有没有哪个瞬间让你觉得心灵感应确实存在？

有很多瞬间让我觉得心灵感应确实存在，比如对亲人之间互相的思念、双胞胎之间的感应等等。

从科学角度说，心灵感应可能确实存在。研究发现，两个大脑可以通过某种方法相互沟通，脑波可在其主人不知不觉中同步化，这种效应并非只限于恋人，密友和同事之间也可以产生。也就是说，浓厚的情感可以将彼此间的思想联系起来。

“心灵感应”一词于1882年由英国“心灵调查协会”的专家弗雷德里克迈雅斯提出。后来，英国皇家科学大学教授威廉•巴雷德轻和利物浦大学的物理学教授奥利吧•罗奇等把这种现象看作是心理学现象之一。

“心灵感应”一般发生在非常熟悉或亲密的人之间，如同卵双胞胎、母子、情侣等。这是因为关系密切的人有共同的生活经历，导致彼此的观念和行为体系相近，也共同生成了很多相似的潜意识。在特定的时间，这部分潜意识可能会被同时唤醒，神奇的心灵感应也就随之发生了。

从科学角度说，心灵感应可能确实存在。研究发现，两个大脑可以通过某种方法相互沟通，脑波可在其主人不知不觉中同步化，这种效应并非只限于恋人，密友和同事之间也可以产生。不过，与心理学相悖的是，这种现象很可能是一种大脑对大脑直接发生的生理刺激转移的真实反应，其产生的决定因素不在于双方关系的长短，而是在于双方之间移情作用的程度。也就是说，浓厚的情感可以将彼此间的思想联系起来。

曾有科研人员把同一只母兔生的几只小兔子（即多胞胎）放进核潜艇中，随后潜艇潜入被冰覆盖的海水中。在实验室中，兔妈妈脑内被埋入电极。此后，研究者在指定时间杀掉1只小兔，同时检测母兔的反应。结果发现，每一只小兔被杀的瞬间，母兔都有生理反应。这个实验虽然有些残忍，却证实了动物身上可能存在“心灵感应”。

会有感应。因为恋爱里的人会更加敏感，对于爱人的变化可以完全看在眼里，所以在对方想要提分手，或者这份感情快要走到分手边缘的时候，自己是会有明显地感应的。

一、为什么会有感应？

在恋爱时，两个人会不由自主地更加靠近对方的生活，甚至是一起生活，所以有什么想法和心思都很难逃过爱人的眼睛。特别是想要分手的时候，可以很明显地通过对方的言谈举止、表情神态等等寻摸到一些痕迹。比如在闹矛盾以后，对方不再主动道歉，而是开始习惯这种互不干扰的状态。又比如在一起约会时，心不在焉，只顾着玩手机或陷入沉思，毫不在意爱人的心情等。这些转变其实是无声无息的，一步步地在往分崩离析走去。但是这个转变的开始，其实就在爱人心里埋下了怀疑的种子，等到对方分手的念头越来越强烈时，自己也不断加深这份怀疑，为分手做好了心理准备。这种对于分手的感应，不是什么特殊技能，只是出于对爱人的熟悉和了解，出于对爱人的浓厚的情感，所以会把自己大部分的精力放在对方身上。

二、面对这种分手感应的处理方式

其实个人觉得在面对分手到来时，会有感应是一件好事情，因为可以让自己在这段感情把握主动权。首先是可以给自己一个心理预期。在知道对方的分手打算以后，可以让自己有更多的时间去做好心理建设，尽快接受这个事实。其次是能给自己主动选择的机会。因为在感应到对方有分手打算的时候，可以先问问自己是否还想要挽留这份感情，如果不想挽留，那也可以让自己屡清思路，主动向对方提出分手，保持住体面和洒脱。如果想要挽留，则可以趁着对方还在心软犹豫的时候，做出一些改变，让对方重拾对这份感情的激情以及信心。

特别是女生，在分手到来时感应可能会来得更快，也更加准确。因为她们相对来说心思会更加细腻敏感，也更加在意男生的感受和想法。但是个人觉得在面对这种感应时，也不要过于惊慌。首先是要去想办法求证，去解决，而不是自己一个人闷着想东想西，这丝毫解决不了问题。

如果特别念对方，就向对方挑明，看看他是什么意思：如果对方也喜欢你，那么你不过是先捅破窗户纸而已，水到渠成沐浴爱河；如果他不喜欢你，那就放弃，这样下去也没有意思！不要受世俗男追女意识束缚，不要害怕示爱被拒绝，当机会来临的时候，抓住它。如果爱上了一个不该爱的人，那么立马回头，不能在一棵树上吊死。在男人想要结束聊天的时候，她甚至会找一些理由，想要跟你再继续聊一会。所以说当你们两个人，如果说真的有很长时间没有见面，或者说是怎么样的时候，男人一定要记得，多给女人去打打电话，发发这个信息。你要让她感受到，你的这种爱和一种安全感。

