MBTI性格测试（情感匹配版）

MBTI性格测试（情感匹配版

测评图表可快速帮您掌握报告内容；

本结果仅供参考，不可作为临床诊断的依据；

如结果与你自己或他人感知的有出入，可回忆在测试时是否有事情影响了你，或自己答题时是否有所顾虑；

如对报告有不理解的地方，建议向专业资质人员进行咨询。

MBTI有四个子量表，分别是：

外倾——内倾（E—I），感觉——直觉（S—N），思维——情感（T—F），判断——知觉（J—P）。

取每个维度上偏好类型的代表字母，即可以由四个字母构成你的性格类型，如ISFJ，即内倾感觉情感判断型，ENFP，即外倾直觉情感知觉型。

四个维度、八个端点可组合成16种性格类型，你必然属于其中的一种。

结果分析

你是内倾、感觉、思维和知觉型（ISTP），该类型又叫做手艺者，约占人口总数的4%-10%。

注：维度的两端被称作偏好，结果落在哪一端，说明你有哪种偏好；当你两端得分相等时，我们倾向于选取你右端的值。

你的四维性格特征

能量倾向：内向型

你是那种大部分时候都比较珍惜独处时间的人，在阅读、思考、写作或冥想这种静默的环境下，你能够恢复精力。

专注倾向：感觉者

你喜欢和别人谈论现实的事物，例如说购买一部新车，装修房子、去某家高级的餐厅或是观看最新的演出和**。

不常用自己的“第六感”、“冲动”或“预感”来处理感情。

决定倾向：思维型

你是一个理性者，你是那种偏好事前先把事情想清楚的人。

组织倾向：知觉型

你属于知觉型的人，你通常讨厌时间表和精神压力，尤其在自己的爱情生活中。你拥有极强烈的玩乐需求，追求刺激和生活的多元性。

对于ISTP的你来说，可能比较容易与之发展出良好亲密关系的类型是：

ESFJ/ESTJ

ISTP类型的人在情感交往中往往更加淡定，不太会因为情绪起伏而突然做出一些决定。这同时也说明ISTP类型的人会比较随和，但这可能意味着这类人对于情感关系的投入感并不会马上就变得很高，容易在关系的早期就逐渐失去兴趣而非渴望长期的关系。因此对于ISTP类型的人，可以包容E、S型兼有性格的热情，但也需要J型的规划、掌握、投入倾向来保证双方关系能够长久稳定。

性格剖析

一、代表人物：福尔摩斯

原因：福尔摩斯在面对各种复杂案例中喜欢自己行动，不喜欢空谈，只相信可靠确凿的事实，是一个大侦探家。

个性特征：奉行实用主义，喜欢行动，不爱空谈。他们擅长分析，敏与观察、好奇心强，只相信可靠确凿的事实。由于非常务实，他们能很好的利用一切可以利用的资源，而且很会瞧准时机。

二、你的职业性格描述

1 坦率、诚实、讲求实效，你喜欢行动而非漫谈。

2 你的性格谦逊，对于完成工作的方法有很好的理解力。

3 你擅长分析，对客观含蓄的原则很有兴趣。并且对于技巧性的事物有天生的理解力，通常精于使用工具和进行手工劳动。

4 你往往能做出有条理而保密的决定，可以仅仅是按照自己所看到的、有条理而直接地陈述事实。

5 由于你好奇心强，且善于观察，只有理性、可靠的事实才能使他们信服。

6 你重视事实，简直就是一个行走的的知识的宝库。

7 你是现实主义者，所以能够很好地利用可获得的资源，同时你擅于把握时机，这使你变得很讲求实效。

8 由于你平和而寡言，往往显得冷酷而清高，而且容易害羞，除了与好朋友在一起时。

三、你的性格优势：

（1）专业能力

你可以独自工作或与敬佩的人并肩工作，凭借自己敏锐的观察力和对事实信息的出色记忆力，将混乱的数据和可辨认的事实有序排列。

（2）压力应对能力

在压力之下或面对危机时，你可以保持自己的头脑冷静、理智，能在限定时间中出色完成自己任务。

（3）适应能力

你的性格具有柔韧性并且愿意冒险尝试新事物，对于突然的变化和事件的转变，你有良好的适应能力。

（4）资源利用能力

你拥有丰富的常识，善于确认和利用有效自己身边的资源，知道完成工作需要做什么和必须做什么 。

四、你的性格可能存在的盲点

（1）脱离外界

由于你喜欢独自做决定，常常对即使是最重要的事情也只是自我保密，这使得在你身边的人对于即将发生的事情茫然不知。

你很少与别人分享行动、情感，也很少关心别人，因为你可能认为这些是没有必要的。

在这方面，你可以有意识的增加自己和别人的联结，因为人人都是社会性的动物，无法脱离于人际交往。

（2）缺乏主动性

由于你渴望拥有自由的时间，很多准备都不会多于基本的必要，或者不可能坚持到计划得出结果，因为这样你能够节省时间和精力。

在这方面，你可以做出整个计划，完成所有的步骤和细节，这样有利于约束你潜在缺乏的主动性，淡化自己漠不关心的表象。

（3）懒于做承诺

ISTP型的人始终都注意着新的感官信息，喜欢开放的面对所有可进行的选择，所以他们会优柔寡断。

在这方面，你可以学习树立目标，并对他人和事情都做出严肃的承诺，这样会帮助自己避免随意生活方式的潜在危险。

评分建议

你的情感发展建议：

本测试结果说明你有这样的性格倾向，并不代表你在情感关系发展中所真实具有的能力。

所以，MBTI性格测试只是了解自己的情感能力、亲密关系状况中的一个简单的基础。性格类型测试可以通过相对中立的角度来为探索自己的情感、亲密关系状况提供帮助，但长期不断对人际交往、情感管理技能的学习和不断对亲密关系进行规划的细节也是你需要掌握的。

