关于湖南快递车起火一事，你有何看法？

刚刚过去的双11是一场全民买买买的盛典，很多人都在双11这天买了大量的东西，快递的压力也是变得巨大，每年的双11前后都有快递车起火的事件，而针对这次湖南快递车起火一事，我认为本身是可以避免的，原因如下。一、一辆快递车上的物品价值是很高的，是一笔巨大的损失和浪费。

一辆快递车上的快递可能包含着像衣服鞋子这样常规的东西，也有可能包含着那些贵重物品，一旦发生起火事件，将会造成巨大的损失和浪费，而且也会给消费者造成负担，让消费者延迟拿到物品甚至要退货，让自己忙碌了很久，做的计划全部泡汤。二、快递车起火只是少数，说明大部分的快递车都能做好安全准备工作。

快递车起火并不是必然事件，相反大部分的快递车是没有出现任何事故的，都安安稳稳的送到了消费者的手里，而对于那些少数起火的快递车，一定是一部分安全准备工作没有做好，才造成了这样的结果，所以部分的工作人员应该承担起这个责任。三、应该吸取教训，并不是每年都让同样的事件发生。

快递车起火这样的新闻我们看过很多次了，几乎每年都有部分快递车发生起火的事件，针对这样的问题相关的负责人员应该对快递车的安全做一个综合的评估，并且制定出来一个有针对性的方案，尽量避免快递车起火事件的发生。

总而言之，作为一个消费者，如果自己的快递运到半路起火的话，那么我会感觉特别的生气，虽然商家也造成了一定的损失，但是对于我来说耽误了我的很多工作，影响了我的生活，而且我觉得这种情况是可以避免的。

文| AI 财经 社 饶翔宇

编辑| 张硕

进入2019年，多家自动驾驶初创公司先后宣布获得融资。值得注意的是，致力于物流行业自动驾驶技术的企业正在获得资本越来越多的认可。

2019年3月1日，专注于无人驾驶货运的飞步 科技 获得来自青松基金、和玉资本的数千万美元 Pre-A 轮投资。

2月13日，专注于研发无人驾驶卡车的创业公司图森未来宣布完成新浪资本领投的9500万美元D轮融资，此轮融资后图森未来的估值超过10亿美元。

2月12日，硅谷自动驾驶公司Nuro宣布完成来自软银愿景基金的 94 亿美元融资。Nuro的首款产品主要用于本地货物配送的自动驾驶服务。

2月8日，自动驾驶初创公司Aurora宣布获得来自亚马逊、红杉资本和壳牌投资部门的超过53亿美元投资。亚马逊的入局被视为Aurora接下来将在自动驾驶物流方面进行发力。

刚刚过去的2018年，多家物流行业的无人驾驶创业公司也在融资方面取得新进展。比如2018年4月，普洛斯和物联网 科技 公司G7、蔚来资本出资组建了无人驾驶新技术公司嬴彻 科技 ，同年10月，为物流行业提供解决方案的G7完成32亿美元融资；2018年11月15日，智加 科技 宣布完成A+轮融资，随后与一汽解放、满帮集团联合宣布，将用3-5年让无人重卡进入干线物流。

如此高密度、高额度的资金进场，正预示着经过了此前乘用车自动驾驶创业公司的融资热后，无人驾驶的风正在物流领域吹起。事实上，相比于乘用车的落地场景，物流行业全封闭或半封闭的行车环境、两点间程式化的用车需求显然更有利于无人驾驶技术的落地。

不过，技术落地是一方面，技术商业化则是另一方面，底层计算平台的成熟度、车规级激光雷达的成本、特定场景算法都将成为后者能否实现的关键。从目前来看， 无人驾驶的落地与商业化就像是一场马拉松，物流领域的玩家已经跑在了相对靠前的位置。

无人驾驶的风向变化

2016年底至2017年初，一批包括禾多 科技 、驭势 科技 、文远知行、Roadstarai、Momenta等在内，专注于乘用车领域的无人驾驶创业公司相继成立。在一到两年时间内，这些公司都纷纷宣布获得多轮融资，最高单笔融资额更是达到上亿美元。

