天文观测活动的流程图(社团)

出发　

黑暗中探险

走进黑暗　

黑暗有多大　

如何使用星图

明亮还是昏暗

恒星　

星空天体　

北天星图　

1～3月的星空　

4～6月的星空　

7～9月的星空　

10～12月的星空　

南天星图　

1～3月的星空　

4～6月的星空　

7～9月的星空　

10～12月的星空　

月球、太阳和行星

活动简介

“学与做”天文社在2009年3月—2011年2月，开展寻星科技实践活动中，利用学校现有的天文设备，查阅分析了各种天象，制定了每月实践计划，举行了六十多场观察活动，拍摄了上千张天文照片，记录了各种天文现象，撰写了多篇天文报告……引起当地多家媒体关注和报道，受到大家的好评。

活动背景

从1609年到2009年，历史从伽利略第一次将望远镜用于天文观测至今已走过了四百年。这是望远镜光荣与梦想的四百年，是人类宇宙观不断发展的四百年，是人类的目光走向137亿光年的四百年。为纪念望远镜用于天文观测这一事件，联合国宣布将2009年定为国际天文年。

2009国际天文年（IYA2009）是由国际天文学联合会（IAU）和联合国教科文组织（UNESCO）共同发起的全球性天文活动，帮助人们重新认识他们在宇宙中的位置，从而激发个人的探索发现精神。中国2009国际天文年活动启动仪式暨新闻发布会于2009年1月10日在北京天文馆举行，将围绕“探索我们的宇宙”这一主题开展系列纪念活动、学术活动以及科普活动。

温州三中自实施《“学与做”科技特色项目》以来，充分利用学校现有的天文设备——天狼系列望远镜20台、天文寻星座观测仪12台、固定天文观测场所等等，在综合实践活动中已经把《天文观测》作为校本课程在全校学生中开设，内容包括：观测训练，熟练组装和使用天文望远镜，学会导星、观测一些常见天体如太阳、月球、大行星，认星；课堂探究天象成因，用模型建立天文空间概念；重要天象观测如日食、月食、行星合月等罕见天象；撰写专题观测报告；天体摄影，综合使用学过的知识和技能拍摄天体照片；天文小制作如制作望远镜、活动星图、简易世界时区计算器、日晷及改装观测仪器；组织参加有关的全国、市、区天文活动。

2009年国际天文年里，温州三中开展了“探索我们的星空”为主题的一系列寻星科技实践活动。

活动目的

1．知识目标：①通过查找收集天文报道和相关领域的最新科学成果、研究进展，了解天文研究的发展现状；②通过研究实践及各种专业天文讲座，提升学生的天文知识；③通过宣传天文学中令人激动的发现，增进学生对基础科学中宇宙知识的了解。

2．科学方法和技能目标：①通过学校天文观测系列活动和路边天文系列活动，使学生掌握天文器材的基本使用以及基本的天文拍摄和天文观测记录方法；②通过利用不同的材料，如橡皮泥、陶土、废旧材料、海绵、塑料、泡模板、彩带、彩沙、彩纸等，制作神舟飞船、活动星图、日晷、天球仪、月球仪、太阳系等，使学生学会建立模型理解知识的方法；③通过开展天文绘画、心中的宇宙征文、天文知识手抄报活动，不断提高学生的读、写、画等水平，提高学生的想象能力、动手能力和创造能力；④通过开展课题研究，展开一系列的调查活动，提高学生们的社会实践能力、交往能力及表达能力。

3．情感态度价值目标：①通过各种观察活动，使学生对遥远的天文知识产生浓厚的兴趣；②将调查成果报告与其它主题活动相结合，在社会上做全面推广，培养学生“爱护星空”的意识。

活动方法

本实践活动以“实践探究”和“观察研究法”为主，其它综合方法为辅。

基于本实践活动的特点，对实践活动的内容、实施办法及操作过程、效果进行仔细观察分析，及时反馈改进，反复、不断地总结成功经验，同时，辅之以经验总结法、文献研究法、社会实践法等。

