咨询师对求助者说我感受到了您的愤怒咨询师使用的是什么技术

情感表达技术。咨询师对求助者说我感受到了您的愤怒咨询师使用的是情感表达技术，是咨询师告知自己的情绪、情感活动状况，让求助者明白，即为情感表达。咨询师是帮助人们明晰职业方向，并协助制定个体的职业生涯发展规划，执行相关计划的人。

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最佳答案此答案由提问者自己选择，并不代表知识人的观点

回答：天若有情

学妹

4月5日 23:38 面试很平常，只要你用平常心去对待就好了。当然，第一次肯定是会有些紧张的（我当初第一次去面试的时候也准备了很久，很紧张的）。告诉你下面点东西，希望能对你有些帮助：）

1。准备工作：一般都要准备好自我介绍，和相关的问题。比如说你自我介绍中提及到自己参加过某某社会活动，那么你自己就要设想关于这次活动的过程啊，还有你在这次活动中主要做了什么，达到了什么效果，遇到了什么困难等等，这些都有可能是面试官问你的小空子：）其次，还有你对你申请的公司以及职位的理解，公司的企业文化，社会声誉和组织结构等也是需要了解的。那么最后呢，就是你要准备几个问题来问面试官。这个时候，如果你说没有问题的话就不太好（面试官一定会这样认为的）。问题可以涉及到公司的未来发展啦，新员工的培训方案啦等等，当然，关于公司未来发展的话题，必须要建立在你对公司的现状有充分的市场调查和理解之后，表明自己的标新立异，这样可以给面试官留下深刻以及良好的印象。

2。我想，有了上面的一些准备话题，你在面试的时候也就不会那么紧张了，因此，在语言表达上自然也就流畅许多。其他的现场应变问题，不会有很多，因为一般的面试都是非常有规律的，我上面第一条提到的基本就覆盖了初次面试内容的70%-80%吧。其他的部分呢，可能会涉及到专业知识（说实话，第一次面试就考专业知识的，不太多）。

3。最后要强调的就是：不要鄙视自己！！信心是自己给的！！（作为女生，我更同意要格外的自信！我想你是学理科的女孩子吧，要不，你不会将男生认为是你最强劲的对手的！我也是理科的女生，不是也顺利找到工作了？？？所以，相信自己最管用！）

4。补充一下：第一次面试，面试官的目的不是要为难你，而只是要初步的看一下你整体的形象和素质。包括你的诚信，是否稳重，是否符合申请职位的基本要求，放心，都是很粗略的。

最后呢，遇到随机应变的问题，一定要沉着，面试官发问之后，不要着急回答，稍微思考一下，滤清一下思路，再发言。避免出现语言混乱的情况。

好了，最后就祝你成功吧！：）自信！！！！

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与其他的人工智能技术相比，情感分析(Sentiment Analysis)显得有些特殊，因为其他的领域都是根据客观的数据来进行分析和预测，但情感分析则带有强烈的个人主观因素。情感分析的目标是从文本中分析出人们对于实体及其属性所表达的情感倾向以及观点，这项技术最早的研究始于2003年Nasukawa和Yi两位学者的关于商品评论的论文。

随着推特等社交媒体以及电商平台的发展而产生大量带有观点的内容，给情感分析提供了所需的数据基础。时至今日，情感识别已经在多个领域被广泛的应用。例如在商品零售领域，用户的评价对于零售商和生产商都是非常重要的反馈信息，通过对海量用户的评价进行情感分析，可以量化用户对产品及其竞品的褒贬程度，从而了解用户对于产品的诉求以及自己产品与竞品的对比优劣。在社会舆情领域，通过分析大众对于社会热点事件的点评可以有效的掌握舆论的走向。在企业舆情方面，利用情感分析可以快速了解社会对企业的评价，为企业的战略规划提供决策依据，提升企业在市场中的竞争力。在金融交易领域，分析交易者对于股票及其他金融衍生品的态度，为行情交易提供辅助依据。

目前，绝大多数的人工智能开放平台都具备情感分析的能力，如图所示是玻森中文语义开放平台的情感分析功能演示，可以看出除了通用领域的情感分析外，还有汽车、厨具、餐饮、新闻和微博几个特定领域的分析。