对提升ISTP的人际交往、亲密关系能力有以下一些小建议：

一、学会深入与他人交流沟通

✪ 仔细倾听并观察、分析对方的反应，在谈话前做好充分准备。大多数人在简单交流时很少马上就做到坦诚，有时候要经过多次提问才能得到有用的信息。

✪ 在谈话中，你要做的是令对方感到轻松惬意，只有这样你才能获得想要的信息。

✪ 尽可能选择一个双方都闲适的时间，确定这时候对方没有过于负面的情绪。

✪ 如果做不到面对面，那么电话就是退而求其次的理想方式，这也能让你听得到对方的语调。

二、学会深入考虑别人的感受

✪ 跟对方建立联系，换位思考。时常训练自己以别人的眼光看待事物，考虑问题。

✪ 把关注点放在对方的需求、满足上。

三、学会发展坚毅力，并为达到期望结果需要做出必要的计划并付出必要的努力

✪ 尽可能去寻找这件关系能够给你带来的满足，去想想你的那种幸福感。

“不看感情真不真，就看K完分不分”这个说法多见于一些比较功利、实用主义的场合，常常被用来表达只看结果、只看表面的态度。然而，生活中并不是所有的事情都可以简单地用数字、评分来衡量和判断，感情、人际关系、人的内在价值等等都比单纯的成绩或分数更加重要和有意义。因此，在评价和判断时，我们需要全面、综合地考虑各方面的因素，才能做出更为合理和客观的决策。

与其他的人工智能技术相比，情感分析(Sentiment Analysis)显得有些特殊，因为其他的领域都是根据客观的数据来进行分析和预测，但情感分析则带有强烈的个人主观因素。情感分析的目标是从文本中分析出人们对于实体及其属性所表达的情感倾向以及观点，这项技术最早的研究始于2003年Nasukawa和Yi两位学者的关于商品评论的论文。

随着推特等社交媒体以及电商平台的发展而产生大量带有观点的内容，给情感分析提供了所需的数据基础。时至今日，情感识别已经在多个领域被广泛的应用。例如在商品零售领域，用户的评价对于零售商和生产商都是非常重要的反馈信息，通过对海量用户的评价进行情感分析，可以量化用户对产品及其竞品的褒贬程度，从而了解用户对于产品的诉求以及自己产品与竞品的对比优劣。在社会舆情领域，通过分析大众对于社会热点事件的点评可以有效的掌握舆论的走向。在企业舆情方面，利用情感分析可以快速了解社会对企业的评价，为企业的战略规划提供决策依据，提升企业在市场中的竞争力。在金融交易领域，分析交易者对于股票及其他金融衍生品的态度，为行情交易提供辅助依据。

目前，绝大多数的人工智能开放平台都具备情感分析的能力，如图所示是玻森中文语义开放平台的情感分析功能演示，可以看出除了通用领域的情感分析外，还有汽车、厨具、餐饮、新闻和微博几个特定领域的分析。

那么到底什么是情感分析呢？从自然语言处理技术的角度来看，情感分析的任务是从评论的文本中提取出评论的实体，以及评论者对该实体所表达的情感倾向，自然语言所有的核心技术问题，例如：词汇语义，指代消解，此役小气，信息抽取，语义分析等都会在情感分析中用到。因此，情感分析被认为是一个自然语言处理的子任务，我们可以将人们对于某个实体目标的情感统一用一个五元组的格式来表示：(e,a,s,h,t)

以图为例，e是指某餐厅，a为该餐厅的性价比属性，s是对该餐厅的性价比表示了褒义的评价，h为发表评论者本人，t是19年7月27日。所以这条评论的情感分析可以表示为五元组（某餐厅，性价比，正向褒义，评论者，19年7月27日）。

情感分析根据处理文本颗粒度的不同，大致可以分为三个级别的任务，分别是篇章级、句子级和属性级。我们分别来看一下。

1 篇章级情感分析

篇章级情感分析的目标是判断整篇文档表达的是褒义还是贬义的情感，例如一篇书评，或者对某一个热点时事新闻发表的评论，只要待分析的文本超过了一句话的范畴，即可视为是篇章级的情感分析。

对于篇章级的情感分析而言有一个前提假设，那就是全篇章所表达的观点仅针对一个单独的实体e，且只包含一个观点持有者h的观点。这种做法将整个文档视为一个整体，不对篇章中包含的具体实体和实体属性进行研究，使得篇章级的情感分析在实际应用中比较局限，无法对一段文本中的多个实体进行单独分析，对于文本中多个观点持有者的观点也无法辨别。

例如评价的文本是：“我觉得这款手机很棒。”评价者表达的是对手机整体的褒义评价，但如果是：“我觉得这款手机拍照功能很不错，但信号不是很好”这样的句子，在同一个评论中出现了褒义词又出现了贬义词，篇章级的分析是无法分辨出来的，只能将其作为一个整体进行分析。