活动实施步骤

在了解了中国2009国际天文年活动启动仪式暨新闻发布会于2009年1月10日在北京天文馆举行，将围绕“探索我们的宇宙”这一主题开展系列科普活动后，“学与做”天文社的师生们，决心以此为契机，提出“探索星空”的科技实践活动，使我校的天文科普教育工作再上一个新的台阶。

活动记录

学校“学与做”天文社，根据提出的目标，按照制定的实施步骤，设计观测记录表，在课堂内外以社团、学校选修课等多种形式，有序地开展了各项天文观测活动达60多次，特别是2009年7月“学与做”实验班学生见证日全食观察活动，2009年10月“邀您揽月 共庆60华诞”路边天文观测活动，2010年1月“日食观测活动”，2010年12月“与您分享月食”路边观测活动等等。现选摘5次观测简要记录如下：

1学生练习使用天文望远镜活动

时间

2009年6月7日

人物

7年级天文选修课学生

地点

实验楼楼顶

简

要

记

录

天文望远镜是用来观测星空的，利用它能大大开拓我们天文观测的视野。但你知道如何组装天文望远镜吗？如何用天文望远镜来观测吗？今天我们天文选修课的学生就学习组装天文望远镜，在学校天顶练习使用天文望远镜。学生第一次接触天文望远镜，刚开始不知道从哪里开始搭，到后来就基本能找准目标的。老师还公布组装观测天文望远镜的评分标准：安装部分——望远镜的安装要迅速、准确，能准确说出各部分名称及用途，在安装准确的前提下按安装速度排名次；观测部分——首先把极轴调试到指向北极，再用寻星镜寻找目标。观测时目标可以互换；在规定时间内寻找目标多且用时少者为优胜。老师还要求我们要不断地练习熟练掌握，下次开展比赛。

活动小结

1天文望远镜的每个零件都不能少，少了就达不到最佳观测效果；

2学会了组装天文望远镜感觉到很自豪，但是还不够熟练，希望能有机会多次使用它；

3自己通过天文望远镜观察事物，感觉到很自豪；渴望利用天文望远镜观察月亮、太阳等星体。

2．7月22日温州三中“学与做”实验班学生见证日全食

时间

2009年7月22上午

人物

“学与做”实验班学生和家长

地点

实验楼楼顶

简

要

记

录

连日来，有关日食的新闻、趣话等等报道频繁。7月22日是天文史上难得的一天，离日食初亏还有近40多分钟，我们也不是闲着的，大家准备了4台天文望远镜，利用这个40多分钟组装完成了4台天文望远镜。同学们最后调节好4台天文望远镜，全都对准着耀眼绽放、高高在上的太阳，已经进入了大家的观察视野，月亮进入了我的视野。哇，像是换了一副面貌，跟我们平时用肉眼看到的不一样。整个月亮好像被什么线和点画得满满的，都是圈圈，有大的，有小的，又像是被什么锐器敲击过似的，好奇怪啊！有些同学就直接利用制作的多层底片简易的观察装备，透过土装备，也有准备了特制的墨镜，时刻关注着日食的发生。

在历时2个小时的时间里，实验班学生和家长在老师的指导下亲身体验这500年一遇的“大全食”带来的震撼之美。

活

动

小

结

这次日食给学生留下了深刻的回忆，让学生进一步了解了日食成因和其他日食知识，这是一次非常好的“日食课堂”，同时也让我们巩固了以前模糊的学习内容。天气虽热，但同学们的热情高昂、兴趣盎然。这种积极、乐观探索的精神在今后的学习中值得提倡。（学生撰写的天文日记和拍摄的日食作品在省市天文比赛中多项作品获奖。）