那么到底什么是情感分析呢？从自然语言处理技术的角度来看，情感分析的任务是从评论的文本中提取出评论的实体，以及评论者对该实体所表达的情感倾向，自然语言所有的核心技术问题，例如：词汇语义，指代消解，此役小气，信息抽取，语义分析等都会在情感分析中用到。因此，情感分析被认为是一个自然语言处理的子任务，我们可以将人们对于某个实体目标的情感统一用一个五元组的格式来表示：(e,a,s,h,t)

以图为例，e是指某餐厅，a为该餐厅的性价比属性，s是对该餐厅的性价比表示了褒义的评价，h为发表评论者本人，t是19年7月27日。所以这条评论的情感分析可以表示为五元组（某餐厅，性价比，正向褒义，评论者，19年7月27日）。

情感分析根据处理文本颗粒度的不同，大致可以分为三个级别的任务，分别是篇章级、句子级和属性级。我们分别来看一下。

1 篇章级情感分析

篇章级情感分析的目标是判断整篇文档表达的是褒义还是贬义的情感，例如一篇书评，或者对某一个热点时事新闻发表的评论，只要待分析的文本超过了一句话的范畴，即可视为是篇章级的情感分析。

对于篇章级的情感分析而言有一个前提假设，那就是全篇章所表达的观点仅针对一个单独的实体e，且只包含一个观点持有者h的观点。这种做法将整个文档视为一个整体，不对篇章中包含的具体实体和实体属性进行研究，使得篇章级的情感分析在实际应用中比较局限，无法对一段文本中的多个实体进行单独分析，对于文本中多个观点持有者的观点也无法辨别。

例如评价的文本是：“我觉得这款手机很棒。”评价者表达的是对手机整体的褒义评价，但如果是：“我觉得这款手机拍照功能很不错，但信号不是很好”这样的句子，在同一个评论中出现了褒义词又出现了贬义词，篇章级的分析是无法分辨出来的，只能将其作为一个整体进行分析。

不过好在有很多的场景是不需要区分观点评价的实体和观点持有者，例如在商品评论的情感分析中，可以默认评论的对象是被评论的商品，评论的观点持有者也是评论者本人。当然，这个也需要看被评论的商品具体是什么东西，如果是亲子旅游这样的旅游服务，那么评论中就很有可能包含一个以上的观点持有者。

在实际工作中，篇章级的情感分析无法满足我们对于评价更细致，如果需要对评论进行更精确，更细致的分析，我们需要拆分篇章中的每一句话，这就是句子级的情感分析研究的问题。

2 句子级情感分析

与篇章级的情感分析类似，句子级的情感分析任务是判断一个句子表达的是褒义还是贬义的情感，虽然颗粒度到了句子层级，但是句子级分析与篇章级存在同样的前提假设是，那就是一个句子只表达了一个观点和一种情感，并且只有一个观点持有人。如果一个句子中包含了两种以上的评价或多个观点持有人的观点，句子级的分析是无法分辨的。好在现实生活中，绝大多数的句子都只表达了一种情感。

既然句子级的情感分析在局限性上与篇章级是一样的，那么进行句子级的情感分析意义何在呢？关于这个问题，需要先解释一下语言学上主观句与客观句的分别。在我们日常用语当中，根据语句中是否带有说话人的主观情感可以将句子分为主观句和客观句，例如：“我喜欢这款新手机。”就是一个主观句，表达了说话人内心的情感或观点，而：“这个APP昨天更新了新功能。”则是一个客观句，陈述的是一个客观事实性信息，并不包含说话人内心的主观情感。通过分辨一个句子是否是主观句，可以帮助我们过滤掉一部分不含情感的句子，让数据处理更有效率。

但是在实操过程中，我们会发现这样的分类方法似乎并不是特别准确，因为一个主观句也可能没有表达任何的情感信息，知识表达了期望或者猜测，例如：“我觉得他现在已经在回家的路上了。”这句话是一个主观句，表达了说话人的猜测，但是并没有表达出任何的情感。而客观句也有可能包含情感信息，表明说话者并不希望这个事实发生，例如：“昨天刚买的新车就被人刮花了。”这句话是一个客观句，但结合常识我们会发现，这句话中其实是包含了说话人的负面情感。