不过好在有很多的场景是不需要区分观点评价的实体和观点持有者，例如在商品评论的情感分析中，可以默认评论的对象是被评论的商品，评论的观点持有者也是评论者本人。当然，这个也需要看被评论的商品具体是什么东西，如果是亲子旅游这样的旅游服务，那么评论中就很有可能包含一个以上的观点持有者。

在实际工作中，篇章级的情感分析无法满足我们对于评价更细致，如果需要对评论进行更精确，更细致的分析，我们需要拆分篇章中的每一句话，这就是句子级的情感分析研究的问题。

2 句子级情感分析

与篇章级的情感分析类似，句子级的情感分析任务是判断一个句子表达的是褒义还是贬义的情感，虽然颗粒度到了句子层级，但是句子级分析与篇章级存在同样的前提假设是，那就是一个句子只表达了一个观点和一种情感，并且只有一个观点持有人。如果一个句子中包含了两种以上的评价或多个观点持有人的观点，句子级的分析是无法分辨的。好在现实生活中，绝大多数的句子都只表达了一种情感。

既然句子级的情感分析在局限性上与篇章级是一样的，那么进行句子级的情感分析意义何在呢？关于这个问题，需要先解释一下语言学上主观句与客观句的分别。在我们日常用语当中，根据语句中是否带有说话人的主观情感可以将句子分为主观句和客观句，例如：“我喜欢这款新手机。”就是一个主观句，表达了说话人内心的情感或观点，而：“这个APP昨天更新了新功能。”则是一个客观句，陈述的是一个客观事实性信息，并不包含说话人内心的主观情感。通过分辨一个句子是否是主观句，可以帮助我们过滤掉一部分不含情感的句子，让数据处理更有效率。

但是在实操过程中，我们会发现这样的分类方法似乎并不是特别准确，因为一个主观句也可能没有表达任何的情感信息，知识表达了期望或者猜测，例如：“我觉得他现在已经在回家的路上了。”这句话是一个主观句，表达了说话人的猜测，但是并没有表达出任何的情感。而客观句也有可能包含情感信息，表明说话者并不希望这个事实发生，例如：“昨天刚买的新车就被人刮花了。”这句话是一个客观句，但结合常识我们会发现，这句话中其实是包含了说话人的负面情感。

所以，仅仅对句子进行主客观的分类还不足以达到对数据进行过滤的要求，我们需要的是对句子是否含有情感信息进行分类，如果一个句子直接表达或隐含了情感信息，则认为这个句子是含有情感观点的，对于不含情感观点的句子则可以进行过滤。目前对于句子是否含有情感信息的分类技术大多都是采用有监督的学习算法，这种方法需要大量的人工标注数据，基于句子特征来对句子进行分类。

总之，我们可以将句子级的情感分析分成两步，第一步是判断待分析的句子是否含有观点信息，第二步则是针对这些含有观点信息的句子进行情感分析，发现其中情感的倾向性，判断是褒义还是贬义。关于分析情感倾向性的方法与篇章级类似，依然是可以采用监督学习或根据情感词词典的方法来处理，我们会在后续的小节详细讲解。

句子级的情感分析相较于篇章级而言，颗粒度更加细分，但同样只能判断整体的情感，忽略了对于被评价实体的属性。同时它也无法判断比较型的情感观点，例如：“A产品的用户体验比B产品好多了。”对于这样一句话中表达了多个情感的句子，我们不能将其简单的归类为褒义或贬义的情感，而是需要更进一步的细化颗粒度，对评价实体的属性进行抽取，并将属性与相关实体之间进行关联，这就是属性级情感分析。

3 属性级情感分析

上文介绍的篇章级和句子级的情感分析，都无法确切的知道评价者喜欢和不喜欢的具体是什么东西，同时也无法区分对某一个被评价实体的A属性持褒义倾向，对B属性却持贬义倾向的情况。但在实际的语言表达中，一个句子中可能包含了多个不同情感倾向的观点，例如：“我喜欢这家餐厅的装修风格，但菜的味道却很一般。”类似于这样的句子，很难通过篇章级和句子级的情感分析了解到对象的属性层面。

为了在句子级分析的基础上更加细化，我们需要从文本中发现或抽取评价的对象主体信息，并根据文本的上下文判断评价者针对每一个属性所表达的是褒义还是贬义的情感，这种就称之为属性级的情感分析。属性级的情感分析关注的是被评价实体及其属性，包括评价者以及评价时间，目标是挖掘与发现评论在实体及其属性上的观点信息，使之能够生成有关目标实体及其属性完整的五元组观点摘要。具体到技术层面来看，属性级的情感分析可以分为以下6个步骤：

关于文本中的实体抽取和指代消解问题，我们已经在知识图谱的相关章节中做了介绍，这里就不再赘述。针对篇章级、句子级、属性级这三种类型的情感分析任务，人们做了大量的研究并提出了很多分类的方法，这些方法大致可以分为基于词典和基于机器学习两种，下面我们进行详细的讲解。

做情感分析离不开情感词，情感词是承载情感信息最基本的单元，除了基本的词之外，一些包含了情感含义的短语和成语我们也将其统称为情感词。基于情感词典的情感分析方法，主要是基于一个包含了已标注的情感词和短语的词典，在这个词典中包括了情感词的情感倾向以及情感强度，一般将褒义的情感标注为正数，贬义的情感标注为负数。

