与其他的人工智能技术相比，情感分析(Sentiment Analysis)显得有些特殊，因为其他的领域都是根据客观的数据来进行分析和预测，但情感分析则带有强烈的个人主观因素。情感分析的目标是从文本中分析出人们对于实体及其属性所表达的情感倾向以及观点，这项技术最早的研究始于2003年Nasukawa和Yi两位学者的关于商品评论的论文。
随着推特等社交媒体以及电商平台的发展而产生大量带有观点的内容，给情感分析提供了所需的数据基础。时至今日，情感识别已经在多个领域被广泛的应用。例如在商品零售领域，用户的评价对于零售商和生产商都是非常重要的反馈信息，通过对海量用户的评价进行情感分析，可以量化用户对产品及其竞品的褒贬程度，从而了解用户对于产品的诉求以及自己产品与竞品的对比优劣。在社会舆情领域，通过分析大众对于社会热点事件的点评可以有效的掌握舆论的走向。在企业舆情方面，利用情感分析可以快速了解社会对企业的评价，为企业的战略规划提供决策依据，提升企业在市场中的竞争力。在金融交易领域，分析交易者对于股票及其他金融衍生品的态度，为行情交易提供辅助依据。
目前，绝大多数的人工智能开放平台都具备情感分析的能力，如图所示是玻森中文语义开放平台的情感分析功能演示，可以看出除了通用领域的情感分析外，还有汽车、厨具、餐饮、新闻和微博几个特定领域的分析。
那么到底什么是情感分析呢？从自然语言处理技术的角度来看，情感分析的任务是从评论的文本中提取出评论的实体，以及评论者对该实体所表达的情感倾向，自然语言所有的核心技术问题，例如：词汇语义，指代消解，此役小气，信息抽取，语义分析等都会在情感分析中用到。因此，情感分析被认为是一个自然语言处理的子任务，我们可以将人们对于某个实体目标的情感统一用一个五元组的格式来表示：(e,a,s,h,t)
以图为例，e是指某餐厅，a为该餐厅的性价比属性，s是对该餐厅的性价比表示了褒义的评价，h为发表评论者本人，t是19年7月27日。所以这条评论的情感分析可以表示为五元组（某餐厅，性价比，正向褒义，评论者，19年7月27日）。
情感分析根据处理文本颗粒度的不同，大致可以分为三个级别的任务，分别是篇章级、句子级和属性级。我们分别来看一下。
1 篇章级情感分析
篇章级情感分析的目标是判断整篇文档表达的是褒义还是贬义的情感，例如一篇书评，或者对某一个热点时事新闻发表的评论，只要待分析的文本超过了一句话的范畴，即可视为是篇章级的情感分析。
对于篇章级的情感分析而言有一个前提假设，那就是全篇章所表达的观点仅针对一个单独的实体e，且只包含一个观点持有者h的观点。这种做法将整个文档视为一个整体，不对篇章中包含的具体实体和实体属性进行研究，使得篇章级的情感分析在实际应用中比较局限，无法对一段文本中的多个实体进行单独分析，对于文本中多个观点持有者的观点也无法辨别。
例如评价的文本是：“我觉得这款手机很棒。”评价者表达的是对手机整体的褒义评价，但如果是：“我觉得这款手机拍照功能很不错，但信号不是很好”这样的句子，在同一个评论中出现了褒义词又出现了贬义词，篇章级的分析是无法分辨出来的，只能将其作为一个整体进行分析。
不过好在有很多的场景是不需要区分观点评价的实体和观点持有者，例如在商品评论的情感分析中，可以默认评论的对象是被评论的商品，评论的观点持有者也是评论者本人。当然，这个也需要看被评论的商品具体是什么东西，如果是亲子旅游这样的旅游服务，那么评论中就很有可能包含一个以上的观点持有者。
在实际工作中，篇章级的情感分析无法满足我们对于评价更细致，如果需要对评论进行更精确，更细致的分析，我们需要拆分篇章中的每一句话，这就是句子级的情感分析研究的问题。
2 句子级情感分析
与篇章级的情感分析类似，句子级的情感分析任务是判断一个句子表达的是褒义还是贬义的情感，虽然颗粒度到了句子层级，但是句子级分析与篇章级存在同样的前提假设是，那就是一个句子只表达了一个观点和一种情感，并且只有一个观点持有人。如果一个句子中包含了两种以上的评价或多个观点持有人的观点，句子级的分析是无法分辨的。好在现实生活中，绝大多数的句子都只表达了一种情感。
既然句子级的情感分析在局限性上与篇章级是一样的，那么进行句子级的情感分析意义何在呢？关于这个问题，需要先解释一下语言学上主观句与客观句的分别。在我们日常用语当中，根据语句中是否带有说话人的主观情感可以将句子分为主观句和客观句，例如：“我喜欢这款新手机。”就是一个主观句，表达了说话人内心的情感或观点，而：“这个APP昨天更新了新功能。”则是一个客观句，陈述的是一个客观事实性信息，并不包含说话人内心的主观情感。通过分辨一个句子是否是主观句，可以帮助我们过滤掉一部分不含情感的句子，让数据处理更有效率。
但是在实操过程中，我们会发现这样的分类方法似乎并不是特别准确，因为一个主观句也可能没有表达任何的情感信息，知识表达了期望或者猜测，例如：“我觉得他现在已经在回家的路上了。”这句话是一个主观句，表达了说话人的猜测，但是并没有表达出任何的情感。而客观句也有可能包含情感信息，表明说话者并不希望这个事实发生，例如：“昨天刚买的新车就被人刮花了。”这句话是一个客观句，但结合常识我们会发现，这句话中其实是包含了说话人的负面情感。
所以，仅仅对句子进行主客观的分类还不足以达到对数据进行过滤的要求，我们需要的是对句子是否含有情感信息进行分类，如果一个句子直接表达或隐含了情感信息，则认为这个句子是含有情感观点的，对于不含情感观点的句子则可以进行过滤。目前对于句子是否含有情感信息的分类技术大多都是采用有监督的学习算法，这种方法需要大量的人工标注数据，基于句子特征来对句子进行分类。
总之，我们可以将句子级的情感分析分成两步，第一步是判断待分析的句子是否含有观点信息，第二步则是针对这些含有观点信息的句子进行情感分析，发现其中情感的倾向性，判断是褒义还是贬义。关于分析情感倾向性的方法与篇章级类似，依然是可以采用监督学习或根据情感词词典的方法来处理，我们会在后续的小节详细讲解。
句子级的情感分析相较于篇章级而言，颗粒度更加细分，但同样只能判断整体的情感，忽略了对于被评价实体的属性。同时它也无法判断比较型的情感观点，例如：“A产品的用户体验比B产品好多了。”对于这样一句话中表达了多个情感的句子，我们不能将其简单的归类为褒义或贬义的情感，而是需要更进一步的细化颗粒度，对评价实体的属性进行抽取，并将属性与相关实体之间进行关联，这就是属性级情感分析。
3 属性级情感分析
上文介绍的篇章级和句子级的情感分析，都无法确切的知道评价者喜欢和不喜欢的具体是什么东西，同时也无法区分对某一个被评价实体的A属性持褒义倾向，对B属性却持贬义倾向的情况。但在实际的语言表达中，一个句子中可能包含了多个不同情感倾向的观点，例如：“我喜欢这家餐厅的装修风格，但菜的味道却很一般。”类似于这样的句子，很难通过篇章级和句子级的情感分析了解到对象的属性层面。
为了在句子级分析的基础上更加细化，我们需要从文本中发现或抽取评价的对象主体信息，并根据文本的上下文判断评价者针对每一个属性所表达的是褒义还是贬义的情感，这种就称之为属性级的情感分析。属性级的情感分析关注的是被评价实体及其属性，包括评价者以及评价时间，目标是挖掘与发现评论在实体及其属性上的观点信息，使之能够生成有关目标实体及其属性完整的五元组观点摘要。具体到技术层面来看，属性级的情感分析可以分为以下6个步骤：
关于文本中的实体抽取和指代消解问题，我们已经在知识图谱的相关章节中做了介绍，这里就不再赘述。针对篇章级、句子级、属性级这三种类型的情感分析任务，人们做了大量的研究并提出了很多分类的方法，这些方法大致可以分为基于词典和基于机器学习两种，下面我们进行详细的讲解。
做情感分析离不开情感词，情感词是承载情感信息最基本的单元，除了基本的词之外，一些包含了情感含义的短语和成语我们也将其统称为情感词。基于情感词典的情感分析方法，主要是基于一个包含了已标注的情感词和短语的词典，在这个词典中包括了情感词的情感倾向以及情感强度，一般将褒义的情感标注为正数，贬义的情感标注为负数。