所以，仅仅对句子进行主客观的分类还不足以达到对数据进行过滤的要求，我们需要的是对句子是否含有情感信息进行分类，如果一个句子直接表达或隐含了情感信息，则认为这个句子是含有情感观点的，对于不含情感观点的句子则可以进行过滤。目前对于句子是否含有情感信息的分类技术大多都是采用有监督的学习算法，这种方法需要大量的人工标注数据，基于句子特征来对句子进行分类。

总之，我们可以将句子级的情感分析分成两步，第一步是判断待分析的句子是否含有观点信息，第二步则是针对这些含有观点信息的句子进行情感分析，发现其中情感的倾向性，判断是褒义还是贬义。关于分析情感倾向性的方法与篇章级类似，依然是可以采用监督学习或根据情感词词典的方法来处理，我们会在后续的小节详细讲解。

句子级的情感分析相较于篇章级而言，颗粒度更加细分，但同样只能判断整体的情感，忽略了对于被评价实体的属性。同时它也无法判断比较型的情感观点，例如：“A产品的用户体验比B产品好多了。”对于这样一句话中表达了多个情感的句子，我们不能将其简单的归类为褒义或贬义的情感，而是需要更进一步的细化颗粒度，对评价实体的属性进行抽取，并将属性与相关实体之间进行关联，这就是属性级情感分析。

3 属性级情感分析

上文介绍的篇章级和句子级的情感分析，都无法确切的知道评价者喜欢和不喜欢的具体是什么东西，同时也无法区分对某一个被评价实体的A属性持褒义倾向，对B属性却持贬义倾向的情况。但在实际的语言表达中，一个句子中可能包含了多个不同情感倾向的观点，例如：“我喜欢这家餐厅的装修风格，但菜的味道却很一般。”类似于这样的句子，很难通过篇章级和句子级的情感分析了解到对象的属性层面。

为了在句子级分析的基础上更加细化，我们需要从文本中发现或抽取评价的对象主体信息，并根据文本的上下文判断评价者针对每一个属性所表达的是褒义还是贬义的情感，这种就称之为属性级的情感分析。属性级的情感分析关注的是被评价实体及其属性，包括评价者以及评价时间，目标是挖掘与发现评论在实体及其属性上的观点信息，使之能够生成有关目标实体及其属性完整的五元组观点摘要。具体到技术层面来看，属性级的情感分析可以分为以下6个步骤：

关于文本中的实体抽取和指代消解问题，我们已经在知识图谱的相关章节中做了介绍，这里就不再赘述。针对篇章级、句子级、属性级这三种类型的情感分析任务，人们做了大量的研究并提出了很多分类的方法，这些方法大致可以分为基于词典和基于机器学习两种，下面我们进行详细的讲解。

做情感分析离不开情感词，情感词是承载情感信息最基本的单元，除了基本的词之外，一些包含了情感含义的短语和成语我们也将其统称为情感词。基于情感词典的情感分析方法，主要是基于一个包含了已标注的情感词和短语的词典，在这个词典中包括了情感词的情感倾向以及情感强度，一般将褒义的情感标注为正数，贬义的情感标注为负数。

具体的步骤如图所示，首先将待分析的文本先进行分词，并对分词后的结果做去除停用词和无用词等文本数据的预处理。然后将分词的结果与情感词典中的词进行匹配，并根据词典标注的情感分对文本进行加法计算，最终的计算结果如果为正则是褒义情感，如果为负则是贬义情感，如果为0或情感倾向不明显的得分则为中性情感或无情感。

情感词典是整个分析流程的核心，情感词标注数据的好坏直接决定了情感分类的结果，在这方面可以直接采用已有的开源情感词典，例如BosonNLP基于微博、新闻、论坛等数据来源构建的情感词典，知网（Hownet）情感词典，台湾大学简体中文情感极性词典（NTSUSD），snownlp框架的词典等，同时还可以使用哈工大整理的同义词词林拓展词典作为辅助，通过这个词典可以找到情感词的同义词，拓展情感词典的范围。

当然，我们也可以根据业务的需要来自己训练情感词典，目前主流的情感词词典有三种构建方法：人工方法、基于字典的方法和基于语料库的方法。对于情感词的情感赋值，最简单的方法是将所有的褒义情感词赋值为+1，贬义的情感词赋值为-1，最后进行相加得出情感分析的结果。