具体的步骤如图所示，首先将待分析的文本先进行分词，并对分词后的结果做去除停用词和无用词等文本数据的预处理。然后将分词的结果与情感词典中的词进行匹配，并根据词典标注的情感分对文本进行加法计算，最终的计算结果如果为正则是褒义情感，如果为负则是贬义情感，如果为0或情感倾向不明显的得分则为中性情感或无情感。

情感词典是整个分析流程的核心，情感词标注数据的好坏直接决定了情感分类的结果，在这方面可以直接采用已有的开源情感词典，例如BosonNLP基于微博、新闻、论坛等数据来源构建的情感词典，知网（Hownet）情感词典，台湾大学简体中文情感极性词典（NTSUSD），snownlp框架的词典等，同时还可以使用哈工大整理的同义词词林拓展词典作为辅助，通过这个词典可以找到情感词的同义词，拓展情感词典的范围。

当然，我们也可以根据业务的需要来自己训练情感词典，目前主流的情感词词典有三种构建方法：人工方法、基于字典的方法和基于语料库的方法。对于情感词的情感赋值，最简单的方法是将所有的褒义情感词赋值为+1，贬义的情感词赋值为-1，最后进行相加得出情感分析的结果。

但是这种赋值方式显然不符合实际的需求，在实际的语言表达中，存在着非常多的表达方式可以改变情感的强度，最典型的就是程度副词。程度副词分为两种，一种是可以加强情感词原本的情感，这种称之为情感加强词，例如“很好”相较于“好”的情感程度会更强烈，“非常好”又比“很好”更强。另外一种是情感减弱词，例如“没那么好”虽然也是褒义倾向，但情感强度相较于“好”会弱很多。如果出现了增强词，则需要在原来的赋值基础上增加情感得分，如果出现了减弱词则需要减少相应的情感得分。

另一种需要注意的情况是否定词，否定词的出现一般会改变情感词原本的情感倾向，变为相反的情感，例如“不好”就是在“好”前面加上了否定词“不”，使之变成了贬义词。早期的研究会将否定词搭配的情感词直接取相反数，即如果“好”的情感倾向是+1，那么“不好”的情感倾向就是-1。但是这种简单粗暴的规则无法对应上真实的表达情感，例如“太好”是一个比“好”褒义倾向更强的词，如果“好”的值为+1，那么“太好”可以赋值为+3，加上否定词的“不太好”变成-3则显然有点过于贬义了，将其赋值为-1或者-05可能更合适。

基于这种情况，我们可以对否定词也添加上程度的赋值而不是简单的取相反数，对于表达强烈否定的词例如“不那么”赋值为±4，当遇到与褒义词的组合时褒义词则取负数，与贬义词的组合则取正数，例如贬义词“难听”的赋值是-3，加上否定词变成“不那么难听”的情感得分就会是（-3+4=1）。

第三种需要注意的情况是条件词，如果一个条件词出现在句子中，则这个句子很可能不适合用来做情感分析，例如“如果我明天可以去旅行，那么我一定会非常开心。”，在这句话中有明显的褒义情感词，但是因为存在条件词“如果”，使得这个句子的并没有表达观点持有者的真实情感，而是一种假设。

除了条件句之外，还有一种语言表达也是需要在数据预处理阶段进行排除的，那就是疑问句。例如“这个餐厅真的有你说的那么好吗？”，虽然句子中出现了很强烈的褒义情感词“那么好”，但依然不能将它分类为褒义句。疑问句通常会有固定的结尾词，例如“……吗？”或者“……么？”，但是也有的疑问句会省略掉结尾词，直接使用标点符号“？”，例如“你今天是不是不开心？”，这个句子中含有否定词和褒义词组成的“不开心”，但不能将其分类为贬义情感。

最后一种需要注意的情况是转折词，典型词是“但是”，出现在转折词之前的情感倾向通常与转折词之后的情感倾向相反，例如：“我上次在这家酒店的住宿体验非常好，但是这次却让我很失望。”在这个转折句中，转折词之前的“非常好”是一个很强的褒义词，但真实的情感表达却是转折词之后的“很失望”，最终应该将其分类为贬义情感。当然，也存在出现了转折词，但语句本身的情感并没有发生改变的情况，例如“你这次考试比上次有了很大的进步，但是我觉得你可以做得更好”，这里的转折词没有转折含义，而是一种递进含义。在实际操作中，我们所以需要先判断转折句真实的情感表达到底是哪个，才能进行正确的分析计算。

构建情感词典是一件比较耗费人工的事情，除了上述需要注意的问题外，还存在精准度不高，新词和网络用语难以快速收录进词典等问题。同时基于词典的分析方法也存在很多的局限性，例如一个句子可能出现了情感词，但并没有表达情感。或者一个句子不含任何情感词，但却蕴含了说话人的情感。以及部分情感词的含义会随着上下文语境的变化而变化的问题，例如“精明”这个词可以作为褒义词夸奖他人，也可以作为贬义词批评他人。

尽管目前存在诸多问题，但基于字典的情感分析方法也有着不可取代的优势，那就是这种分析方法通用性较强，大多数情况下无需特别的领域数据标注就可以分析文本所表达的情感，对于通用领域的情感分析可以将其作为首选的方案。