具体的步骤如图所示，首先将待分析的文本先进行分词，并对分词后的结果做去除停用词和无用词等文本数据的预处理。然后将分词的结果与情感词典中的词进行匹配，并根据词典标注的情感分对文本进行加法计算，最终的计算结果如果为正则是褒义情感，如果为负则是贬义情感，如果为0或情感倾向不明显的得分则为中性情感或无情感。
情感词典是整个分析流程的核心，情感词标注数据的好坏直接决定了情感分类的结果，在这方面可以直接采用已有的开源情感词典，例如BosonNLP基于微博、新闻、论坛等数据来源构建的情感词典，知网（Hownet）情感词典，台湾大学简体中文情感极性词典（NTSUSD），snownlp框架的词典等，同时还可以使用哈工大整理的同义词词林拓展词典作为辅助，通过这个词典可以找到情感词的同义词，拓展情感词典的范围。
当然，我们也可以根据业务的需要来自己训练情感词典，目前主流的情感词词典有三种构建方法：人工方法、基于字典的方法和基于语料库的方法。对于情感词的情感赋值，最简单的方法是将所有的褒义情感词赋值为+1，贬义的情感词赋值为-1，最后进行相加得出情感分析的结果。
但是这种赋值方式显然不符合实际的需求，在实际的语言表达中，存在着非常多的表达方式可以改变情感的强度，最典型的就是程度副词。程度副词分为两种，一种是可以加强情感词原本的情感，这种称之为情感加强词，例如“很好”相较于“好”的情感程度会更强烈，“非常好”又比“很好”更强。另外一种是情感减弱词，例如“没那么好”虽然也是褒义倾向，但情感强度相较于“好”会弱很多。如果出现了增强词，则需要在原来的赋值基础上增加情感得分，如果出现了减弱词则需要减少相应的情感得分。
另一种需要注意的情况是否定词，否定词的出现一般会改变情感词原本的情感倾向，变为相反的情感，例如“不好”就是在“好”前面加上了否定词“不”，使之变成了贬义词。早期的研究会将否定词搭配的情感词直接取相反数，即如果“好”的情感倾向是+1，那么“不好”的情感倾向就是-1。但是这种简单粗暴的规则无法对应上真实的表达情感，例如“太好”是一个比“好”褒义倾向更强的词，如果“好”的值为+1，那么“太好”可以赋值为+3，加上否定词的“不太好”变成-3则显然有点过于贬义了，将其赋值为-1或者-05可能更合适。
基于这种情况，我们可以对否定词也添加上程度的赋值而不是简单的取相反数，对于表达强烈否定的词例如“不那么”赋值为±4，当遇到与褒义词的组合时褒义词则取负数，与贬义词的组合则取正数，例如贬义词“难听”的赋值是-3，加上否定词变成“不那么难听”的情感得分就会是（-3+4=1）。
第三种需要注意的情况是条件词，如果一个条件词出现在句子中，则这个句子很可能不适合用来做情感分析，例如“如果我明天可以去旅行，那么我一定会非常开心。”，在这句话中有明显的褒义情感词，但是因为存在条件词“如果”，使得这个句子的并没有表达观点持有者的真实情感，而是一种假设。
除了条件句之外，还有一种语言表达也是需要在数据预处理阶段进行排除的，那就是疑问句。例如“这个餐厅真的有你说的那么好吗？”，虽然句子中出现了很强烈的褒义情感词“那么好”，但依然不能将它分类为褒义句。疑问句通常会有固定的结尾词，例如“……吗？”或者“……么？”，但是也有的疑问句会省略掉结尾词，直接使用标点符号“？”，例如“你今天是不是不开心？”，这个句子中含有否定词和褒义词组成的“不开心”，但不能将其分类为贬义情感。
最后一种需要注意的情况是转折词，典型词是“但是”，出现在转折词之前的情感倾向通常与转折词之后的情感倾向相反，例如：“我上次在这家酒店的住宿体验非常好，但是这次却让我很失望。”在这个转折句中，转折词之前的“非常好”是一个很强的褒义词，但真实的情感表达却是转折词之后的“很失望”，最终应该将其分类为贬义情感。当然，也存在出现了转折词，但语句本身的情感并没有发生改变的情况，例如“你这次考试比上次有了很大的进步，但是我觉得你可以做得更好”，这里的转折词没有转折含义，而是一种递进含义。在实际操作中，我们所以需要先判断转折句真实的情感表达到底是哪个，才能进行正确的分析计算。
构建情感词典是一件比较耗费人工的事情，除了上述需要注意的问题外，还存在精准度不高，新词和网络用语难以快速收录进词典等问题。同时基于词典的分析方法也存在很多的局限性，例如一个句子可能出现了情感词，但并没有表达情感。或者一个句子不含任何情感词，但却蕴含了说话人的情感。以及部分情感词的含义会随着上下文语境的变化而变化的问题，例如“精明”这个词可以作为褒义词夸奖他人，也可以作为贬义词批评他人。
尽管目前存在诸多问题，但基于字典的情感分析方法也有着不可取代的优势，那就是这种分析方法通用性较强，大多数情况下无需特别的领域数据标注就可以分析文本所表达的情感，对于通用领域的情感分析可以将其作为首选的方案。
我们在机器学习算法的章节介绍过很多分类算法，例如逻辑回归、朴素贝叶斯、KNN等，这些算法都可以用于情感识别。具体的做法与机器学习一样需要分为两个步骤，第一步是根据训练数据构建算法模型，第二步是将测试数据输入到算法模型中输出对应的结果，接下来做具体的讲解。
首先，我们需要准备一些训练用的文本数据，并人工给这些数据做好情感分类的标注，通常的做法下，如果是褒义和贬义的两分类，则褒义标注为1，贬义标注为0，如果是褒义、贬义和中性三分类，则褒义标注为1，中性标注为0，贬义标注为-1
在这一环节中如果用纯人工方法来进行标注，可能会因为个人主观因素对标注的结果造成一定影响，为了避免人的因素带来的影响，也为了提高标注的效率，有一些其他取巧的方法来对数据进行自动标注。比如在电商领域中，商品的评论除了文本数据之外通常还会带有一个5星的等级评分，我们可以根据用户的5星评分作为标注依据，如果是1-2星则标注为贬义，如果是3星标注为中性，4-5星标注为褒义。又比如在社区领域中，很多社区会对帖子有赞和踩的功能，这一数据也可以作为情感标注的参考依据。
第二步是将标注好情感倾向的文本进行分词，并进行数据的预处理，前文已经对分词有了很多的介绍，这里就不再过多的赘述。第三步是从分词的结果中标注出具备情感特征的词，这里特别说一下，如果是对情感进行分类，可以参考情感词典进行标注，也可以采用TF-IDF算法自动抽取出文档的特征词进行标注。如果分析的是某个特定领域的，还需要标注出特定领域的词，例如做商品评价的情感分析，需要标注出商品名称，品类名称，属性名称等。第四步根据分词统计词频构建词袋模型，形成特征词矩阵，如表所示。在这一步可以根据业务需要给每个特征词赋予权重，并通过词频乘以权重得到特征词分数。最后一步就是根据分类算法，将特征词矩阵作为输入数据，得到最终的分类模型。
当训练好分类模型之后，就可以对测试集进行分类了，具体的流程与建模流程类似，先对测试的文本数据进行分词并做数据预处理，然后根据特征词矩阵抽取测试文本的特征词构建词袋矩阵，并将词袋矩阵的词频数据作为输入数据代入之前训练好的模型进行分类，得到分类的结果。
采用基于机器学习的方法进行情感分析有以下几个不足之处，第一是每一个应用领域之间的语言描述差异导致了训练得到的分类模型不能应用与其他的领域，需要单独构建。第二是最终的分类效果取决于训练文本的选择以及正确的情感标注，而人对于情感的理解带有主观性，如果标注出现偏差就会对最终的结果产生影响。
除了基于词典和基于机器学习的方法，也有一些学者将两者结合起来使用，弥补两种方法的缺点，比单独采用一种方法的分类效果要更好，另外，也有学者尝试使用基于LSTM等深度学习的方法对情感进行分析，相信在未来，情感分析会应用在更多的产品中，帮助我们更好的理解用户需求，提升用户使用智能产品的体验。
随着深度神经网络等算法的应用，情感分析的研究方向已经有了非常大的进展，但依然存在着一些难题是目前尚未解决的，在实操过程中需特别注意以下几种类型数据：
情绪轮在用户体验设计上被广泛的应用，很多情感化设计都是基于情绪轮进行的。但是在人工智能领域，将情绪进行多分类比情感分析的三分类任务要难得多，目前大多数分类方法的结果准确性都不到50%。这是因为情绪本身包含了太多的类别，而且不同的类别之间又可能具有相似性，一个情绪词在不同的语境下有可能表达的是不同的情绪类别，算法很难对其进行分类。即使是人工对文本进行情绪类别标注也往往效果不佳，因为情绪是非常主观性的，不同的人对不同的文本可能产生不同的理解，这使得人工标注情绪类比的过程异常困难。如何让机器可以理解真实的情绪目前还是一个未能攻克的难题。