3．10月3日天文观察记录

时

间

2009年10月3日晚16点-20点，农历8月十五，满月。

人物

金键豪、陈杰、金益鸣、胡周翔、徐伊莉、陈翔、李浩、裘如意莎、郑博韬、郑茂军

地点

马鞍池公园

简

要

记

录

为纪念全球天文学100小时活动，温州三中“学与做”天文社于2009年10月3日，在马鞍池公园内举行“邀您揽月 共庆60华诞”路边天文观测活动，利用3台天狼望远镜观察月亮。当天为农历8月初十五，月相为满月月，观察并拍摄记录，同时向群众传授天文知识。

路边天文”起源于1968年。当时，多布森教授带着他的望远镜来到美国加州旧金山的街头，邀路人一起通过望远镜欣赏星空。此后，“路边天文”逐渐发展成一项全球性的大众天文天文活动，本次恰逢国庆60周年，正值中秋佳节，群众通过专业的望远镜，与月球一次亲密的接触，惊叹不绝。

活动

小结

路边天文活动虽然辛苦，但是吸引了许多群众来观看，从他们激动的心情中觉得我们的付出是很有意义，希望老师能多组织我们开展这些活动。

42010年1月3日 天文观察记录

时

间

2010年1月15日下午3点，日环食

人物

七年级3班天文社成员等

地点

学校楼顶

简

要

记

录

据资料记录这次日环食（2010年1月15日）是三千年里持续时间最长的日食。在最佳观测地点（在环食中心线上，且天气预报日环食时天气较好）Kenya（非洲东部）环食过程（指环食相甚至会持续85分钟。由于地理原因，温州只能看到日偏食，但这并不影响我们对于这一天文奇观的观看热情。我校天文社成员早早地在实验楼顶，架好三台天文望远镜和十几台小型的日食观测镜，期待着又一场天文视觉盛宴的到来。

活动小结

通过观测活动，我们又一次感受日食的魅力，因为发生在日落的时间段，看这月球挡住太阳，太阳像被天狗咬了一口，就这样下山了，大大激发了我们天文观测的热情。

52010年12月21日天文观察记录

时间

2010年12月21日晚6点 农历十五带食月出

人物

七年级（6）班

天文社成员等

地点

马鞍池公园

简

要

记

录

晚上将在天空上演18年一遇的月全食奇观，我们7(6)班学生是初次参加路边天文观测活动，首先在操场练习使用天文望远镜，调试了12台天文望远镜，发现存在以下问题：（1）螺丝缺少较多；（2）镜筒焦距有偏差。然后我们在马鞍池公园的广场上架起4台专业的天文望远镜。由于地理位置原因，观测到的是月偏食的部分过程，观测同时，我们还向过往市民介绍月食和天文望远镜的知识，市民们也很好奇地通过天文望远镜观看月食过程。我们为能用所学知识服务群众而感到自豪。

活动小结

通过观测活动，我们亲眼目睹了月食的奇观。在公园里举行，吸引了很多市民来观测，他们对在农历十五出现的月食现象也感到很好奇，睁着使用天文望远镜，目睹带食月初的奇妙景象，而且时不时地问了我们很多问题，我们俨然成了天文的小老师，感觉很自豪。同时把温州电视台也吸引来了，对我们天文社的活动进行了专门报道。

每一次开展的观测活动，提高了学生的实践操作能力、观察能力、分析能力和总结能力。结合课本中所学的知识，使他们完成了对事物的认识从感性到理性的提升，同时激发了他们对学习天文学习的兴趣和向往，另外在开展的路边天文活动中受到社会的好评，《温州教育网》、《温州都市报》、《温州商报》、《温州日报》、《温州都市频道》等媒体相继报道我校天文社的观测实践活动。

活动的收获和体会

通过开展“探索我们的星空”寻星实践活动，参加的学生都写出心得体会，累计文字达2万多文字。学生在活动中锻炼了社会实践能力，培养了创新精神和科学素养，增强了学习实践天文科普知识的浓厚兴趣，还体验到实践的意义，在一次又一次的挑战中不断走向成熟。