但是这种赋值方式显然不符合实际的需求，在实际的语言表达中，存在着非常多的表达方式可以改变情感的强度，最典型的就是程度副词。程度副词分为两种，一种是可以加强情感词原本的情感，这种称之为情感加强词，例如“很好”相较于“好”的情感程度会更强烈，“非常好”又比“很好”更强。另外一种是情感减弱词，例如“没那么好”虽然也是褒义倾向，但情感强度相较于“好”会弱很多。如果出现了增强词，则需要在原来的赋值基础上增加情感得分，如果出现了减弱词则需要减少相应的情感得分。

另一种需要注意的情况是否定词，否定词的出现一般会改变情感词原本的情感倾向，变为相反的情感，例如“不好”就是在“好”前面加上了否定词“不”，使之变成了贬义词。早期的研究会将否定词搭配的情感词直接取相反数，即如果“好”的情感倾向是+1，那么“不好”的情感倾向就是-1。但是这种简单粗暴的规则无法对应上真实的表达情感，例如“太好”是一个比“好”褒义倾向更强的词，如果“好”的值为+1，那么“太好”可以赋值为+3，加上否定词的“不太好”变成-3则显然有点过于贬义了，将其赋值为-1或者-05可能更合适。

基于这种情况，我们可以对否定词也添加上程度的赋值而不是简单的取相反数，对于表达强烈否定的词例如“不那么”赋值为±4，当遇到与褒义词的组合时褒义词则取负数，与贬义词的组合则取正数，例如贬义词“难听”的赋值是-3，加上否定词变成“不那么难听”的情感得分就会是（-3+4=1）。

第三种需要注意的情况是条件词，如果一个条件词出现在句子中，则这个句子很可能不适合用来做情感分析，例如“如果我明天可以去旅行，那么我一定会非常开心。”，在这句话中有明显的褒义情感词，但是因为存在条件词“如果”，使得这个句子的并没有表达观点持有者的真实情感，而是一种假设。

除了条件句之外，还有一种语言表达也是需要在数据预处理阶段进行排除的，那就是疑问句。例如“这个餐厅真的有你说的那么好吗？”，虽然句子中出现了很强烈的褒义情感词“那么好”，但依然不能将它分类为褒义句。疑问句通常会有固定的结尾词，例如“……吗？”或者“……么？”，但是也有的疑问句会省略掉结尾词，直接使用标点符号“？”，例如“你今天是不是不开心？”，这个句子中含有否定词和褒义词组成的“不开心”，但不能将其分类为贬义情感。

最后一种需要注意的情况是转折词，典型词是“但是”，出现在转折词之前的情感倾向通常与转折词之后的情感倾向相反，例如：“我上次在这家酒店的住宿体验非常好，但是这次却让我很失望。”在这个转折句中，转折词之前的“非常好”是一个很强的褒义词，但真实的情感表达却是转折词之后的“很失望”，最终应该将其分类为贬义情感。当然，也存在出现了转折词，但语句本身的情感并没有发生改变的情况，例如“你这次考试比上次有了很大的进步，但是我觉得你可以做得更好”，这里的转折词没有转折含义，而是一种递进含义。在实际操作中，我们所以需要先判断转折句真实的情感表达到底是哪个，才能进行正确的分析计算。

构建情感词典是一件比较耗费人工的事情，除了上述需要注意的问题外，还存在精准度不高，新词和网络用语难以快速收录进词典等问题。同时基于词典的分析方法也存在很多的局限性，例如一个句子可能出现了情感词，但并没有表达情感。或者一个句子不含任何情感词，但却蕴含了说话人的情感。以及部分情感词的含义会随着上下文语境的变化而变化的问题，例如“精明”这个词可以作为褒义词夸奖他人，也可以作为贬义词批评他人。

尽管目前存在诸多问题，但基于字典的情感分析方法也有着不可取代的优势，那就是这种分析方法通用性较强，大多数情况下无需特别的领域数据标注就可以分析文本所表达的情感，对于通用领域的情感分析可以将其作为首选的方案。

我们在机器学习算法的章节介绍过很多分类算法，例如逻辑回归、朴素贝叶斯、KNN等，这些算法都可以用于情感识别。具体的做法与机器学习一样需要分为两个步骤，第一步是根据训练数据构建算法模型，第二步是将测试数据输入到算法模型中输出对应的结果，接下来做具体的讲解。