12023五年级语文教师个人计划
一、学生基本情况分析：
我班现有学生xx人，除个别学生学习有较大困难外，其他同学成绩比较平均。但从语文素养方面来看，部分学生还没有完全形成良好的语文学习习惯，语文综合学习能力欠缺，课外知识较薄弱，古诗词背诵积累有待加强。从整体水平来看，学生受方言生活环境影响，语言感觉不佳，口头和书面表达都有待提高。一些学生不会概括文章主要内容，不会结合上下文理解词语，理解含义深刻的句子，理解能力差强人意。同时，有几个学生常常不能按时完成家庭作业，上课注意力易分散，学习效率低下，另外，某些学生虽然有课外阅读的兴趣，但还不够丰富。本学期还需继续在阅读书目上作进一步的指导，提高学生课外阅读的兴趣。
二、本册教材分析：
本册教材精选课文，将课文分为精读、略读、选读三类，共有课文28篇。教材对课文的编排，注意训练的整合性和训练的循序渐进，将课文分为8组，每组一般有3―4篇课文，每组课文之前安排了导读。每篇精读课文后面编写了思考练习。每组课文之后放积累运用。每个积累运用大致包括以下四项内容：读读背背成词语、口语交际、习作、交流平台、趣味语文、日积月累。本册教材识字量为225个，其中要求学会的200个，只要求认识，不要求会写的150个，多音字在教学之中讲解。
为了帮助学生理解课文，进行语言文字训练，教材编绘了多幅插画。这些插画是教材的重要组成部分，对训练学生的观察能力、正确理解课文的思想内容、陶冶爱美的情趣起着不可忽视的作用。我在教学中会充分利用图画，把使用文字教材和图画教材有机地结合起来。
三、提高教学质量的具体措施：
（一）精读课文的教学：精读课文是教材的主体和进行语文基本功训练的主要凭借。在教学中要注意以下几方面。
1、继续加强词句训练：
词句训练始终是小学阶段语文教学的一个重点。在低、中年级训练的基础上，应提高其训练要求。要引导学生自觉地运用、联系上下文和生活实际的方法准确理解词语，特别是那些含义比较深刻的句子。要鼓励学生在阅读的过程中积累词语，学习作者用词造句的方法。把对词句的理解、积累和运用的训练结合起来，使它们成为一个有机的整体。
2、思考练习的教学：
修订后的思考练习，题目简要实用。注意激发学生探究问题的兴趣，重视引导学生自主、合作学习。一些题目具有整合性、开放性和扩展性，加强了课内、课外的结合。有些题目还体现了良好学习习惯的培养和提示了学习方法。修订后的思考、练习删掉了原来一些繁琐的理解课文内容和孤立进行词句训练的题目，从整合的角度，把理解内容和语言训练有机地结合起来。对朗读、背诵，增加了自由度，许多课文，学生可以自己选择背诵的部分。教学时，要注意把握好修订后的思考练习这些特点，充分利用思考练习中的问题，启发学生阅读、思考和讨论，切实地提高学生的理解能力，学到读书、作文的方法。课后安排的选做题，学生可以根据自己的实际情况和兴趣爱好，自由选择，教学时不要作统一要求。
3、要加强朗读的指导和训练：
朗读是重要的阅读基本功，课上一定要有琅琅的读书声。课堂教学要多读少讲，使学生有更多的时间和机会练习朗读。指导朗读，不要单纯从朗读技巧上指导，使朗读和理解密切相结合，在理解的基础上，通过朗读准确表达课文的思想感情。
精读课文的教学，要注意发挥学生学习的积极性和主动性，引导学生进行探究、合作学习。要充分发挥教师的主导作用，包括引导、点拨、范读以及必要的归纳、小结和讲解。要提倡在学生独立思考的基础上，通过教师的指导，围绕重点开展讨论和交流，鼓励学生发表不同的见解，让学生在阅读的实践中，逐步学会独立思考，学会读书。
（二）积累运用的教学：
积累运用的内容与课文有一定的联系，又有相对的独立性。如阅读在每个积累运用中都安排了阅读短文训练。主要目的是培养学生的独立阅读能力。教学时可借助短文后面的思考题，让学生明确阅读要求，一边阅读一边思考，并回答这些问题，最后再交流、讨论，读懂课文。还有口语交际指导学生进行口语交际时，要从创设情景、启发兴趣、激发说话的欲 望入手，使学生知道怎样去说。要加强说话通顺、连贯的训练，使学生把话说得清楚明白。另外习作要引导学生写熟悉的人、事、景、物，做到说真话不说空话、假话，表达真情实感。无论是写记实作文，还是写想象作文，都要鼓励学生大胆展开想象和联想，甚至是幻想，使学生的想象力和创造力得到充分的发挥。
22023五年级语文教师个人计划
一、指导思想
本学期，我们五年级语文教研组，将在学校教导处计划的引领下，以现代教育思想、现代教育理念为指导，认真贯彻落实小语新课程标准为契机，以“构建高效的小学语文课堂”为主题，加强语文教学流程管理，深化语文课堂教学改革，切实提高语文教学质量，加强学生的德育教育，思想教育，培养学生良好的品德和行为习惯。
二、工作目标
1、继续抓好教育教学理论的学习，创设浓郁的学术氛围，不断提高教师的自身素质。
2、充分了解五年级学生的心理及生理特点，制订出适合他们的教学计划，力争使学生在掌握知识的同时，加强他们对语文整体的感悟。
3、结合学校的教研活动，加大备课的力度，深入分析教材，从教材本身着手，拓展语文的外延，切实提高学生听、说、读、写的能力。深入研究课堂教学模式，通过同上一节课、同听同评一节课，提高组内教师的教学能力。
4、结合学校的工作内容，根据低年段特点，开展形式多样、丰富多彩的学生活动，如。写字比赛，经典诵读、演讲比赛等。使学生在实践活动中形成一定的语文能力，创新意识和实践能力。
5、期末复习阶段，教研组加强合作，共同寻找本学期教学中的薄弱点，共同研究复习课的内容，整体提高教学质量。
6、培养学生良好的学习习惯和行为习惯。
三、工作措施
（一）加强理论学习，大胆实践，进一步深化小学语文课程改革。
1、深化语文课堂教学改革，大胆实践探索。要确立以活动促发展的意识，通过举办不同层面的课堂教学展示研讨活动，多评议切磋，多交流碰撞，在活动中发现、研究、解决所遇问题。要切实转变学生学习的方式，将充分的自主学习、有效的合作学习、适度的探究学习紧密结合起来，重视兴趣的激发、独特体验的激活和朗读作用的发挥。上课既要有课前的预设，又要开放地纳入弹性灵活的生成。
2、认真学习《语文课程标准》等教育文件，转变观念。要继续努力将教改基本理念转化为语文教学过程的具体行为，整合优化教学过程。
3、加强课改过程管理。组内各位教师要积极切磋教法学法，积极上好课改实践课、研究课，开展评课交流，及时反思、提炼和总结经验。充分发挥组内骨干教师的导航、引领作用，同时要努力将教研组建设为学习型组织，重视组内和组际之间的团队学习和合作学习，整体促进教研组业务水平的提高。
4、本学期切实开展组内三人“同备一节课、同上一节课、同听同评一节课”等系列活动，活动努力做到人人准备，人人参与，逐步完善“同课异构”教研氛围，促进本组语文薄弱环节的发展。通过“校公开课”系列活动和“互听互评”活动，提升教师群体水平。
（二）充分发挥教研组功能，促进教师业务水平提高。
1、加强集体备课
每位教师的独立备课要体现自己研究的课题特点，在此基础上进行集体备课，相互研讨交流，从实际出发切实提高集体备课的质量。本学期我们选定第二单元、第六单元作为全校集体备课内容，在集体商量讨论的基础上，由一位老师执笔写出网络结构图，选定第二单元、第五单元、第七单元为组内集体备课内容，时间分别安排在九月、十月、十一月，通过集体研讨后，每位绘制出网络结构图。
2、提高教研活动质量。每次教研活动教师要认真对待，积极准备资料，积极发言。
3、积极组织组员参加公开课教学活动。
（三）规范语文教学常规管理，全面提高学生语文素养。
1、注重培养学生的语文素养，引导学生热爱祖国的语言文字，每周上足两节阅读课，组内每位教师这学期在X月、XX月份上一节阅读优质课。培养指导学生的阅读能力，并且加强学生的日记写作，使阅读与习作紧密结合，促进学生阅读理解与写作能力的提高、发展。
2、重视学生的课外阅读，丰富学生的语言积累，年级组内统一给学生推荐《XX》。本学期除了让学生阅读大量的课外书籍，背诵一定数目的古诗外，本组还给学生推荐经典诵读《XX》里边的部分内容。
