目前深度学习在文本情感分析上都有哪些方法

有两大类，一类是主观性：主观、客观、中性；一类是情感倾向：褒义、贬义、中性。 文本分析的话，主要是对词、句子中观点的挖掘。 你所说的机器学习法，现在基本用于对**观点的打分系统吧。基本上就是利用分类计数，对文档中存在的情感进行分

文本解读的五个角度如下：

1、学科角度：读出该文本涉及的语文知识和能力。

2、学生角度：读出学生可能的未知及可能存在的疑惑。

3、教学角度：读出该文本在阅读教学中可能运用到的引导方法。

4、教育角度：读出该文本所显示的人类智慧，读出文本所涉及的情感、态度和价值观。

5、素养角度：读出该文本在语言、思维、审美、文化四个维度的显著特征。

浅谈文本解读对语文教学的重要性：

文本解读对于语文教学的重要性新课标对于“阅读与鉴赏”提出了明确的要求，鉴于对学生的全面以及终身发展的考虑，现在的教育都将以学生为本，深挖教育本质。

新课标建议在阅读鉴赏的过程中，要能够充实学生的精神生活，培养其完善自我人格的能力，全面提升个人思想境界，逐步加深其对于个人与国家、与社会、与自然的思考和认识。