我们在机器学习算法的章节介绍过很多分类算法，例如逻辑回归、朴素贝叶斯、KNN等，这些算法都可以用于情感识别。具体的做法与机器学习一样需要分为两个步骤，第一步是根据训练数据构建算法模型，第二步是将测试数据输入到算法模型中输出对应的结果，接下来做具体的讲解。

首先，我们需要准备一些训练用的文本数据，并人工给这些数据做好情感分类的标注，通常的做法下，如果是褒义和贬义的两分类，则褒义标注为1，贬义标注为0，如果是褒义、贬义和中性三分类，则褒义标注为1，中性标注为0，贬义标注为-1

在这一环节中如果用纯人工方法来进行标注，可能会因为个人主观因素对标注的结果造成一定影响，为了避免人的因素带来的影响，也为了提高标注的效率，有一些其他取巧的方法来对数据进行自动标注。比如在电商领域中，商品的评论除了文本数据之外通常还会带有一个5星的等级评分，我们可以根据用户的5星评分作为标注依据，如果是1-2星则标注为贬义，如果是3星标注为中性，4-5星标注为褒义。又比如在社区领域中，很多社区会对帖子有赞和踩的功能，这一数据也可以作为情感标注的参考依据。

第二步是将标注好情感倾向的文本进行分词，并进行数据的预处理，前文已经对分词有了很多的介绍，这里就不再过多的赘述。第三步是从分词的结果中标注出具备情感特征的词，这里特别说一下，如果是对情感进行分类，可以参考情感词典进行标注，也可以采用TF-IDF算法自动抽取出文档的特征词进行标注。如果分析的是某个特定领域的，还需要标注出特定领域的词，例如做商品评价的情感分析，需要标注出商品名称，品类名称，属性名称等。第四步根据分词统计词频构建词袋模型，形成特征词矩阵，如表所示。在这一步可以根据业务需要给每个特征词赋予权重，并通过词频乘以权重得到特征词分数。最后一步就是根据分类算法，将特征词矩阵作为输入数据，得到最终的分类模型。

当训练好分类模型之后，就可以对测试集进行分类了，具体的流程与建模流程类似，先对测试的文本数据进行分词并做数据预处理，然后根据特征词矩阵抽取测试文本的特征词构建词袋矩阵，并将词袋矩阵的词频数据作为输入数据代入之前训练好的模型进行分类，得到分类的结果。

采用基于机器学习的方法进行情感分析有以下几个不足之处，第一是每一个应用领域之间的语言描述差异导致了训练得到的分类模型不能应用与其他的领域，需要单独构建。第二是最终的分类效果取决于训练文本的选择以及正确的情感标注，而人对于情感的理解带有主观性，如果标注出现偏差就会对最终的结果产生影响。

除了基于词典和基于机器学习的方法，也有一些学者将两者结合起来使用，弥补两种方法的缺点，比单独采用一种方法的分类效果要更好，另外，也有学者尝试使用基于LSTM等深度学习的方法对情感进行分析，相信在未来，情感分析会应用在更多的产品中，帮助我们更好的理解用户需求，提升用户使用智能产品的体验。

随着深度神经网络等算法的应用，情感分析的研究方向已经有了非常大的进展，但依然存在着一些难题是目前尚未解决的，在实操过程中需特别注意以下几种类型数据：

情绪轮在用户体验设计上被广泛的应用，很多情感化设计都是基于情绪轮进行的。但是在人工智能领域，将情绪进行多分类比情感分析的三分类任务要难得多，目前大多数分类方法的结果准确性都不到50%。这是因为情绪本身包含了太多的类别，而且不同的类别之间又可能具有相似性，一个情绪词在不同的语境下有可能表达的是不同的情绪类别，算法很难对其进行分类。即使是人工对文本进行情绪类别标注也往往效果不佳，因为情绪是非常主观性的，不同的人对不同的文本可能产生不同的理解，这使得人工标注情绪类比的过程异常困难。如何让机器可以理解真实的情绪目前还是一个未能攻克的难题。

《社会心理学》第11版

文｜卿心君悦

爱情是人类的重要情感之一，对“什么是爱情，怎样界定爱情”，人类一直在探索与研究，这也是社会心理学中一个重要的研究领域。

《社会心理学》迄今为止连续再版11次，足以证明这本书受人追捧的程度与其价值，作为700多所大学的心理学系主讲教材之一，在书中对“爱情”又是如何阐述的呢。

爱情，作为心理学的重要领域，最初对爱情的探索，源于对“陌生人之间短暂性接触（brief encounters）所作出的反应”的研究。因为影响我们对陌生人喜欢与否的“变量”，也将影响我们与其长期亲密关系的建立，这些“变量”包括：“接近性、吸引力、相似性、他人是否喜欢自己以及其他一些回报性的特质”，我们也可以简单的把这些“变量”认知为“第一印象”。

“第一印象”是对一个人最初的感官认知

“第一印象”在爱情最初建立时，尤为重要。 它为后续亲密关系发展提供了基本线索，如同在“相亲”中，往往第一次见面双方给对方留下的印象，决定着后续能否继续相处，但最终爱情的走向与发展不只限于此，毕竟长期的爱情并不仅仅是对“第一印象”好感的延续与增强。