32023五年级语文教师个人计划
一、教材分析
本着大纲“加强综合、突出重点，注重语言的感悟、积累和运用，注重基本技能的训练，从整体上提高学生的语文素养”的精神。本册教材精选课文，将课文分为精读、略读、选读三类。
二、班级情况分析
现本班共有学生xx名，语文水平不平衡，尤其是部分学生阅读和写作能力比较差，但大部分学生学习比较认真，对语文学习的兴趣比较浓。当然，也存在少部分学生的学习习惯较差，语文自主学习能力较差，思维不够灵活。主要表现在：学习态度不够端正，上课听讲不够专心，要求动脑、动手等思维性较强的题目部分学生不知所措，所以应付了事，个别男生作业书写不够整洁;课外阅读的兴趣有所增强，但课外阅读习惯差，知识面狭窄;语言表达能力弱，不太善于表达自己的思想;特别是学生的独立阅读能力及写作能力差，作文篇幅短，内容空，读起来干瘪无味;朗读能力有所提高，有一半左右学生有较强的朗读兴趣，但与城镇学校相比，差距仍很大。我将继续以端正学习态度为突破口，以增强阅读量及作文面批为重点，重视表扬鼓励，夯实学生的语文基本知识，提高学生的语文能力。
三、本册教学目标
1、巩固汉语拼音，借助拼音识字、阅读，学习普通话，识字146个。能正确认读学过的多音字，能辨别形近字。
2、继续学写钢笔字，写得正确、端正、整洁。会毛笔字临帖，坐的姿势、握笔姿势都要正确，养成认真写字的习惯。
3、能正确、流利、有感情地朗读课文。会背诵指定的课文。能借助中心句，正确领会课文的中心思想;能分清文章中的事物与联想;能提高默读的速度;能选择句子的表达方式;学会积累词语，养成良好的读书习惯;会读科普文章，初步掌握阅读方法，了解科普文章的语言特点。
4、能联系上下文，结合生活实际或查字典理解词语的意思。学过的词语大部分能在口头或书面表达中运用。注意语言的积累，初步养成积累语言的习惯。
5、能借助字典或有关资料独立阅读适合的读物，了解主要内容。逐步养成课外阅读的习惯。
四、教学措施
1、加强阅读教学。认真培养学生阅读兴趣和阅读习惯，在读懂课文内容的基础上，以篇章训练为重点，培养概括课文主要内容和中心思想的能力。教学时，围绕重点训练项目加强练习。同时，努力把重点放在教会学生学习上，把每篇教材当成“例子”，变“教教材”为“用教材”，注意强化学法，并在阅读教学中重视识字、词句的训练，进行阅读题目的练习与讲评。特别注重朗读训练，提高学生的语言感悟能力。
2、重视口语交际训练。正确把说话课的任务：训练口头表达能力，学习普通话，重视创设口语交际情境，唤起学生听、说的兴趣，鼓励他们多说多想，注意表扬，保护说的积极性。同时做到在阅读教学中重视口语交际的训练。
3、重视指导好课外阅读。坚持以一带三的阅读训练思路，坚持每一天一诗、每天一个好句的背诵积累，指导学生认真阅读自读课本，阅读体现“课内打基础，课外求发展”，指导学生学习运用课内学到的阅读方法进行课外阅读，提高阅读兴趣和质量，帮助解决阅读中的困难和问题。建立班级书库，组织学生进行生动有趣的课外阅读活动，做好课外阅读摘记和每日一段好词佳句背诵比赛。
五、作文计划
1、认真指导学生每一次习作，要注意激发学生对生活的热爱，调动学生观察、思考和练笔的积极性。
2、无论是写纪实作文，还是写想象作文，都要鼓励学生自由表达和有创意地表达，说真话、实话、心里话，表达真情实感。
3、根据学生的实际情况，灵活地运用教材，尽量为学生的自主作文创造条件。
4、认真培养学生的观察能力。教会学生的观察方法，养成学生勤于观察的习惯
5、培养学生自己修改自己作文的能力，养成“观察——构思——提纲——草稿——修改——誊写”的良好的写作习惯。
42023五年级语文教师个人计划
本学期我担任五年级语文教学，为继续提高自身业务能力，为给学生营造轻松愉悦、积极向上的学习环境，特制订本学期工作计划如下：
一、加强阅读教学。
认真培养学生阅读兴趣和阅读习惯，在读懂课文内容的基础上，以篇章训练为重点，培养概括课文主要内容和中心思想的能力。教学时，围绕重点训练项目加强练习。同时，努力把重点放在教会学生学习上，把每篇教材当成“例子”，变“教教材”为“用教材”，注意强化学法，并在阅读教学中重视识字、词句的训练，进行阅读题目的练习与讲评。特别注重朗读训练，提高学生的语言感悟能力。
二、重视口语交际训练。
训练学生口头表达能力，学习普通话，重视创设口语交际情境，唤起学生听、说的兴趣，鼓励他们多说多想，注意表扬，保护说的积极性。同时做到在阅读教学中重视口语交际的训练。
三、重视指导好课外阅读。
坚持以一带三的阅读训练思路，坚持每天一诗、每天一个好句的背诵积累，指导学生认真阅读自读课本，阅读体现“课内打基础，课外求发展”，指导学生学习运用课内学到的阅读方法进行课外阅读，提高阅读兴趣和质量，帮助解决阅读中的困难和问题。建立班级书库，组织学生进行生动有趣的课外阅读活动，做好课外阅读摘记和每日一段好词佳句背诵比赛。
四、注意把握教学重点，突破教学难点。
本学期的教学重点是学习概括文章主要内容，领会文章中心思想;围绕中心，具体地叙一件事。对每篇课文的教学不平均使用力量。
五、利用资源优势，进行开放教学。
开放教学内容，选读有关适合学生阅读的名篇名著;开放课堂教学，让学生在自然中学习语文;改革语文评价，关注学生学习的方法与过程、情感态度和价值观，重视语文实践能力的培养与提高。
六、重视学生自主学习精神的培养，养成学生良好的学习习惯。
在作业布置上，还给学生作业的选择权。如在抄写词儿上，规定词儿的数量，如课内词汇已掌握，则在课外读物上选择，从而扩大词汇量;在课外阅读上，规定达标要求，自己选择学习方法。在作业检查上，为每个学生设立过关卡，按要求进行听写、朗读、背诵、说话等过关，把每次成绩记录在过关卡上，期末由学生自己算出平时成绩。
七、学困生的转化工作。
经过上学期的观察，我发现学困生的主要问题是缺乏语文学习的兴趣和自信，没有良好的语文学习习惯、方法，具体表现在上语文课提不起精神，爱做小动作，易分散注意力，不愿参与朗读讨论等学习活动，语文作业常常不能保质保量地完成;语文基础知识和基本技能差，具体表现在错别字多，阅读能力较差，作文时语句不通，无话可说。本期初步制定以下转化措施：
1、做到眼中有他们，心中装他们，营造一种安全、平等、民主的师生关系，努力发现他们身上的“闪光点”，要“以一当十”，“以小见大”，哪怕是微小的进步也要及时表扬和鼓励，以使他们树立学习的信心。
2、多给他们提供展示自我和获得成功的机会。想方设法激发他们的学习兴趣，多为他们开”绿灯”，利用各种机会展示他们的才干，让他们和其他学生一样享受到成功的乐趣。
3、给他们推荐好书，好文章阅读(必要时规定阅读篇目及阅读量)，提高他们的阅读能力;指导他们做好好词佳句的积累，要求他们写好读后感，提高他们的习作能力。
4、及时找准他们学习中的薄弱环节，及时补漏补缺，力争做到当日知识当日清。
5、安排好优差结对，利用优秀学生的力量来帮助他们，让他们在互帮互学中共同提高。
52023五年级语文教师个人计划
一、学情分析：
我班学生共有xx人，其中男生xx人，女生xx人。从总体情景来看，我班学生有良好的学习风气，能够团结互助，进取思考。大部分学生养成了热爱读书、认真书写、按要求预习课文、按时完成作业的好习惯。但有五六个学生上课坐不住，不能够集中精力学习，更不愿意表现自我。他们作业应付、不爱读书、作文言之无物或者啰嗦，阅读理解本事差，基础知识掌握不够扎实。三个转来的孩子更是底子薄、基础差，虽然他们取得了必须的提高，但在班里仍然处于落后水平。抓好学困生的转化仍然是这个学期教学工作的重中之重。
二、教材分析：
本册教材继续以专题组织单元，共八组，分别是：第一组“走进西部”，第二组“永远的童年”，第三组“语言的艺术”，第四组“他们让我感动”，第五组“中国古典名著之旅”，第六组“走进信息世界”，第七组“作家笔下的人”，第八组“异域风情”。
本册教材还编排了两次综合性学习。第一次是在“语言的艺术”这一组，以课文学习为主，同时安排了一些语文实践活动，我们称之为“小综合”。第二次是在“走进信息世界”第六组，编者突破了以课文为主体的教材结构，改为围绕专题、任务驱动、活动贯穿始终的编排形式，我们称之为“大综合”。