首先，我们需要准备一些训练用的文本数据，并人工给这些数据做好情感分类的标注，通常的做法下，如果是褒义和贬义的两分类，则褒义标注为1，贬义标注为0，如果是褒义、贬义和中性三分类，则褒义标注为1，中性标注为0，贬义标注为-1

在这一环节中如果用纯人工方法来进行标注，可能会因为个人主观因素对标注的结果造成一定影响，为了避免人的因素带来的影响，也为了提高标注的效率，有一些其他取巧的方法来对数据进行自动标注。比如在电商领域中，商品的评论除了文本数据之外通常还会带有一个5星的等级评分，我们可以根据用户的5星评分作为标注依据，如果是1-2星则标注为贬义，如果是3星标注为中性，4-5星标注为褒义。又比如在社区领域中，很多社区会对帖子有赞和踩的功能，这一数据也可以作为情感标注的参考依据。

第二步是将标注好情感倾向的文本进行分词，并进行数据的预处理，前文已经对分词有了很多的介绍，这里就不再过多的赘述。第三步是从分词的结果中标注出具备情感特征的词，这里特别说一下，如果是对情感进行分类，可以参考情感词典进行标注，也可以采用TF-IDF算法自动抽取出文档的特征词进行标注。如果分析的是某个特定领域的，还需要标注出特定领域的词，例如做商品评价的情感分析，需要标注出商品名称，品类名称，属性名称等。第四步根据分词统计词频构建词袋模型，形成特征词矩阵，如表所示。在这一步可以根据业务需要给每个特征词赋予权重，并通过词频乘以权重得到特征词分数。最后一步就是根据分类算法，将特征词矩阵作为输入数据，得到最终的分类模型。

当训练好分类模型之后，就可以对测试集进行分类了，具体的流程与建模流程类似，先对测试的文本数据进行分词并做数据预处理，然后根据特征词矩阵抽取测试文本的特征词构建词袋矩阵，并将词袋矩阵的词频数据作为输入数据代入之前训练好的模型进行分类，得到分类的结果。

采用基于机器学习的方法进行情感分析有以下几个不足之处，第一是每一个应用领域之间的语言描述差异导致了训练得到的分类模型不能应用与其他的领域，需要单独构建。第二是最终的分类效果取决于训练文本的选择以及正确的情感标注，而人对于情感的理解带有主观性，如果标注出现偏差就会对最终的结果产生影响。

除了基于词典和基于机器学习的方法，也有一些学者将两者结合起来使用，弥补两种方法的缺点，比单独采用一种方法的分类效果要更好，另外，也有学者尝试使用基于LSTM等深度学习的方法对情感进行分析，相信在未来，情感分析会应用在更多的产品中，帮助我们更好的理解用户需求，提升用户使用智能产品的体验。

随着深度神经网络等算法的应用，情感分析的研究方向已经有了非常大的进展，但依然存在着一些难题是目前尚未解决的，在实操过程中需特别注意以下几种类型数据：

情绪轮在用户体验设计上被广泛的应用，很多情感化设计都是基于情绪轮进行的。但是在人工智能领域，将情绪进行多分类比情感分析的三分类任务要难得多，目前大多数分类方法的结果准确性都不到50%。这是因为情绪本身包含了太多的类别，而且不同的类别之间又可能具有相似性，一个情绪词在不同的语境下有可能表达的是不同的情绪类别，算法很难对其进行分类。即使是人工对文本进行情绪类别标注也往往效果不佳，因为情绪是非常主观性的，不同的人对不同的文本可能产生不同的理解，这使得人工标注情绪类比的过程异常困难。如何让机器可以理解真实的情绪目前还是一个未能攻克的难题。

声乐演唱中该如何表达情感

　声乐艺术是演唱主体在一定艺术意识与心理的指导下，通过具体的歌唱行为，以追求自由性、审美性与创造性艺术为目标的人类特有精神文化实践活动之一。声乐演唱中该如何表达情感下面是我分享的相关内容，一起来看一下吧。

 

