实现一个词袋模型,将文档转换成为特征向量
通过countvocabulary_我们可以看出每个单词所对应的索引位置,每一个句子都是由一个6维的特征向量所组成。其中,第一列的索引为0,对应单词"and","and"在第一和二条句子中没有出现过,所以为0,在第三条句子中出现过一些,所以为1。特征向量中的值也被称为原始词频(raw term frequency)简写为tf(t,d),表示在文档d中词汇t的出现次数。
注意:在上面词袋模型中,我们是使用单个的单词来构建词向量,这样的序列被称为1元组(1-gram)或单元组(unigram)模型。除了一元组以外,我们还可以构建n元组(n-gram)。n元组模型中的n取值与特定的应用场景有关,如在反垃圾邮件中,n的值为3或4的n元组可以获得比较好的效果。下面举例说明一下n元组,如在"the weather is sweet"这句话中,
1元组:"the"、"weather"、"is"、"sweet"。
2元组:"the weather"、"weather is"、"is sweet"。
在sklearn中,可以设置CountVecorizer中的ngram_range参数来构建不同的n元组模型,默认ngram_range=(1,1)。
sklearn通过CountVecorizer构建2元组
二、TF-IDF计算单词关联度
在使用上面的方法来构建词向量的时候可能会遇到一个问题:一个单词在不同类型的文档中都出现,这种类型的单词其实是不具备文档类型的区分能力。我们通过TF-IDF算法来构建词向量,从而来克服这个问题。
词频-逆文档频率(TF-IDF,term frequency-inverse document frequency):tf-idf可以定义为词频×逆文档频率
其中tf(t,d)表示单词t在文档d中的出现次数,idf(t,d)为逆文档频率,计算公式如下
其中,nd表示文档的总数,df(t,d)表示包含单词t的文档d的数量。分母中加入常数1,是为了防止df(t,d)=0的情况,导致分母为0。取log的目的是保证当df(t,d)很小的时候,不会导致idf(t,d)过大。
通过sklearn的TfidfTransformer和CountVectorizer来计算tf-idf
可以发现"is"(第二列)和"the"(第六列),它们在三个句子中都出现过,它们对于文档的分类所提供的信息并不会很多,所以它们的tf-idf的值相对来说都是比较小的。
注意:sklearn中的TfidfTransformer的TF-IDF的计算与我们上面所定义TF-IDF的公式有所不同,sklearn的TF-IDF计算公式
通常在计算TF-IDF之前,会对原始词频tf(t,d)做归一化处理,TfidfTransformer是直接对tf-idf做归一化。TfidfTransformer默认使用L2归一化,它通过与一个未归一化特征向量L2范数的比值,使得返回向量的长度为1,计算公式如下:
下面通过一个例子来说明sklearn中的TfidfTransformer的tf-idf的计算过程,以上面的第一句话"The sun is shining"为例子
1、计算原始词频
a、单词所对应的下标
b、计算第三句话的原始词频tf(t,d)
c、计算逆文档频率idf(t,d)
注意:其他的词在计算tf-idf都是0,因为原始词频为0,所以就不需要计算idf了,log是以自然数e为底。
d、计算tf-idf
所以,第一个句子的tf-idf特征向量为[0,1,129,129,0,1,0]
e、tf-idf的L2归一化
一个多年的朋友,突然说一码归一码,并不是对你有什么意见啊!只是他为人处世的一种态度,做事情要分清楚,不要把所有事情都混为一谈,亲兄弟,还得明算账,有些事情是要抛开感情的,所以才会说一码归一码,这是维持朋友关系的最好做法
一、《醉翁亭记》作者的“乐”主要表现在以下三方面。
1、山水之乐。因“四时之景不同”,而“乐亦无穷也”。
在作者笔下,醉翁亭的远近左右是一张山水画。有山,有泉,有林,有亭,然而作者又没有孤立用墨,而是交织一体,既各尽其美,又多样统一。四季的景色不同,乐趣也是无穷无尽的。
2、宴酣之乐。“山肴野蔌”,“非丝非竹”,众宾欢,太守醉。
文章第三段写滁人的游乐和太守的宴饮。此段描写由景物转移到人事上。先写滁人之游,描绘出一幅太平祥和的百姓游乐图。游乐场景映在太守的眼里,便多了一层政治清明的意味。接着写太守设宴,众宾宴饮之乐。宴席丰盛而充满野趣,众宾起坐喧哗,乐不可支。太守乐中酒酣而醉,此醉是为山水之乐而醉,更为能与吏民同乐而醉。体现太守与下属关系融洽,“政通人和”才能有这样的乐。
3、乐人之乐。故作文以记。三乐归一,与民团乐。
作者巧妙地用禽鸟之乐衬托游人之乐,又以游人之乐衬托太守之乐。文章结尾处,作者为了突出“太守之乐”,也是用的层层烘托的笔法。用禽鸟之乐,反衬众人之乐,再用众人之乐,反衬出太守之乐。这样,太守之乐就在众多的烘托下被推到峰颠,显示出主观感受和体验的高人一筹。
二、《醉翁亭记》简介
《醉翁亭记》是北宋文学家欧阳修创作的一篇散文。文章描写了滁州一带朝暮四季自然景物不同的幽深秀美,滁州百姓和平宁静的生活,特别是作者在山林中与民一齐游赏宴饮的乐趣。
本文以一个“乐”字贯穿全篇,并坦言“醉翁之意不在酒,在乎山水之间也。”把政治失意,仕途坎坷的内心抑郁和苦闷寄情于山水之间,消融于与民同乐之间,在描绘一幅幅变化多姿、秀丽妩媚的优美图画时,体现儒家的传统思想,表现了他随遇而安、与民同乐的旷达情怀。
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