三、全册教学目标：
1、认识常用汉字200个，累计识字3000；写字150个，累计会写常用汉字2300个。
2、读写由识写字组成的词语；读记由认读字组成的词语。
3、朗读课文，要有感情。默读课文，有初步感受，并有必须的速度（每5分钟不少于300字）。
4、能用多种方法（借助词典，联系上下文，利用生活经验等）理解词句，体会词句的表达的效果。
5、阅读叙事性作品，能把握主要资料，体会思想感情，理清叙事顺序，领悟表达方法。阅读诗歌，大体把握诗意，想象诗歌描述的情境，体会诗人的情感。阅读说明性文章，能读懂资料，了解基本的说明方法。
6、略读文章，粗知大意。学习浏览，能根据需要搜集信息。课外阅读不少于25万字。
7、能写简单的记实作文和想象作文，资料比较具体，感情真实。练写书信，表扬稿及简单的研究报告，注意格式。能根据需要分段表述，使用常用标点。40分钟完成约400字的习作。
8、修改习作，做到语句通顺，正确，书写规范。
9、听，能抓住要点；说，有条理，语气、语调适当。乐于交际，敢于发表自己的意见。稍作准备，能当众作简短的发言。
10、积极参与语文综合性学习，在制订计划、开展活动、进行展示交流中发挥作用。学习运用获取的资料，写简单的研究报告。
四、全册教学重点、难点：
（一）识字与写字教学
本册识字200个，学生在阅读中遇到不认识的字，能够自我查字典解决。教师要鼓励学生在课外阅读中快速浏览，联系上下文，理解字词的意思，以便在手边没有字典、词典的情景下，不妨碍阅读。
（二）阅读教学
1、朗读要求，不仅仅要做到正确、流利，并且要做到有感情。
提高默读速度。教师在教学时，应当为学生留有充裕的默读时间，并提示相应的方法，引导学生按照要求认真思考，在默读之后要检查学习效果。
2、经过课后的思考练习题，引导学生理解资料，领会表达方法。
3、要根据课文的不一样特点，设计和采用灵活多样的教学过程与方法策略。
（三）口语交际教学
要激发兴趣，引起学生交流的欲 望。要创设特定的情境。
（四）习作教学
1、作文指导从资料入手，作文讲评重在激励。
2、加强平时练笔的指导。
（五）综合性学习
充分利用阅读材料中的《古人传递信息的故事》、《因特网将世界连成一家》、《神奇的电脑魔术师》、《网上呼救》等文章，了解从古代到现代信息传递方式的变化和不一样；另一方面经过自我搜集资料、调查访问、亲身操做。
是什么哪一步能体现语文教学的关键
个人认为,语文教学的最主要工作就是让广大学生能顺利使用汉语,包括听说读写等各方面的能力让每一个学生都能熟练使用汉语表达想表达的意思
语文教学的本质是什么我个人认为，语文教师不应该只做一个教书匠，而应该作为一个杂家。什么都要知道一些，什么都要懂一些，什么都要关注一些。
只有这样，才能在语文教学中，随时给学生补充各种知识、随时引导学生对事件的看法、随时指导学生正确的价值观。
语文教育是整个社会的基本教育，是提高民族素质的教育，也是每个社会成员终身教育的重要组成部分。
语文教学的困惑
具体说说什么问题？
语文教学的一般流程是什么字、词、句、段、篇、章
“写什么”是作文教学的关键所在随着课程改革的不断深入 ,作文教学亦发生了根本的变化 ,传统作文教学中的“指导写作评改分析”模式被彻底改变 ,取而代之的是“写作———评析”一条龙这就对如何上好素质作文的评讲课提出了新的要求因为一堂成功的作文评讲课 ,既是对本次作文的评析总结 ,也是对下次作文写作的指导同时 ,还是对学生作文兴趣的培养综上所述 ,上好作文评讲课实乃作文教学中的关键所在那么 ,怎样才能上好一堂素质作文评讲课呢 我认为可以从以下几个方面去下功夫 :一、注重挖掘学生作文中的亮点 ,注重学生学习 ,写作兴趣的培养随时发现学生作文亮点 ,并随时予以肯定、评析 ,这样既能鼓励学生大胆创作 ,又能在同学中起到可以的范例作用任何学生 (即便是最差的学生 )都能在文章中偶尔制造一两个亮点 ,教师随时发现并即时肯定 ,对提高学生写作兴趣很有帮助不管是一个句子 ,还是一个词语 ,只要有一定的特色 ,均可拟出评析上课前 ,老师先挖掘出学生习作中的亮点 ,作好评析准备 ,评析学生习作时 ,可分类列举 ,如 :词句类、开篇类、话题作文拟题类、文章构思类等等
语文教学的正道是什么培养学生浓厚的阅读兴趣良好的阅读习惯，不断提高阅读、表达能力，并且提高情商和对真善美的喜爱
简述为什么教学语文与语文教学的关糸感知能力对于学生学好语文知识，提高文学素养，促进身心发展具有重要意义。所谓的感知就是人的知觉和感觉，是人类各种心理活动的基础，也是认知的开始。感知能力对于学生的学习能力、综合素质，尤其是语文这一学科的学习尤为重要，有必要对如何加强初中语文感知教学进行更深层次的探索。一、初中语文感知教学基本分析1、语文感知教学的重要性目前，我国初中语文教学中心是文章教学，围绕文章教学，丰富学生的语文基础知识，提高学生文学素养，这整个过程是初中完成各种认知的过程。而要达到好的认知效果，必须培养学生较强的感知能力，没有较强的感知能力，学生学习语文的兴趣和主动性都会降低。感知能力在初中语文教学中的重要性具体有以下几点。首先，感知教育符合现代素质教育中的终身教育理念。终身教育理念认为一个人从出生到生命终结都处于不停的学习状态中，现代教育不仅仅要向学生进行各种知识以及技能的传授，还要培养学生感知能力、认知能力以及探索能力。国外学者提出，人是一种理性动物，具有自主能动性，可以通过自身心智去认识、探索外界事物，而不受其他人的主宰。其次，感知能力对于阅读教学具有重要影响。语文阅读是一种比较复杂的活动过程，包括语言技能活动、情感活动、心智活动。语文阅读中学生由最基础的文章感知上升为文章主旨思考的过程基本概括了人类心智的所有因素，如感知、理解、思考、记忆。感知能力是学生心智慧力的基础。最后，初中生正处于身体、情感、智力发育阶段，抽象思维活动逐渐加强。但是他们的整个认知过程基本还是以客观现实的感知为基础，也就是感性认识占比比较大。学习中抽象逻辑思维能力还比较薄弱，所以感知能力对于他们的学习取得良好效果具有重要意义。教师在进行语文教学过程中，要采用情景教学等直观形象的课堂教学模式，让学生在生动形象、氛围活跃的课堂中充分感知语文教材内容，提高语文教学效果。2、目前语文感知教学基本现状目前我国大部分初中语文教师已经开始重视语文感知教学，语文课堂中感知教学比例增大，但是依然存在部分教师无法准确理解初中语文“感知”的本质。例如，在教学活动中，有些教师布置学生进行课文阅读，学生刚刚阅读完一遍，甚至是只读了一半，教师便开始课堂知识讲解，询问学生文章的主旨大意是什么，如何进行段落划分，文章作者基本情感态度是什么。虽然对学生进行提问有助于学生有目的的进行文章阅读，但是同时也不利于学生自由感知文章能力的培养。感知一种知觉，是一种感觉，需要学生自己去细细体会，经历整体感知文章――部分段落感知――文章更深层次感知的过程，而不是各自硬性问题的回答。
语文教学的特定目的是什么最现实的原因是为了钱、为了工作、为了养家餬口。
高尚一点的原因是为了增加素质、文化、内涵、修养。
语文教学的一般过程不同的方法过程不完全相同。
有效教学方法探究
“自主过关”教学法
“立体式阅读”教学法
“单元授课”教学法
“六吧趣味语文”教学法
“编排课本剧”教学法
“合作竞争”教学法
主题丛书“五步赏读法”教学法
“文字细读”教学法
一、“自主过关”教学法
“自主过关”教学法内质是“自读自悟、大量阅读”。是以一个单元为一个单位学习，按先后顺序先是识字课，再是过关课，最后是精读课。这种教学方法把主动读书学习权还给学生，使学生真正成了学习探究的主人。
二、“立体式阅读”教学法
其主要做法是在课内，以课文为基点辅以补充资料，形成以课文为中心向周围成辐射式阅读的方式，这样既加深了对课文内容的理解，又对课本知识进行了较好的延伸、补充和拓展。
三、“单元授课”教学法
一般一个单元课文学习的时间是三个课时。其具体做法是：第一课时，以小组为单位，自主预习课文；第二课时，以小组为单位，自主互助学习课文；第三课时，拓展积累，展示风采。
四、“六吧趣味语文”教学法
“一起读吧”：读通课文，查字词典解决不理解的词意，扫除理解课文的障碍