虽然入场较早、融资频频，但是受制于自动驾驶乘用车的应用场景过于复杂，上述创业公司在系统的稳定性和行车的安全性上，还有很多技术性的问题需要解决，比如激光雷达的成本控制和精准度的提高、底层计算平台的成熟度都远非短时间能够解决的。

除此之外，文远知行和Roadstarai两家公司还相继发生了高管内斗、联合创始人因收受回扣遭“解职”的事件，由此暴露出了技术出身的创始团队在公司管理上能力不足的问题，频繁的人事纠纷也进一步阻碍了上述公司的技术落地和商业化进程。

实现乘用车的自动驾驶还有很长的路，但是在物流行业，自动驾驶已经有了商业化试运营案例。

获得软银94亿美元融资后，Nuro创始人朱家俊称，未来，Nuro还将和多家合作伙伴一起推出无人配送服务，包括餐厅、药房、生鲜超市、服装百货、干洗等。

今年2月，零售巨头亚马逊在一个星期内，拿出超过12亿美元分别投资了无人驾驶创业公司Aurora和电动卡车公司Rivian。不仅如此，亚马逊此前还连续三轮投资了被称为“货运版Uber”的卡车物流平台Convoy。

刚刚获得融资的图森未来也公布了公司在无人驾驶物流卡车研发上的最新进展。据介绍，在美国，图森未来无人驾驶卡车日均完成3-5次货物运输，服务13位终端货主客户。在中国，图森未来在中国北方某港口持续试运营超过300天，并将在上海临港地区开展无人驾驶示范运营。

国内的京东、菜鸟、苏宁等巨头也在不断进场。

比如，2016年京东就成立了专门的“X事业”，专注于“互联网+物流”，希望打造着眼未来的智慧仓储物流系统。目前，京东第四代无人驾驶物流车已经在北京的开放道路上，开启了全场景常态化配送。菜鸟ET物流实验室也在云栖大会现场发布第四代新零售物流无人车。苏宁的“卧龙一号”则是国内首个能与电梯进行信息交互的无人车，可以实现从户外到室内的配送。

“无人驾驶已经不是一个讲demo的时间段了，现在更强调落地。在无人驾驶乘用车落地变得遥遥无期的当下，场景相对简单、市场规模超过万亿的物流行业自然有着更多的机会。”无人驾驶领域的创业者张驰（化名）对AI 财经 社表示，以Nuro为例 ，低速物流车相对更安全，落地也会更快。

根据张驰的说法，物流领域最快落地的应该是低速无人配送车和港口、码头、仓库、矿产等封闭场景的无人驾驶卡车；其次，就是负责干线物流运输的自动驾驶；最后，则是 社会 化道路上行驶、场景最复杂的无人驾驶城配物流车。

“事实上，在全封闭的工厂和仓储园区，已经有了无人驾驶的小规模的商业化应用。”钟鼎资本合伙人汤涛对AI 财经 社表示，此前钟鼎投资过一家专注在场内物流领域做无人叉车和无人牵引车的公司，现在该公司已经开始出货并陆续产生营收了。

汤涛对于物流无人驾驶领域这一波投资浪潮并不意外。在他看来，物流行业目前面临着越来越严重的“用工荒”的问题，越来越多的年轻人不再愿意从事枯燥、繁重的运输工作，所以物流行业对于无人驾驶技术的需求要比乘用车市场来得更加强烈。

此外，今年资本市场整体上开始偏谨慎，大家更喜欢投一些盈利时间表更明确的的公司。在自动驾驶的实现方向上，无人物流车可能会更快商业化——一方面因为技术上更容易实现；另一方面从政策角度上来讲，商用车可能会更快跑出来。

投资未来

2019CES前夕，百度利用旗下的自动驾驶车队，从长沙运送了一个包裹到拉斯维加斯。整个过程中，除了跨洋飞行外，在干线物流、支线物流、终端配送的各个环节均是百度无人驾驶车队在工作。这个全球首次完成的自动驾驶物流闭环，让很多人看到了物流行业技术节点的到来。