　一、歌唱是表达情感的因素

　1、歌唱的本质是人们情感的表达

　在歌唱艺术中，情感表达是非常重要的。只有充分理解其声乐作品，准确地运用各种表现手法和手段，才能深刻地反映作品的内容和情感。如《草原之夜》这首歌曲，我们演唱时要唱的圆润，自然不能在情感上无动于衷，那么对于音乐的欣赏也只是见其表未见其里，并不能完整的感受与领会音乐的美，音乐是一种善于抒情的艺术，音乐中有着丰富而深刻的感情内涵。只有当音乐演唱者的情感活动与音乐作品的内涵的情感体验。把歌曲中的内容，情感表现出来，不会令听者索然无味，才能感染，感动人。

　2、歌唱表达情感的特点

　歌唱是最清楚，最直接表达人们情感的艺术。感人的歌渲染气氛。能曲能打动人心，欢快的歌曲。每首歌曲的歌词都是来源于我们的现实生活，通过现实的感受来描绘它把它写成一首歌曲。在演唱的时，对于感情的表现一定要细腻，追求情感的表现要细腻而且真实的演唱，一定不能放松对歌曲一字一声的情感体验和处理，不仅不会影响整体的表现，而且还能发挥深化主题的作用。演唱《草原之夜》这首歌曲，歌唱者用深情倾诉性的音调，为我们描绘了一幅悠远深邃的浓淡相宜的水墨画，唱出了军垦战士热爱生活的情绪和对美好爱情的追求。

　二、分析声乐演唱中情感体现

　在声乐学习中，歌曲演唱是声乐课堂中最核心的部分。要演唱好一首歌曲，演唱者必须对歌曲有深刻的理解，通过对歌曲的分析并充分运用表现歌曲的各种音乐手段和歌唱技巧来完满地表达歌曲的内容一与情感。现在就歌曲处理过程应注意以下几个艺术环节。

　1、内涵的理解

　所谓内涵，主要指作品的内在含义即思想，理解作品的内涵，是演唱的基础，拿到一首歌曲，先不要急着唱谱，而应该把歌词反复朗诵几遍，以便从中了解主人公所处的时代背景，特定的环境和思想感情。《草原之夜》是一首60年代流行的二段体创作歌曲，田歌作曲，创作于1955年。这首流传广泛，被誉为“中国的小夜曲”的抒情歌曲。作曲家在音乐融汇了维吾尔族素材，用深情倾诉性的语调，唱出了军垦战士热爱生活的情愫和对美好爱情的追求。除了要了解作品背景之后，还要理解作品的思想，这样才能体会到浓郁的草原气息，感受到了这种浓厚的情感才可能仔细读谱，合理科学地运用声音表现上述的情愫和追求。因为只有在理解作品的基础上，才可能做到真情的表达。

　2、意境的想象

　意境的想象，就是要尽量去启发音乐的想象力。演唱者应根据歌曲的内容和音乐形象，在自己的头脑中化为一幅幅的活动画面，把自己化为作家，诗人，也变成作品的主人公。话句话说，就是要像戏剧 进入角色一样去身临其境。如果你把一首歌曲的基本情绪和意境设想得很具体，那么你在表达时就会很真实和生动。在演唱《草原之夜》时，在你的眼前又会出现一幅悠远深邃的浓淡相宜的水墨画，军垦战士热爱生活，赞美家乡美好生活和对美好爱情的憧憬与向往。总之呢，用这样的想象和意境会很快帮助你确立起正确的音乐形象或者说歌曲主人公的形象来，歌曲的主人公形象完整统一了，歌曲的主题思想也就明确了，这样就会到情真意切。因此，作为歌者,应随时用眼睛和耳朵去搜集和倾诉各种生活的画面和声乐，去感受生活，从而增强我们对生活和人物的理解能力和想象能力，从而更深刻地理解作品的内涵。

　3、把握作品的情感变化

　歌曲情感就是歌曲的基本情绪，演唱者必须通过对作品的内容进行深入研究，从而决定用什么样的方式来表达歌曲中的“喜、怒、哀、乐”之情。歌曲是要表达歌曲内容和情感，想要打动听众，必须以情带声。如果演唱者只片面追求声音，虽然声音有一定的力量和亮度，但缺乏情感因素，声音也就苍白无力的，一定要理解歌曲所要表达的内容和情感，如果演唱者只是按照音符办事一板一眼地完成任务，又如何能够感染人、打动人呢《草原之夜》