因此，心理学家们将精力转入了对持久长期亲密关系的研究，也就是这篇文章的主要内容。

对于一件事物的研究，首先要确定如何对其界定和测量，爱情更是如此。

在书中社会科学家们列举了几种公式，最为典型的是心理学家罗伯特·斯腾伯格关于爱情的“爱情三元论”。

爱情三元论

认为爱情是一个三角形，不等长的三边分别为：激情、亲密和承诺，由此组合可以囊括基本所有的爱情构成。

激情：是一种“强烈的渴望跟对方结合的状态”，是爱情中的欲望成分，是情绪上的着迷，也可以说是“怦然心动”的感觉，和对方相处有一种兴奋的体验。同时，“性”的需要也是引起“激情”的主导形式。

亲密：是两个人心理上互相的喜欢，爱情关系中温暖的体验，以信任为基础，依赖为表现，相处舒适，彼此关怀。

承诺：是维系关系的担保与决心，分短期的和长期的。短期的承诺，是一个关于爱与不爱的决定；长期的承诺，是维护一段爱情的承诺与保证，包括相对应的责任与义务。

罗伯特·斯腾伯格“爱情三元论”

由这个理论我们可以组成七种样式的爱情：亲密式爱情、迷恋式爱情、空洞式爱情、浪漫之爱、愚昧之爱、伴侣之爱以及完美爱情。

亲密式爱情（Liking）

是以单一“亲密”因素为主体构成的，没有“激情”与“承诺”，最直观的表现就是朋友之间的友谊。两个人在一起很舒适，彼此在情感上也有依赖，但无爱情的形式，更无相爱之心。若一方产生相恋之心，往往会演化成单恋这种形式，“朋友之上，恋人未满”就是最好的表现。

迈耶斯和伯奇德说过，我们能够理解那些说“我爱你，但我们并不相恋”的人要表达什么，实际上他们是在说：“我喜欢你，我关心你，我觉得你很棒，但是我觉得你对我来说不具有性吸引力”，这也就是“友谊之爱”。但不否认这种情况是有机会发展成爱情的，不过风险很大，往往得不偿失。

迷恋式爱情（Infatuated love）

是以单一“激情”因素为主体构成的，没有“亲密”与“承诺”，受本能牵引作为情感的导向，最直观的表现就是“初恋”，只充满激情，缺少相对于未来的规划，更不懂所谓的责任与义务，是一种青涩的爱情。

空洞式爱情（Empty love）

只以单一“承诺”因素为主体构成，没有“激情”和“亲密”。这种爱情往往是家庭责任与道德约束下的产物，如同“包办式婚姻”以及“无爱式婚姻”、“丧偶式婚姻”。

单一因素构成的爱情往往只是“悲剧”

上述三种都是单一因素产生的爱情，但实际上类似于这种的爱情，更像是一种不正确、不健康、发育不良的情感，并不属于爱情的范畴。

而我们常见的爱情，往往都是由两种因素结合而产生的。

我们用“激情”为支点，可以构成两种爱情：“浪漫之爱”、“愚昧之爱”。

浪漫之爱（Romantic love）

是由“激情”与“亲密”两种因素相结合所构成，缺少“承诺”。这种爱情是两个人有兴奋的体验，也有彼此的信任与依赖而产生的，现在社会上大多数年轻人的爱情都属于这类范畴。

愚昧之爱（Fatuous love）

是由“激情”与“承诺”两种因素相结合所构成的，缺少“亲密”，也就是缺少依赖与信任。往往这种爱情常见于网恋或社交性恋爱，甚至是“以性为开端的爱情”。这种爱情存在的问题，没有亲密因素中的“信任与依赖”为基础，所谓的“承诺”很容易成为一纸空头支票。承诺终究要与信任相挂钩，单一的承诺若一方不履行，将毫无意义。因此这种爱情很容易导致“劈腿”或“出轨”。

上述两种爱情属于“激情之爱”的范畴。

为何考虑先以激情为支点去构建爱情，因为这是实际生活中大多数人公认爱情开始的起点。

哈特菲尔德把“激情之爱”界定为“强烈渴望和对方在一起的状态”。关于“激情之爱”哈特菲尔德还有一个以“激情”为基点的解释：“任何一种既定的生理唤醒状态最终都可以被归结于某种情绪，究竟被归结为哪一种情绪取决于我们对这种唤醒状态的归因。每一种情绪都包含着身体和心理反应——既有生理唤醒，还有我们如何诠释和标识这一生理唤醒。”

也就是说，当我们出现一种情绪时，在不同的环境中，会产生不一样的体验。如同“心跳加快，双手发抖”这一状况在不同的环境中却得到愤怒、喜悦不同的体验。 若正处于浪漫的环境中，就可以把这种生理体验归为激情之爱。

激情之爱，是深情的，极富激情的爱。这种爱情有时也是患得患失的，对满怀激情之爱的一方而言，如果对方对自己的热情作出了回应，那么他就会感到满足和快乐；如果对方对自己的热情没有作出回应，就会觉得空虚而绝望。

激情之爱容易灼伤自己与伴侣

弗洛伊德说：“再没有比恋爱时更容易受伤的了”，而激情之爱正是其最直观的表现。

正因如此，实际生活中，我们经常会因情感回馈不及时而产生误解。比如，你表达爱意的时候，期待着对方的及时反馈，而往往客观因素的存在，导致对方无法立刻回应你，问候的消息没有回复，深夜的电话没有接听；你期待的约会被临时取消，你渴望的计划被对方打乱；你需要陪伴时依靠的肩膀未及时到来，你思念成疾时等待的拥抱姗姗来迟。这些都会让你产生不满，滋生失落，甚至质疑爱情，而这些情况最容易出现在“异地恋”身上。