“从各种条件来看，距离物流无人车的大规模商业化应用还需要较长的一段时间。”张驰表示，目前整个无人驾驶行业主要的3大环节——底层的计算平台、各个场景的算法以及车规级的激光雷达都还未发展成熟，改装一辆无人车的成本可能超过200万元，成本过于昂贵。受此影响，物流领域无人驾驶技术的爆发还需要继续等待。

事实上，除了无人驾驶整个产业链还尚未成熟，国内外的相关政策法规也还未完全放开。

在美国，针对自动驾驶道路测试的管理规范主要由各州自行立法。截至2017 年底，美国有内华达州、加利福尼亚州、佛罗里达州、密歇根州等共 21 个州通过了地方层面的法案，另有 10 个州发布了行政命令，支持自动驾驶 汽车 道路测试，明确申请测试的资格要求及测试过程中的管理要求。

目前，美国自动驾驶 汽车 发展最具代表性的地区是加州，当地开放的政策使得几乎全球所有的自动驾驶公司都会选择在此进行道路测试。根据加州机动车管理局(DMV)公布的数据显示，截至 2018 年 12 月 7 日，共有62家来自不同领域的企业获准在加州测试自动驾驶 汽车 的许可，其中 Waymo是唯一一家获得无驾驶员在车内的自动驾驶测试资格的企业。

在中国，截至 2018 年 12 月 25 日，北京市、上海市、重庆市、杭州市、江苏省共 15 个省市区公布了地方级的测试管理实施细则，准许企业申请自动驾驶 汽车 道路测试的许可。在牌照发放方面，截至 2018 年 12 月 25 日，国内共有 27 家公司获得了共95 张测试牌照。其中，百度分别从北京、平潭、重庆、长沙、天津五个城市共申请获得了 51 张测试牌照。

同时，国内的无人驾驶路测场景也变得更加多元。

2019年1月21日，公安部交通管理科学研究所宣布建成我国首个专门用于自动驾驶测试的封闭高速公路。该封闭高速公路位于江苏省无锡市通锡高速公路（S19）南通方向，全长41km。1月22日，百度旗下的22辆“阿波罗”自动驾驶数据采集及测设车辆，在山西省五盂高速阳泉段进行了相关测试。

高速公路路测场景的开放，对于做干线物流无人驾驶技术研发的G7、智加 科技 以及图森未来来说，显然是一个有力的政策加持。事实上，在政策逐渐放开的同时，物流无人卡车的场景联动也已开始。

2018年11月8日，智加 科技 宣布与满帮集团达成独家战略合作。据统计，中国干线货车700万辆中有520万辆是满帮会员，中国物流企业150万家中有125万家是满帮会员。满帮庞大的交易数据和交通数据将能很好地加速智加 科技 干线物流的无人驾驶技术落地。

“政策的制定是与技术的成熟度是密切相关的。现在各地政府对无人驾驶都是非常支持的，但是路测到真正的商业化还有一个过程，接下来能拿到商业化牌照的，肯定是技术跑在最前面的。”汤涛表示，政策的管制只是暂时的，未来当物流无人车这个大方向上出现成熟、安全的解决方案后，政策自然就会进一步放开。

按照汤涛的说法，所有入局无人驾驶的投资机构，不管是乘用车还是商用车，都是在投未来。

“其实，短期算账是算不过来的。这个核心逻辑就是你信不信自动驾驶的卡车会在未来的物流行业占到一定比例。这类公司是不会有太多家的，最早开始做的，容易收集到更多的corner case，然后就能把系统修改得更稳定，然后成本也会更低。”汤涛表示，在这种情况下，市场上的头部公司就会把主要的份额都吃掉。

至于怎么去制定估值模型，投资的创业公司怎么去盈利，这就是一个时间表的问题了。

是的，根据梨视频的消息，11 月 13 日凌晨 5 时，在湖南永州高速公路上，一辆满载快递的车辆追尾了另一货车，导致车头起火，千余件快递被烧毁。

根据交警现场的询问，快递车副驾驶员表示车上装的是邮政快递。另外，事故导致两车以及道路设施受损，驾驶人员受轻伤。

IT之家了解到，每年的购物节前后几乎都会出现快递车烧毁快递的新闻。根据央视新闻的消息，今年 11 月 14 日是 “双 11”之后的第三天，物流业将迎来压力高峰。