二是“大家说吧”：通过学生的交流读懂课文
三是“老师讲吧”：教师针对重点、难点内容进行经典讲解
四是“文学氧吧”：学生背诵精彩段落与篇章或有感情朗读课文
五是“字词练吧”：学生自主学习并积累生字词
六是“精彩擂吧”：借助各种形式评比展示，激发学习兴趣，并通过墙报的形式展示擂吧结果。
五、“编排课本剧”教学法
主要做法是通过编排课本剧促进语文教学，把课文改编成剧本并表演，形式翻新，学生的兴趣自然高涨，自觉完成阅读，而且能够正确理解。
六、“合作竞争”教学法
“合作竞争”教学法的研究，主要是为了充分调动学生的自主性，让学生能主动适应团体生活，具有人际交往的能力，能和集体成员相互帮助、互相监督，在参与集体活动中主动学习。
七、主题丛书“五步赏读法”
第一赏是孤芳自“赏”。
第二赏是对读共“赏”。
第三赏是个性欣“赏”。
第四赏是雅俗共“赏”。
第五赏是我写你“赏”。
八、“文字细读”教学法
文字细读首先要静下心来，暂时忘掉自己教师的身份、教学的任务，以一个普通读者的心态来放松欣赏作品，获得自然的阅读体验和真实的审美直觉。文字细读的关键在潜心涵咏，涵咏必须从语言文字入手，对每一个字、每一个词、每一句话细细体会它们的作用。
第三章 教学基本流程
第一节 小学语文教学原则
第二节 教学流程 ：
低年级识字教学
低年级阅读教学
中年级高效阅读教学
高年级阅读教学
小学语文教学原则
1 着眼于全面提高学生语文素养
2．遵循语文学习的实践性原则
3．遵循学生语文学习规律
4 积极倡导自主、合作、探究的学习方式
5 积极开发与利用课程资源
“描一对二写三”写字练习流程
“描一对二写三”练字法，即学生练一个字的过程包括空描一遍，把自己写的字和范字对照两遍，写三遍字。练字过程为“空描一遍——写第一遍字——对照——写第二遍字——再对照——写第三遍字”。
低年级识字教学一般流程
一、识字教学流程
1．创设情境，激趣汇入
2．看图学词，初步感知
3．自读韵文，认读生字
4．朗读理解，抒发感情
5．识记字形，指导书写
6．学会积累，拓展升华
低年级阅读教学的一般流程
每个步骤因课型、文章内容等不同，在方法上又各有不同。
阅读教学流程
1．汇入新课
2．初读识字
3．精读感悟
4．回味品读
5 课内外拓展
6 指导写字
中年级高效阅读教学流程
一、中年级阅读教学目标
1．培养学生自主预习课文的能力。教给学生方法，使学生能够独立地预习课文，会使用字典、词典，有初步的独立识字能力。
2、能联络上下文，理解词句的意思，体会课文中关键词句在表情达意方面的作用。能借助字典、词典和生活积累，理解生词的意义。
3、能初步把握文章的主要内容，体会文章表达的思想感情。
4、通过小组合作学习，初步感受作品中生动的形象和优美的语言，与他人交流自己的阅读感受。
5、积累课文中的优美词语、精彩句段，以及在课外阅读和生活中获得的语言材料。
中年级高效阅读教学流程
（一）创设情境，汇入新课
（二）自主互助，预习课文
（三）学习课文
（四）畅所欲言，谈收获
（五）拓展积累，展示风采
高年级阅读教学的一般流程
1．初读课文，畅谈感受
（1）运用阅读期待，激起阅读兴趣。
（2）放手阅读课文，留下“第一印象”。
（3）交流阅读心得，了解学生起点。
2．合作探究，披文入情
（1）提出疑难问题，确定研读方向。
（2）师生合作探究，围绕重点研读。
（3）体验思想情感，积累语言材料。
3．巩固梳理，拓展运用
（1）梳理学习内容，提升价值观念。
（2）适度拓展阅读，扩大学生视野。
（3）进行综合练习，开展实践活动。
习作教学一般流程
教学流程
（一）作前准备，搜选材料
1资料的来源
2指导蒐集、选择材料
（二）启导思维，指导写作
1教师指导
2学生写作
（三）引导自改，誊写初稿
（四）引导评改，赏析佳作
高年级（5-6年级）习作教学一般流程
流程
每次习作所经历的过程大致可分为四个阶段：
1、准备阶段
2、指导阶段
3、拟作阶段
4、赏评阶段
（一）准备阶段
可分为三步：
第一步是审题。也就是要引导学生细读习作要求。
第二步是引导学生有针对性地查询相关写作资料，意在丰富写作素材。
第三步是处处留心，选择时机，以备有组织地创设情境，组织实地考察。
（二）指导阶段
可分为二步：
第一步是引导学生列写作提纲。即，先确定好写作中心，然后再明确写作顺序，先写什么，再写什么，最后写什么，重点写什么。
第二步是让学生畅所欲言地谈看到了什么，听到了什么，想到了什么。具体操作程式如下：教师 点拨→学生组内畅谈→全班倾情交流→师生相互启发。
本阶段意在帮助学生明确表达顺序，激发表达欲望，为下一步的行文奠定基础。
（三）拟作阶段
此阶段是学生把自己所看到、听到和感受到的材料、知识，按自己喜欢的顺序，有选择地独立写下来的过程。教师要注意鼓励学生大胆创新，要求学生一气呵成，不得抄袭乱编。
拟作要课内完成，尽量在一节课内写成。
（四）赏评阶段
分二步。
第一步是初稿赏评。通过评导、修改使学生能依据本次的写作要求修改自己的习作。这是教师结合例项进行的一次有针对性的、更具体的点拨。
操作程式：
1先完成初稿的同学自己修改作文。
2先完成初稿的同学到台前阅读自己的习作。根据标准大家共同点评。
3评导习作，典型引路。找两篇较好的习作，大家共赏评。继而让学生修改自己的习作。
在这个过程中，教师要“点拨”到位，使学生认识提高，明确修改的方法和方向。
第二步是完稿赏评。通过各种评批方式对学生的习作进行系统地批改。
口语交际教学一般流程
一、交流激趣，引入话题，快乐参与
二、情境再现，尝试交流，明确要求
三、创设情境，层层深入，互动交流
四、畅谈收获，适时评价，深化认识
五、课外拓展，运用实践
第四章 资源的开发和利用
一、什么是课程资源
二、语文课程资源的开发与利用应遵循的原则
三、如何有效开发和利用语文课程资源
一、什么是课程资源
从广义来看，只要有助于课程目标达成和学生发展之物，无论校内还是校外，也无论是物质的还是精神的，均为课程资源；
从狭义来看，指可以直接为课程实施服务之物。
二、语文课程资源的开发与利用应遵循的原则
（一）语文课姓“语”原则
（二）着眼于学生原则
（三）目标统领原则
（四）提炼整合原则
三、如何有效开发和利用语文课程资源
（一）教材资源的开发和利用
(二)充分挖掘广泛的生活资源
(三) 充分利用“网路资源”与“教学媒体”
(四) 调整充实课外读物资源
(五) 在语文实践活动中挖掘课程资源
（六）学生是一种重要的课程资源
（七）教师本身是最重要的课程资源
（一）教材资源的开发和利用
1．在整册文字的基础上适当增加一些篇目，以达到巩固、补充语文知识和提高语文能力的目的。
2．以某一篇目为基点，从不同角度进行拓展阅读，从而得到各方面修养的提升。
3．把同类的文字有效结合，组合成一个大单元。
4．将相关资料引入课本，如一些背景材料等。
(二)充分挖掘广泛的生活资源
1挖掘历史生活资源
2挖掘自然生活资源
3挖掘风俗民情生活资源
(三) 充分利用“网路资源”与“教学媒体”
网路资源是一个神奇广大的世界，它不仅是课程资源的手段，而且本身是一座具有巨大发展潜力的课程资源库。它打破了教室的相对封闭性，使教室成为一个开放的、民主的、师生互动的教育教学场所。学生在教师的指导下到网上学习，碰到疑难问题还可以给教师、同伴、专家发电子邮件进行请教，学生学得更加生动活泼。网路资源的开发更能突破传统课程的狭隘性，在相当程度上突破时空的局限
(四) 调整充实课外读物资源
我们知道语文教学改革突飞猛进,有的老师把大量的课外阅读资料有计划地纳入到语文课堂中学习，极大地拓展了语文学习资源，提高了学习效率。这些优秀的、成熟的经验做法语文老师要积极学习借鉴，促进自己语文教学水平的提高。
(五) 在语文实践活动中挖掘课程资源
语文是实践性很强的一门课程，学生的语文能力必须通过实践应用去获得。
在教师指导和同伴启发下，学生会发现无处不有课外学习资源，并让一切学习资源为“自己”所用，使他们真正成为课程资源开发利用的主体和学习的主人。
（六）学生是一种重要的课程资源
学生是课程资源开发的主体和学习的主人，是我们教师最需要开发和利用的资源宝库。而学生这种课程资源有其特殊性，他具体形象、生动活泼，是宝贵的课程资源 。