“激情”如何保持或提高，是否可以永恒？

既然激情之恋，激情为“支点”主导，那激情又如何保持或提高呢？

如果激情是一种被标识为“爱情，能带动兴奋感的状态，那么任何一种可以增加兴奋感的东西应该都可以增强对爱情的感受。”

《社会心理学》中描述过这一项实验，让男性大学生通过小说或**提高他们自身的性唤起，结果发现这种情况下的男生对女性会有更强烈的反应——比如，这时让他们评价自己的女友时，情感评分会更高。

心理学家沙克特和辛格为此提出了 情绪的两因素理论 ，认为当处于兴奋状态的男性对女性做出的反应时，他们很容易把自己某些生理唤醒错误的归因于女性。

若是这样我们就可以通过增加自身兴奋度来增加对爱情的感受。

为证实明这个观点，社会心理学家达顿和阿伦也做了一项实验，他们让一位十分美丽的女士在不同的地方请求单身男性帮助完成课堂问卷。最终在狭隘而摇晃的高吊桥上的完成率远高于在低矮宽阔而坚固桥上的完成率。 这次实验再次证明生理唤醒可以促进罗曼蒂克式的反应。

肾上腺素让心与心更加的密切

因此，情侣间恋爱初期，看恐怖**、在游乐场玩一些刺激性的项目、有情调的烛光晚餐、精心的告白仪式，都可以增加双方的“兴奋度”，从而加速拉近两人感情，当然前提是两人之间存在一定的好感。同样这也可以应用于已婚夫妻之间，经常做一些可以提升彼此兴奋度的活动，一同运动或锻炼、晚餐时适量喝点红酒、节日时多一些“惊喜”以及定期进行一次双人旅行等，都可以提高“激情”或延缓“激情”的消逝”。

要知道，肾上腺素使两颗相爱的心贴的更近。

但这只能让激情得以延缓，却不能永恒的保持。

“激情之爱”失去了“激情”的后果。

一段关系维持的时间越长，它所引发的情绪波动就会越少，激情之爱的高潮可能会持续几个月甚至一两年，但是终究会消散，因为从未有一种高峰期可以永久地维持下去，而最初激情消散，直至变得冷淡，这也就是我们大多数爱情所面临的最大考验。

这种强烈的失落感会让情侣感受到幻想破灭，对爱无望，特别是对那些将“激情与浪漫”视作双方结合和维系婚姻基础的人而言，会产生“对方不爱自己了、对方变心了、自己当初选择是错误的”的错位感受。

而这也是恋爱或结婚一定时间后，会出现各种各样争执的原因，这种争执并不会对“激情”产生挽回效益，只会将感情越磨越淡。

失去了“激情”这一支点以后，“浪漫之爱”与“愚昧之爱”便丧失了主要维系因素。“愚昧之爱”会因此破灭或演变成“无爱式婚姻”、“丧偶式婚姻”，甚至会出现离婚的状况，而这个时候“浪漫之爱”也濒临“生死考验”，而这时第六种爱情也随之而出。

伴侣之爱（Companionate love）

是由“亲密”与“承诺”两种因素相结合所构成的，这里“激情”并不是缺失，而是由热烈变得内敛，这种爱与“激情之爱”截然不同，伴侣之爱相对平和，它是一种情感依赖，可以持续一生，这就是最长久的爱情。

正如马克·吐温说的那句话：“没有一个人会真正理解爱情，直到他们维持了四分之一个世纪以上的婚姻之后。”所以真正的“伴侣式爱情”是植根于共同体验的人生风雨历程，从而愈久弥醇。

因此，如果一段爱情能够经住时间的考验，激情褪去转为“亲情”，何尝不是爱情的一次升华，在这样的情感中，爱情始终是存在的，不过是换了一种存在方式。

“伴侣之爱”是最接近“完美爱情”的存在

而第七种爱情是完美爱情，可遇不可求。可实际上“伴侣之爱”是最接近完美爱情的。 当两个人足够理解、包容、相爱、坚定，当“激情与亲密”两个因素合二为一，不分彼此之时，“伴侣之爱”就最有可能转化为“完美之爱”。

用文字温暖你，我。

我有点看不明白你的意思，首先“修正评审投标价“，是不是不同的投标人报上来的不同的价格？是一列数据是吧？每一个投标人只能报上来一个“修正评审投标价”是这样吧？然后你是要给每一个投标人打分，按照相对于平均值的偏差来打分是吧？我基于以上假设下给你编辑了一个公式，假设这一列修正评审投标价在A列，第一行为表头，没有数据。你要打分的公式是：

=ROUND(IF(A2-MIN(A:A)=0,"50",IF(A2-AVERAGE(A:A)<0,50-(A2-MIN(A:A))/AVERAGE(A:A)100%4100,50-(A2-MIN(A:A))/AVERAGE(A:A)100%8100)),2)

公式显得很复杂其实比较简单，只是套用了两层的IF函数，

现在我看过了你的这种评分设计，我发现你的评价体系其实毫无意义：最低的报价是基准价，毫无疑问，这个最低的价格是满分，也就是你说的50分。那么其他人的分数算出来也是没有意义的，不可能高于50分。你的招标体系也就是“最低价中标”，计算这么复杂的公式没有意义。而最低价中标是招标活动中非常不合理的设计。不知道是不是我没有理解你的命题。