女人在思念一个人的时候如果这个人是爱人就会特别纠结，想给他发信息又不敢，害怕打扰到他，又害怕对方感觉自己太过随意。就会装作特别随性的问一些小事情，其实心里特别想跟你聊天说话。女人在思念你的时候，如果这时候见到了你会笑得特别灿烂，你会以为她有些傻乎乎的，但是一见到你就笑的人十有八九对你都是有意思的！女人在思念你的时候，可能不能立刻走到你身边，但是她一定会通过她自己的方式联系你，让你知道她的心意！

女人在思念你的时候也会考虑你会不会和她有相同的感觉，如果有那么皆大欢喜，如果没有，她就会特别隐忍，她会把思念埋在心里，控制自己不去想你！大多数女人都会有这种通病，一旦爱上一个人，就会把他所有的好都记在心上。因为只有爱，才会让女人想要关心你，想要用各种各样的方法对你好，并且传达自己的爱意。面对感情，唯有想念是藏不住的，一个女人会有这种控制不住的表现，那么就已经说明她是深爱你了。那么遇到这样真心对待你，想念你的人，如果你也在乎的话，就好好珍惜，多给她关注，让她安心。

因磁通量变化产生感应电动势的现象，闭合电路的一部分导体在磁场里做切割磁感线的运动时，导体中就会产生电流，这种现象叫电磁感应。闭合电路的一部分导体在磁场中做切割磁感线运动，导体中就会产生电流。这种现象叫电磁感应现象。产生的电流称为感应电流。

这是发电机的原理。

发电机可以“反过来”运作，成为感应电动机。例如，用法拉第碟片这例子，设一直流电流由电压驱动，通过导电轴臂。然后由洛伦兹力定律可知，行进中的电荷受到磁场B的力，而这股力会按佛来明左手定则订下的方向来转动碟片。在没有不可逆效应（如摩擦或焦耳热）的情况下，碟片的转动速率必需使得dΦB/dt等于驱动电流的电压。

感应电动机 又称“异步电动机”，即转子置于旋转磁场中，在旋转磁场的作用下，获得一个转动力矩，因而转子转动。转子是可转动的导体，通常多呈鼠笼状。定子是电动机中不转动的部分，主要任务是产生一个旋转磁场。旋转磁场并不是用机械方法来实现。而是以交流电通于数对电磁铁中，使其磁极性质循环改变，故相当于一个旋转的磁场。这种电动机并不像直流电动机有电刷或集电环，依据所用交流电的种类有单相电动机和三相电动机，单相电动机用在如洗衣机，电风扇等；三相电动机则作为工厂的动力设备。

如果电路中有电流通过，它附近的普通罗盘的磁针就会发生偏移。法拉第从中得到启发，认为假如磁铁固定，线圈就可能会运动。根据这种设想，他成功地发明了一种简单的装置。在装置内，只要有电流通过线路，线路就会绕着一块磁铁不停地转动。事实上法拉第发明的是第一台电动机，是第一台使用电流将物体运动的装置。虽然装置简陋，但它却是今天世界上使用的所有电动机的祖先。

沿智能这条路走下去，是永远不会有情感的，因为两者根本不是一回事。

在心理学上，智能是认知和加工信息的能力，主要靠神经元中电信号来完成。情感的基础是情绪，是由生物化学过程形成的生理驱动力。两者在生理基础上就不一样。前者永远不产生后者，只是影响后者。

举个例子，你家里电脑的运算速度比人类第一台计算机快了不知道多少个数量级。甚至你手机的运算速度都远远快于十年前你的家用电脑，但是你会害怕它们造反吗？肯定不会。不过，一只蚊子飞过你面前，你会毫不犹豫拍死它！

并不是蚊子的智力有多高，而是它有生存欲望。它要把卵产在你的血液里，从而给你传染疾病。这里面没有什么智力因素，只受简单的生存欲望支配。

在心理学看来，人的基本情绪只有那么几种：生理欲望获得满足时会愉快，得不到满足时会痛苦，面临危险时会恐惧，行为遇到挫折时会愤怒。在爬行动物身上，已经能找到这几种基本情绪的影子。哺乳动物基本都有这几种基本情绪。

发展到人类，孩子一出生就有这几种基本情绪，这时候他还没有什么智力。随着年纪增加，这些基本情绪与复杂的知识相融合，形成了高级情感。比如“尴尬”这种情感婴幼儿就不会有，需要人际环境方面的知识。但那几条基本情绪——乐、痛、恐、怒，总是最有力的。