学生身上确实有着各种各样丰富的课程资源,关键在于老师们怎样开发和利用。
（七）教师本身是最重要的课程资源
语文教师作为课堂教学的指导者、组织者、促进者、实施者，是学生直接接触、学习、模仿的物件，本身就是极其丰富的语文课程资源，它的表现是隐性的，但潜移默化地影响着学生的情感、态度和价值观，影响着学生语文知识和能力的生成和建构。
首先我们了解一下MP3的主要工作流程：首先将歌曲文件从存储体中（闪存或者硬盘等介质）读取出来；然后送到解码芯片对信号进行解码；下一步通过数模转换器将解出来的数字音频信号转换成模拟音频信号；最后把转换后的模拟音频放大通过低通滤波后到耳机输出，输出后就是我们所听到的音乐了。
解码芯片，它的作用顾名思义就是将存储在介质上的MP3文件解码。它是MP3工作中最重要的一环，很大程度上影响最终的音质表现。MP3是一种有损压缩的格式，如果MP3播放器拥有优秀的解码芯片就能够更好地还原音频信号的质量，很大程度上弥补音频信号的损失。相反的话，低端的解码芯片会令MP3的编码信息进一步损失。
另外随着解码芯片的发展，更新一代的解码芯片已经不单单只有MP3解码功能，而是将MP3的很多扩展功能如LINE IN、USB20高速传输接口等集成在芯片内部，降低了MP3外围电路的复杂性，同时给MP3带来了越来越多的功能。
[_PAGE_BREAKER_] 下面我们就具体介绍一下主要的一些MP3解码芯片：
一、SIGMATEL STMP 34系列及35系列
美国SIGMATEL公司的STMP 34系列及35系列是市场上占有率最大的MP3解码芯片之一，它是几种最主流的解码芯片中唯一采用高集成单芯片的。因此SIGMATEL方案的机器整体外围结构比较简约，成本也容易控制，综合性价比应该算是最高的。其中SIGMATEL 34系列曾经因为结构简单、性价比高、方案成熟被几乎所有的主流厂商所采用，也因此开发出了众多的附加功能，占据了MP3市场的大半河山，爱国者月光宝盒、三星55H等市场热销型号都是采用这款经典的解码芯片。
在34系列大获成功的基础上，SIGMATEL于去年年底推出了功能更为强大的35系列。魅族在年初于国内率先推出基于3520芯片基础的ME系列一举获得成功，并奠定了今天的市场地位。如今采用35系列芯片的产品越来越多，大有取代34系列成为新一代市场霸主地位之势。
部分采用SIGMATEL解码芯片的MP3型号：三星Yepp 55系列、爱国者月光宝盒系列、魅族系列、MSC h128、 DAH800、、JNC SSF800系列等。
[_PAGE_BREAKER_]
二、PHILIPS的SAA7750/SAA7751/PNX0101ET
iRiver和MPIO是MP3发源地韩国的领导专业品牌，他们产品无论是音质还是品质都是很有口碑的，也成就了PHILIPS解码芯片的高端地位。PHILIPS SAA7750/SAA7751/PNX0101ET本身仅仅是解码芯片，必须采用其他的控制芯片才能使用。PHILIPS解码芯片本身价格就比较昂贵加上外围芯片整体成本就比较高了。采用飞利浦解码芯片的MP3价格一般都比较昂贵。
PNX0101ET是SAA770EL的改良型，外型体积小了，性能及功耗却有所提高。部分采用飞利浦解码芯片的MP3型号：iRiver 1系列/3系列/5系列 ；mpio FL100 /FY200 ；创新MX100/MX200；JNC SSF-200等
iRiver 700、800、900、1000系列以及N10使用的是Philips PNX0101ET。。
[_PAGE_BREAKER_]
三、TELECHIPS的TCC730/TCC731
韩国TELECHIPS的TCC730/TCC731也是性能较好的MP3解码芯片之一，其成本比起飞利浦的要低一些，但是同样需要外围元件的配合，因此成本比起单芯片来说还是要高。音质方面TELECHIPS同样保持在比较高的水准，而且由于韩国的民族情感比较强烈，TELECHIPS在韩国厂商中采用的还是比较多的，而韩国的整体MP3水平又比较高，所以TELECHIPS的芯片在整个MP3中还是占有很高的市场份额，这也叫近水楼台先得月的一种吧。
部分采用TELECHIPS解码芯片的MP3型号：丹丁328系列、DEC街舞系列、WEWA王者之音，朝华魔音系列，信利MP301彩屏系列等。可以看出，主要是韩国的OEM产品，由此也可见TELECHIPS在韩国的普及。
[_PAGE_BREAKER_] 四、部分其他解码芯片
除了上面三种应用较多的中高端方案外，其他的是较多的中低端解码芯片，一般应用在国内中低端的机器上，在此简单的介绍一下：
SUNPLUS（凌阳）的SPCA514A/SPCA751A成本较低、质量也比较稳定，不少国内厂商开始采用；
珠海炬力ATJ2075，成本低廉，因为国产芯片服务更加及时，所以很多国产低端MP3采用；
珠海科广，用的工厂较少，市面上仿JNC的圆筒机就是用到这个方案，价格和炬力差不多，还未完全完善； 华矽，市面上最低端的方案，价格便宜，功能简单，音质不好；此外还有一些诸如Skylark、ATMEL的方案也有厂商在使用。
最后还想提一下Cirrus公司，MP3鼻祖帝盟RIO800就是采用Cirrus的芯片，其音质被发烧友认为时至今日无人能敌。
以上就是目前主要的MP3解码芯片的介绍，可见解码芯片对于MP3音质、功能、质量的影响的确很大，当然，好的解码芯片也意味着就都能有好的音质，就像音响系统一样，整个系统的音质还与音源，耳塞档次等因素有关。更加需要注意的是。MP3内部电路的设计，焊接的工艺，线路板材料，各个厂家之间的区别很大，特别是大厂和一些杂牌厂家区别巨大，这些也是影响到解码芯片工作以致音质输出的关键因数。
一、一般处理流程
语料获取 -> 文本预处理 -> 特征工程 -> 特征选择
1、语料获取
即需要处理的数据及用于模型训练的语料。
数据源可能来自网上爬取、资料积累、语料转换、OCR转换等，格式可能比较混乱。需要将url、时间、符号等无意义内容去除，留下质量相对较高的非结构化数据。
2、文本预处理
将含杂质、无序、不标准的自然语言文本转化为规则、易处理、标准的结构化文本。
①处理标点符号
可通过正则判定、现有工具(zhon包)等方式筛选清理标点符号。
②分词
将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列的过程。
一般看来英文较容易可通过空格符号分词，中文相对复杂，参考结巴分词、盘古分词、Ansj等工具。
常见的分词算法有：基于字符串匹配的分词方法、基于理解的分词方法、基于统计的分词方法和基于规则的分词方法，每种方法下面对应许多具体的算法。
③词性标注
为自然语言文本中的每个词汇赋予一个词性的过程，如名词、动词、副词等。可以把每个单词（和它周围的一些额外的单词用于上下文）输入预先训练的词性分类模型。
常用隐马尔科夫模型、N 元模型、决策树
④stop word
英文中含大量 a、the、and，中文含大量 的、是、了、啊，这些语气词、助词没有明显的实际意义，反而容易造成识别偏差，可适当进行过滤。
⑤词形还原
偏向于英文中，单数/复数，主动/被动，现在进行时/过去时/将来时等，还原为原型。
⑥统计词频
因为一些频率过高/过低的词是无效的，对模型帮助很小，还会被当做噪声，做个词频统计用于停用词表。
⑦给单词赋予id
给每一个单词一个id，用于构建词典，并将原来的句子替换成id的表现形式
⑧依存句法分析
通过分析句子中词与词之间的依存关系，从而捕捉到词语的句法结构信息(如主谓、动宾、定中等结构关系)，并使用树状结构来表示句子的句法结构信息(如主谓宾、定状补等)。
3、特征工程
做完语料预处理之后，接下来需要考虑如何把分词之后的字和词语表示成计算机能够计算的类型。
如果要计算我们至少需要把中文分词的字符串转换成数字，确切的说应该是数学中的向量。有两种常用的表示模型分别是词袋模型和词向量。
①词向量
词向量是将字、词语转换成向量矩阵的计算模型。目前为止最常用的词表示方法是 One-hot，这种方法把每个词表示为一个很长的向量。
