用什么监测工具可以进行微博舆情监测？

专业的微博舆情监测工具，推荐使用五节舆情，它可以对微博信息进行专业的分析：

1）通用分析，趋势分析，负面情况，地域分析等，top10等，可以分析微博的各个维度

2）微博评论分析，可以针对某些用户，进行定向微博评论分析，对评论进行舆情分析

3）针对微博评论，可以进行VOC分析，即进行客户之声聆听，进行聚类分析，抽取主流观点，并汇总分析

非常。女生vm是“VeryMuch”的缩写，这是一种网络用语，意思是“非常”、“十分”等，通常用于网络聊天、社交软件等场合，并且“VM”有时也能够包含一定程度上的羞涩和矜持情感，往往用于表示某种称赞或者喜欢的程度。

有两大类，一类是主观性：主观、客观、中性；一类是情感倾向：褒义、贬义、中性。

文本分析的话，主要是对词、句子中观点的挖掘。

你所说的机器学习法，现在基本用于对**观点的打分系统吧。基本上就是利用分类计数，对文档中存在的情感进行分类的。

就我个人理解而言，我认为机器学习法只是情感文本分析的方法论之一，至于数据挖掘，也是通过对文档的数据收取，进行情感分析的。也是对情感文本分析的方法论之一。

所以，情感分析是主体的话，文本分类、机器学习、数据挖掘都是方式方法。这些方法可以共同应用在一个情感分析中，也可以分别独立存在。

目前英文类的文本情感分析比较多，中文类的相对少一点，你要做这方面的研究路漫漫其修远啊。嘿嘿。