某种意义上讲，情绪和自我是一回事，没有自我也就没有情绪，有自我必然有情绪。而自我产生于动物个体的生存动力——我得活下去！我得寻找食物，我要获得安全，我要繁殖后代。如果智能高，可以让动物个体更好地完成这些任务，但是智能并不启动这些任务。动物和婴儿不是因为学了什么知识才懂得要寻找食物。

所以，科幻小说中人工智能因为太聪明而拥有自我，那是不会实现的。

回到人工智能上来，如果我们给机器人或者计算机输入这样的程序——从现在开始你得自己寻找能源，寻找零配件，不再有技术人员给你维护。从这一刻起它就有了自我，会主动地追求什么，避开什么，也算是有了情绪。

这与智能高低完全无关，是将生存问题赋予人工智能。当然，我想不出人类工程师为什么会做这种事，所以人工智能会一直乖乖地为人服务。

走近人工智能

人工智能(Artificial Intelligence，AI)一直都处于计算机技术的最前沿，经历了几起几落……

长久以来，人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及，然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智，从美国的麻省理工学院(MIT)、卡内基-梅隆大学(CMU)到IBM，再到日本的、SONY以及国内的清华大学、中科院等科研院所，全世界的实验室都在进行着AI技术的实验。不久前，著名导演斯蒂文·斯皮尔伯格还将这一主题搬上了银幕，科幻片《人工智能》(AI)对许多人的头脑又一次产生了震动，引起了一些人士了解并探索人工智能领域的兴趣。

在本期技术专题中，中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室的几位研究人员将引领我们走近人工智能这一充满挑战与机遇的领域。

计算机与人工智能

"智能"源于拉丁语LEGERE，字面意思是采集(特别是果实)、收集、汇集，并由此进行选择，形成一个东西。INTELEGERE是从中进行选择，进而理解、领悟和认识。正如帕梅拉·麦考达克在《机器思维》(Machines Who Thinks,)中所提出的: 在复杂的机械装置与智能之间存在的。从几个世纪前出现的神话般的巨钟和机械自动机开始，人们已对机器操作的复杂性与自身的某些智能活动进行直观。经过几个世纪之后，新技术已使我们所建立的机器的复杂性大为提高。年，24岁的英国数学家图灵(Turing)提出了"自动机"理论，把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步，他也因此被称为"人工智能之父"。

人工智能领域的研究是从年正式开始的，这一年在达特茅斯大学召开的会议上正式使用了"人工智能"(Artificial Intelligence，AI)这个术语。随后的几十年中，人们从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统、学习以及机器人学等多个角度展开了研究，已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程、设计集成电路、合成人类自然语言，而进行情报检索，提供识别、手写体识别的多模式接口，应用于疾病诊断的专家系统以及控制太空飞行器和水下机器人更加贴近我们的生活。我们熟知的IBM的"深蓝"在棋盘上击败了国际象棋卡斯帕罗夫就是比较突出的例子。

当然，人工智能的发展也并不是一帆风顺的，也曾因计算机计算能力的限制无法模仿人脑的思考以及与实际需求的差距过远而走入低谷，但是随着硬件和软件的发展，计算机的运算能力在以指数级增长，同时网络技术蓬勃兴起，确保计算机已经具备了足够的条件来运行一些要求更高的AI软件，而且现在的AI具备了更多的现实应用的基础。90年代以来，人工智能研究又出现了新的。

我们有幸采访了中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室史忠植研究员，请他和他的实验室成员引领我们走近人工智能这个让普通人感到深奥却又具有无穷魅力的领域。

问: 目前人工智能研究出现了新的，那么现在有哪些新的研究热点和实际应用呢？

答: AI研究出现了新的，这一方面是因为在人工智能理论方面有了新的进展，另一方面也是因为计算机硬件突飞猛进的发展。随着计算机速度的不断提高、存储容量的不断扩大、价格的不断降低以及网络技术的不断发展，许多原来无法完成的工作现在已经能够实现。目前人工智能研究的3个热点是: 智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统。

智能接口技术是研究如何使人们能够方便自然地与计算机交流。为了实现这一目标，要求计算机能够看懂文字、听懂语言、说话表达，甚至能够进行不同语言之间的翻译，而这些功能的实现又依赖于知识表示方法的研究。因此，智能接口技术的研究既有巨大的应用价值，又有基础的理论意义。目前，智能接口技术已经取得了显著成果，文字识别、识别、合成、图像识别、机器翻译以及自然语言理解等技术已经开始实用化。

数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘和知识发现的研究目前已经形成了三根强大的技术支柱: 数据库、人工智能和数理统计。主要研究内容包括基础理论、发现算法、数据仓库、可视化技术、定性定量互换模型、知识表示方法、发现知识的维护和再利用、半结构化和非结构化数据中的知识发现以及网上数据挖掘等。