国家邮政局的统计数据显示，今年 “双十一”期间，全国日均快递业务量预计将达到 49 亿件，这一数字约是日常业务量的 2 倍。为应对今年旺季，各大快递企业总部纷纷加强人员、运力、场地、处理设备、信息系统能力储备，目前企业已经新增了 49 万临时用工人员。

扩展资料：

快递被毁的相关法规：

《中华人民共和国合同法》第三百一十一条承运人对运输过程中货物的毁损、灭失承担损害赔偿责任，但承运人证明货物的毁损、灭失是因不可抗力、货物本身的自然性质或者合理损耗以及托运人、收货人的过错造成的，不承担损害赔偿责任。

第一百四十五条当事人没有约定交付地点或者约定不明确，依照本法第一百四十一条第二款第一项的规定标的物需要运输的，出卖人将标的物交付给第一承运人后，标的物毁损、灭失的风险由买受人承担。

在校快递无人车规避风险麻烦借过一下，谢谢。遇到行人，小蛮驴会礼貌地提醒。麻烦借过一下，谢谢。遇到行人，小蛮驴会礼貌地提醒。疫情期间使用无人快递车，可以有效规避风险。宋店长解释，花津校区的3量小蛮驴仅限校内使用，为保证学生安全，每天除给快递消毒外，还会擦拭车辆，最大程度降低风险。

第10集。

1、在泰剧《无人可信》中，在第10集快递员带着快递在车上为派送快递而发生的一系列惊险刺激的剧情。

2、《无人可信》上映于2021年，是一部泰国作品，讲述了泰国大佬与财阀们钱财与权力的游戏。

根据当地政府网站信息透露，因为车辆失控，引发了这一起交通事故。罗某驾驶一辆货车从大理前往沧源，结果在 K38+820米处发生了车辆失控之后，引发了交通事故。这一起事故导致了三人死亡三人受伤的惨剧，事故发生以后，当地有关部门非常的重视，就开始启动了相关的应急预案。并在第一时间派往相关人员，全力以赴展开相关救援，做好勘察调查工作，同时也做好善后的工作。

交通事故引发有多种因素，对于货车而言，很多是因为疲劳驾驶，超载超速而引发的。其实这一起事故也在告诉我们开货车一定要注意安全，同时一定要控制好车速，对于一些不熟悉比较陌生的路段，更应该要谨慎，因为稍有不慎很有可能就会引发严重后果，对于这一起事件发生的原因就是因为车辆失控。

开车之前最好对车子进行一定的检查，特别是跑长途的，那么更应该要注意。如果车子真是有问题的，那么就不要将车子开上路了，因为存在着一定的安全隐患。比如说刹车片过薄或者冷却液不足，货车降温的水不足，这些都有可能在下坡途中常时刹车，导致刹车毂发热而引发刹车失灵。

这一起事故发生的时间是早上10:00左右，云南山多路面路况不是特别好，特别是有的路段容易有大雾，或者温差较大，有的路段容易形成结冰。如果在驾驶的时候不注意相关的路牌指示，或者没有降低车速，甚至行驶过快，都有可能会引发车辆失控。在这里也告诉广大司机，开车不能盲目的追求速度应该要了解道路的情况以及专注的开车，困了就应该要休息，对于车子有问题及时进行维修。

联系快递站。无人车的快递没拿完，快递车会回到快递站，联系快递站送回即可。无人车一般指自动驾驶汽车。自动驾驶汽车（Autonomousvehicles；Self-drivingautomobile）又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。

快递无人车送货的意思如下：快递无人车送货是指使用无人驾驶技术的车辆，通过预设的路线和程序，自动完成快递物品的运输和送货任务，无需人工干预。快递无人车送货的技术可以提高快递配送的效率和准确性，减少人力成本和交通拥堵等问题。