　在尾声以富有新疆民歌特色的衬词“唻”，一字一音，速度渐快，推向再现的第四乐句，表达了边疆战士对美好未来的憧憬。演唱时应注意音色柔美、语感细腻，体现歌曲的抒情性。

　4、韵味的体现

　演唱的二度创作是一个复杂的劳动过程，它对演唱者的要求也是多方位的。演唱者在演唱的时候不仅要准确地领会和传达歌曲的情感，同时还需要自己的在一步创造，挖掘歌曲中潜在的甚至别人没有想到的东西。我们常常会听到这样的评价：“这首歌被你们唱白了。”意思是指演唱者只是按照音符办事，一板一眼地完成任务，没有激情没有热情，更没有味道在里面。这个“味道”就是我们音乐中所指的韵味。韵味就是我们吃得菜肴里面的各种辅助调味料，同样一首歌，有的人唱得声情并茂，有的人唱的味如嚼蜡呢其基本的区别还在于韵味上。优秀的歌唱者并不会局限于歌曲谱子中上所记录的音符而是会在谱子之外下功夫。当我们唱熟一首歌曲作品时，我们需要根据歌词内涵，语言情感的需要，就会在原有音调的旋律音上增添一些个别元素，使之成为装饰音、滑音、倚音等。在演唱的时候就会更加生动形象和自然，就会更加有韵味和美感，这样就会给作品赋给新的生命力。

　三、技术与艺术的完美融合

　技与艺，即声与情，一向是歌唱中血肉相连的两部分。发声、咬字、吐字和情感的表达构成了歌唱的整体，两者不可分割。歌唱的人声的整体化为乐器从事歌唱的，绝不是靠嗓子、气息或共鸣就能能完成的，歌唱是全身心都参与的一种表演艺术，不仅全部身体器都要参加,而且包括你的灵魂。歌唱应成为各种因素融汇于一个整体中的艺术，要达到“唱情”，必须借助于“唱声”，以“声”表“情”，寓“情”与“声”，没有“唱声”之功，也就是无法达到“唱情”的目的。在平时的训练中，要加强整体歌唱的意识，使歌唱发声与情感表达同时进行，使声、字、情、融为一体，养成用心灵歌唱的习惯。《草原之夜》这首歌，声音一定要控制在轻柔的半音上来演唱，既体现了夜色安静的美，又表现了草原青年男女纯洁爱情的美。我们在演唱任何一部声乐作品，都要方方面面小细节处理好，才能达到万无一失，才能用心诠释和演绎。

　声乐艺术是一种善于表现和激发感情的艺术，有了优美的歌喉与清晰地咬字吐字的完美结合以及声音语调造型的艺术处理技巧，而缺乏情感的准确依据与生动表达，是不可能完成声乐艺术的创造任务的。声乐的艺术魅力与美感效果，取决于演唱者的情感表现，但需要到达声情并茂，以声传情却很不容易。所以连诗人白居易也不得不感叹：古人唱歌兼唱情，今人唱歌唯唱声!”

　总得来说情感是声乐演唱中不可缺少的部分，少了情感的表现就如同少了歌曲的灵魂。“以情动人”才是最能打动观众最能诠释作品的。理论是需要经过反复实践才能论证的。关于怎样才能融入更好地情感应进一步的研究解决，需要从实践出发，发掘其中的含义。情感表现的挖掘是无止境的，它来源于现实生活和社会实践，与我们生活密切相关，因此它的发展前景有很好的价值。“感人心者，莫先于情。”歌曲是从产生、演唱到欣赏都是因情而发，是曲作者动心，听众感心的艺术加工过程。成功的演唱必须唱心、唱情，在动声之前先动情，才能以己之心去感人之心。

 

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表达性技术可以分为内容表达和情感表达。

内容表达：是指咨询师传递信息、提出意见、提供中高、给予保证、进行褒贬和反馈等。内容表达时应注意措辞的缓和、尊重，不应该认为自己的忠告是唯一正确的必须执行的。

情感表达：咨询时候告知来访者自己的情绪、情感活动状况，让来访者明白，就是情感表达。咨询时所作的情感表达，其目的是为来访者服务的，而不是为了满足自己的表达欲望或宣泄自己的情感。因此其所表达的方式、内容应有助于来访者的叙述和咨询地进行。