②词袋模型
即不考虑词语原本在句子中的顺序，直接将每一个词语或者符号统一放置在一个集合（如 list），然后按照计数的方式对出现的次数进行统计。统计词频这只是最基本的方式，TF-IDF 是词袋模型的一个经典用法。
常用的表示模型有：词袋模型（Bag of Word, BOW），比如：TF-IDF 算法；词向量，比如 one-hot 算法、word2vec 算法等。
4、特征选择
在文本挖掘相关问题中，特征工程也是必不可少的。在一个实际问题中，构造好的特征向量，是要选择合适的、表达能力强的特征。
举个自然语言处理中的例子来说，我们想衡量like这个词的极性（正向情感还是负向情感）。我们可以预先挑选一些正向情感的词，比如good。然后我们算like跟good的PMI，用到点互信息PMI这个指标来衡量两个事物之间的相关性。
特征选择是一个很有挑战的过程，更多的依赖于经验和专业知识，并且有很多现成的算法来进行特征的选择。目前，常见的特征选择方法主要有 DF、 MI、 IG、 CHI、WLLR、WFO 六种。
5、模型训练
在特征向量选择好了以后，接下来要做的事情是根据应用需求来训练模型，我们使用不同的模型，传统的有监督和无监督等机器学习模型，如 KNN、SVM、Naive Bayes、决策树、GBDT、K-means 等模型；深度学习模型比如 CNN、RNN、LSTM、 Seq2Seq、FastText、TextCNN 等。这些模型在分类、聚类、神经序列、情感分析等应用中都会用到。
当选择好模型后，则进行模型训练，其中包括了模型微调等。在模型训练的过程中要注意由于在训练集上表现很好，但在测试集上表现很差的过拟合问题以及模型不能很好地拟合数据的欠拟合问题。同时，也要防止出现梯度消失和梯度爆炸问题。
6、模型评估
在机器学习、数据挖掘、推荐系统完成建模之后，需要对模型的效果做评价。模型的评价指标主要有：错误率、精准度、准确率、召回率、F1 值、ROC 曲线、AUC 曲线等。
7、投产上线
模型的投产上线方式主要有两种：一种是线下训练模型，然后将模型进行线上部署提供服务；另一种是在线训练模型，在线训练完成后将模型 pickle 持久化，提供对外服务。
三、NLP应用方向
1、命名实体识别
指识别自然语言文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、时间日期等。
传统机器学习算法主要有HMM和CRF，深度学习常用QRNN、LSTM，当前主流的是基于bert的NER。
2、情感分析
文本情感分析和观点挖掘（Sentiment Analysis)，又称意见挖掘(Opinion Mining)是自然语言处理领域的一个重要研究方向。简单而言，是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。
情感分析技术可以分为两类，一类是基于机器学习的方法，通过大量有标注、无标注的主观语料，使用统计机器学习算法，通过提取特征，进行文本情感分析。另一类是基于情感词典的方法，根据情感词典所提供的词的情感极性（正向、负向），从而进行不同粒度的（词语、短语、属性、句子、篇章）下的文本情感分析。
3、文章标签
文章标签是利用机器学习算法，对文章进行文字和语义的分析后，提取出若干个重要的词或者短语(关键短语)。关键短语是NLP基础的算法模块，有了关键短语，能为后续的搜索、推荐等更高级的应用提供有力的抓手。
适用场景：1、个性化推荐：通过对文章的标签计算，结合用户画像，精准的对用户进行个性化推荐；2、话题聚合：根据文章计算的标签，聚合相同标签的文章，便于用户对同一话题的文章进行全方位的信息阅读；3、搜索：使用中心词可以对query进行相似度计算、聚类、改写等，可以用于搜索相关性计算。
4、案件串并
①信息抽取
运用实体抽取、关系抽取，从案情中抽取关键信息，如从警情中可以抽取报警人项目、报警人电话、案发地址等信息
②实体对齐
相同的实体在不同的案情中会有不同的表述，会给串并带来困难。可针对地址、人名、组织名进行对齐处理。
③文本聚类
对于关键片段类信息，无法像实体那样对齐，需要借助文本聚类技术进行关联。
④构建图谱
将信息抽取结果存入图谱。每个警情id对应一个节点，实体、属性、关键片段作为节点，对齐的实体、同一类的文本存为同一个节点。
除了来自于从警情中抽取的信息，还可以将其他警务系统中存在的结构化数据导入（如来自户籍信息的人物关系），从而丰富图谱。
⑤图谱检索
完成以上工作，即完成了案件串并的必要基础建设，接下来通过图谱的查询功能自动完成案件的串并。首先需要设定串并的条件，案件串并的条件在警务实战中已有很多的积累，如“具有相似的作案手段”，又如“相似作案手段，嫌疑人有共同联系人”，只需要将这些条件用图谱查询语言表达出来。
封面设计指为书籍设计封面，封面是装帧艺术的重要组成部分，犹如音乐的序曲，是把读者带入内容的向导。在设计之余，感受设计带来的魅力，感受设计带来的烦忧，感受设计的欢乐。封面设计中能遵循平衡、韵律与调和的造型规律，突出主题，大胆设想，运用构图、色彩、图案等知识，设计出比较完美、典型，富有情感的封面，提高设计应用的能力。封面设计的成败取决定于设计定位。即要做好前期的客户沟通，具体内容包括:封面设计的风格定位；企业文化及产品特点分析；行业特点定位；画册操作流程；客户的观点等都可能影响封面设计的风格所以说，好的封面设计一半来自于前期的沟通，才能体现客户的消费需要，为客户带来更大的销售业绩。
我希望安乐死合法化。
目前，虽然安乐死至今还没有在多数国家合法化，但人们对给予病情危重，而又无法治愈的病人以死的权力和自由，从而摆脱病魔折磨的做法，已经越来越多地采取宽容的态度，认为这是符合人道主义精神，而过度治疗对于生命末期患者，是一种折磨。虽然有些国家把安乐死看成犯罪行为，但支持实行安乐死的人数仍然在不断增加。据相关媒体统计，目前，西方国家已有十余万人已立下遗嘱，表示一旦他们患了不治之症，在生命行将结束之际，请医生不需要再用相关人工延长生命的措施进行抢救。目前，有的国家已对安乐死进行了立法，如2019年11月13日，新西兰国会议员投票通过安乐死合法化法案。
我希望安乐死合法化，源于身边亲人及同学患绝症后痛不欲生，想要安乐死而无果的切身体会：一是我的舅舅患肺癌住院，经放疗后病情未见好转，而且转移非常快。在住院后期，每晚痛得彻夜难眠，央求我找医生安乐死。望着病中苦苦煎熬的舅舅，我们亲属集体找到医生，恳求能否进行安乐死，被医生果断回绝；二是我的同学病入膏肓，弥留之际，寻求安乐死未果。我由于日常经常熬夜加班，近年来患上了高血压和腔梗，每年都要定期去医院住院疏通血管。去年住院通血管时，遇见我们一位大学同班同学也患高血压住院治疗。我的这位同学因腔梗手术治疗，之后又查出肺癌，手术后病情加重，前段时间，癌症已转移至整个胸腔，无法吞咽食物，痛苦万分。当我们探望他时，他已病入膏肓，恳求我们找医生实施安乐死，想要有尊严地结束生命，我们与同学家属共同找到医生商量，也被医生果断回绝，称目前我国对安乐死没有立法，属于违法行为。望着同学暗淡、无助的眼神，我想，要是安乐死合法化，将能使多少患绝症病人不再接受过度治疗、从容地摆脱痛苦；而对他们的家人、亲友来说，安乐死也是帮助病人解脱痛苦煎熬的好办法。
我赞成安乐死合法化，主要是想让病人减少痛苦折磨，保留病人最后的的尊严。患者在重症濒死的状态下，精神和身体都会遭受极大的痛苦；同时，我认为应该尊重患者自主选择安乐死的权利。人有权选择该怎么活，就应该有权选择该如何离开人世，而且实施安乐死可以节约医疗资源，减轻患者家属的经济负担。但是，安乐死合法化需要立法通过才能实施，没有法律的保障，就属于违法犯罪行为。目前，已有新西兰、荷兰、比利时等国家实现了安乐死合法化。我相信，随着法制健全完善，以及人们对于人文关怀的进一步提升与改善，安乐死会提升到立法层面的。
知识拓展：安乐死
安乐死是指对无法救治的病人，通过停止治疗或使用药物，从而使病人无痛苦地死去。
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