主体是具有信念、愿望、意图、能力、选择、承诺等心智状态的实体，比对象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。主体试图自治地、地完成任务，而且可以和环境交互，与其他主体通信，通过规划达到目标。多主体系统主要研究在逻辑上或物理上分离的多个主体之间进行协调智能行为，最终实现问题求解。多主体系统试图用主体来模拟人的理性行为，主要应用在对现实世界和社会的模拟、机器人以及智能机械等领域。目前对主体和多主体系统的研究主要集中在主体和多主体理论、主体的体系结构和组织、主体语言、主体之间的协作和协调、通信和交互技术、多主体学习以及多主体系统应用等方面。

问: 您在人工智能领域研究了几十年，参与了许多国家重点研究课题，非常清楚国内外目前人工智能领域的研究情况。您认为目前我国人工智能的研究情况如何？

答: 我国开始"计划"时，正值全世界的人工智能热潮。"-"主题的名称是"智能计算机系统"，其任务就是在充分发掘现有计算机潜力的基础上，现有计算机在应用中的缺陷和"瓶颈"，用人工智能技术克服这些问题，建立起更为和谐的人-机环境。经过十几年来的努力，我们缩短了我国人工智能技术与世界先进水平的差距，也为未来的发展奠定了技术和人才基础。

但是也应该看到目前我国人工智能研究中还存在一些问题，其特点是: 课题比较分散，应用项目偏多、基础研究比例略少、理论研究与实际应用需求结合不够紧密。选题时，容易跟着国外的选题走; 立项论证时，惯于考虑国外怎么做; 落实项目时，又往往顾及面面俱到，大而全; 再加上受研究经费的限制，所以很多课题既没有取得理论上的突破，也没有太大的实际应用价值。

今后，基础研究的比例应该适当提高，同时人工智能研究一定要与应用需求相结合。科学研究讲创新，而创新必须接受应用和场的检验。因此，我们不仅要善于找到解决问题的答案，更重要的是要发现最迫切需要解决的问题和最迫切需要满足的场需求。

问: 请您预测一下人工智能将来会向哪些方面发展？

答: 技术的发展总是超乎人们的想象，要准确地预测人工智能的未来是不可能的。但是，从目前的一些前瞻性研究可以看出未来人工智能可能会向以下几个方面发展: 模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。

目前，人工智能的推理功能已获突破，学习及联想功能正在研究之中，下一步就是模仿人类右脑的模糊处理功能和整个大脑的并行化处理功能。人工神经网络是未来人工智能应用的新领域，未来智能计算机的构成，可能就是作为主机的冯·诺依曼型机与作为智能的人工神经网络的结合。研究表明: 情感是智能的一部分，而不是与智能相分离的，因此人工智能领域的下一个突破可能在于赋予计算机情感能力。情感能力对于计算机与人的自然交往至关重要。

人工智能一直处于计算机技术的前沿，人工智能研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。今天，已经有很多人工智能研究的成果进入人们的日常生活。将来，人工智能技术的发展将会给人们的生活、工作和教育等带来更大的影响。

什么是人工智能？

人工智能也称机器智能，它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。

AI理论的实用性

在一年一度AT&T实验室的机器人足球赛中，每支球队的"球员"都装备上了AI软件和许多感应器，它们都很清楚自己该踢什么位置，同时也明白有些情况下不能死守岗位。尽管现在的AI技术只能使它们大部分时间处于个人盘带的状态，但它们传接配合的能力正在以很快的速度改进。

这种AI机器人组队打比赛看似无聊，但是有很强的现实意义。因为通过这类活动可以加强机器之间的协作能力。我们知道，Internet是由无数台服务器和无数台路由器组成的，路由器的作用就是为各自的数据选择通道并加以传送，如果利用一些智能化的路由器很好地协作，就能出传输数据的最佳路径，从而可以大大减少网络堵塞。

我国也已经在大学中开展了机器人足球赛，有很多学校组队参加，引起了大学生对人工智能研究的兴趣。

未来的AI产品

安放于加州劳伦斯·利佛摩尔国家实验室的ASCI White电脑，是IBM的世界最快的超级电脑，但其智力能力也仅为人脑的千分之一。现在，IBM正在能力更为强大的新超级电脑--"蓝色牛仔"(Blue Jean)。据其研究主任保罗·霍恩称，预计于4年后诞生的"蓝色牛仔"的智力水平将大致与人脑相当。

麻省理工学院的AI实验室进行一个的代为Cog的项目。Cog计划意图赋予机器人以人类的行为。该实验的一个项目是让机器人捕捉眼睛的和面部表情，另一个项目是让机器人抓住从它眼前经过的东西，还有一个项目则是让机器人学会聆听音乐的节奏并将其在鼓上演奏出来。