我以前组织过一个招标，与此类似，评价体系不是这么做的，确定一个合理的评标基准价格，但是不是最低的报价，而是，全体参与的投标方的报价平均数乘以06的系数。招标方组织的采购专业人员对与投标方相同的标的物的定价乘以04，这俩数相加，得到的价格才是评标基准价。比如，一块砖，50家来投标，有的投10块，有的投20块，所有50家投标人的总平均数，是15块，乘06，采购方，根据采购部门的数据和市场调查得到的价格大约是12块，乘04，两边一加，评标的基准价格是：1506+1204=138块。换句话说，买的说了也不算，卖的说了也不算。同时，有效的避免了串通投标，恶意低价投标等。以这个两方共同形成的基准价为基准，100分，来评价投标方的报价得分，正负偏差1%扣5分，最后按得分排名。前三名进入商务资质审核。

本来只是一道EXCEL题，现在我答的似乎是跑题了！

情感冷漠是指对待周围的人和事缺乏兴趣，态度冷淡。有的人他们很热情，对什么事情都充满着热爱。而有一些人他们表面上可能跟正常人一样，在人面前他们大大咧咧，甚至左右逢源，很会交际。但其实他们的内心往往充满凄凉和孤独。而这些人你却往往无法发现，因为他们的情感从来不会轻易真实表达出来。

其实在人际交往中，我们也难免会有不想应酬别人的时候。只想在自己的世界里，仿佛突然间就对所有事情都失去了热情，对人也越来越冷漠。

这其实是一种时代病，似乎每个人或多或少有那么一点。那么，你的情感冷漠症有多严重呢？

通过这个 心理测试 ，来测试下你的 情感冷漠 有多严重吧。

看下面的这张图，你的第一反应是什么？

A、嘴唇 B、树叶 C、都有

看下面的这张图，你第一眼留意到的是什么东西？

A、眼睛 B、男人 C、全部

看这张图，你感受到的是什么情绪？

A、疲惫 B、迷茫 C、没有

下面这张图中，你第一眼看到的是什么？

A、人脸 B、山丘 C、马车

测试评分标准：

选A的得10分，选择B的得20分，选C的得30分。

选择完毕后，汇总所有的分数即为总分。

测试结果：

40~60分，情感冷漠程度：10%

你很少去刻意压制自己的情感，知道如何释放与表达自己的心情。在该哭的时候你会哭，该笑的时候你会放声大笑，你愿意与别人分享自己的喜怒哀乐，你表达情绪的方式也健康正常。虽然你的内心偶尔会感到苦闷，但却不会持续太久。在面对压力的时候，你会有自己宣泄的方式，最终都能从生活的阴影走出来回归正常生活。因此无论是你的内心还是人际关系方面，都是正常。这样的你，往往更受欢迎，在他们看来，情感丰富和毫不做作的你，才是最值得珍惜的人。

70~80分，情感冷漠程度：40%

在别人面前，你偶尔会表现出情感冷漠的状态。有时候你会表现得比较消极倦怠，什么事都不想说，什么事情都不想做，突然之间就失去了一切兴趣。你知道不是身体的倦怠，也不是心灵的疲惫，只是懒得将自己的情绪表达出来，不想被别人发现，更不想因为这些负面情绪麻烦到别人。就这样，这些消极的情绪堆积在你的内心中，而你却等待着这些消极的情感自己消失。可是有时候太阳迟迟不出来，你就会长时间地限于情感低潮中，表现得非常冷漠，对于亲人也没什么喜怒哀乐。

90~100分，情感冷漠程度：60%

在遇到负面情绪的时候，你会希望表现出来，让别人知道。但你却不知道应该怎么说、怎么做，别人才会懂。如果在表现尝试失败或者遭到嘲笑后，你就会彻底把自己封闭起来，希望自己从此以后一个人生活。但同时你也希望能够融入到群体中，但却不知道应该怎么做才能得到群体的接纳，时间长了甚至连家人也会同你产生隔阂。对于他们，你会表现得有些冷漠，很少被感动，也很少感到生气、愤怒。总之对你来说，世间的任何事情和你无关，有时候你连自己都懒得管，更不用说替别人操心了。

110~120分，情感冷漠程度：80%

对于亲人和朋友，你缺乏了最起码的关心与问候。同时对于身边很多的事物也会选择视而不见。虽然内心里会有丰富的想法，但却极少表现出来。在别人看来你会显得很高冷，但却因此你会很容易吸引到异性的注意。聪明而且有野心的你，知道自己想要什么，也能够无视身边的各种障碍，坚定不移地向着目标前进。你知道自己为人处事会显得很不近人情，但对你来说，你并不关心别人的想法，反正你完全不会在乎。你执着地专注于自己关心的事情上，所以显得野心勃勃执拗无比。其实最好的办法就是多和别人交流，敞开心扉。例如：尝试与家人坐下一起看看电视聊聊天，让他们知道你的想法。开始的时候哪怕不知道聊什么，也要让自己迈出第一步。其次也可以多参与户外的一些运动，一方面运动可以释放多巴胺让人感到心情愉悦；另一方面可以接触到大自然，呼吸新鲜空气，让人心旷神怡。这样自然就能成为人见人爱的万人迷啦！

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