我们与天文爱好者一起呼吁：

如果你是个天文观测的新手

如果你是资深的天文爱好者

如果你是天文学家

如果你是教育工作者

如果你是科学记者

如果你有新的想法

如果你想成为国际天文年的合作者

请不要迟疑

加入我们

行动起来

帮助更多的人和我们一起仰望星空

望采纳

望采纳

望采纳

上线以来，定位经过了2次调整：

目前，的产品定位可以归纳为以下几点：

2 用户群体

从APP的数据来看，的用户超过73%位于一、二线城市。这类用户受教育程度高，表达能力较强，对知识、情感、能力有较高的学习和表达需求。

主题用户年龄在24-30岁，消费能力较强，女性为主。

的次月留存率⼀直表现不错，且越来越好，最近已达到50%以上，用户的粘性较强。

3 满足的用户需求及其使用场景

根据上图显示，在使用时间上，用户在正常工作时间，活跃度比较平均，在工作时间写作比较难实现，这说明用APP进行阅读的使用场景是较多的。

结合以上产品定位、用户群体分析以及用户活跃情况，可以推测，满足了这类用户以下需求及其场景：

在需求满足上， 平台为创作者提供创作空间解决记录想法的需求，之后通过搭建创作者与阅读者之间的桥梁，将双方的需求形成闭环互补，达到内容社区的目的。

在使用场景上， 可以归纳为写作、阅读、社交三块。电脑端对用户场景的满足度为：写作>阅读>社交 递减；手机端则为：阅读>社交>写作。两者为互补关系。

4 盈利渠道

目前直接显性的盈利渠道有4种：

从的功能迭代，和创始人声明中不难看出，正在试图从专业人士的PGC模式，转向更偏向大众的UGC模式，从单纯的内容创作平台，拓展至内容分享的社区平台，让广大的普通人也可以在这里写下故事，交流想法，使产品可以适用于更多用户的需求，并适用更丰富的用户使用场景。

可以从以下角度看到的转型过程：

具体的典型功能迭代信息如下（来源「」： https://wwwjianshucom/p/L6RRFz ）：

的产品功能很好的解决了上述用户在不同场景的各种需求，这里首先对的产品功能进行梳理：

经过对产品的功能结构的划分，主要核心功能可归纳到应用于3个业务场景， 写作场景、阅读场景、社交场景。

经过多个版本的迭代，手机端的功能已经基本与电脑端一致，但是在创作体验上，仍然由于硬件原因，无法与电脑端媲美。所以在使用场景上，手机端仍旧多为阅读和社交。而从文书仍多为长文为主这个结果来看，可以推测内容的生产部分仍然是依靠电脑端来进行。

这里有一个非常有趣的地方，手机端比电脑端多一个使用场景，积分系统。这个系统目的是用积分作为激励，影响用户行为，达到增多用户社交行为 -> 增多用户量的目的。然而目前看这个设计也有弊端，导致app的交互上不尽人意，在后文将有论述。

各场景的业务流程图如下：

写作场景的业务流程图：

阅读场景的业务流程图：

社交场景的业务流程图：

其中，打赏功能相对较为复杂，附打赏功能流程图如下：

图12：打赏功能流程图

2 产品交互

APP端：中规中矩

APP的交互设计中规中矩，核心模块与网页版的系统相同，下方5个tag是的核心模块。

做到了以下亮点：

网页端：创作环境交互极佳

交互的精华仍然是的立身之本 - 写文章的界面，极大的减少了用户在排版方面的负担，排版效率非常高。

的产品功能和交互设计已经很大程度上给予了创作者、阅读者很简洁、便捷的用户体验，特别是小说、情感类文章创作和阅读体验都很轻松人性。然而，我认为仍然有可以继续改进的地方，让产品满足更多类型用户的需求，使用户可以更好的表达和理解内容。

31 功能层面

311 创作页面-目录导航功能

312 文章同步功能：

313 关注列表-已购内容分类功能 ：

面对阅读者：

314 文章页面-目录导航功能

32 交互层面

个人页面-界面信息过载：

从发布以来，一直稳扎稳打，在维持改善原本的优质创作体验的过程中，增加社交、订阅、连载等元素，使产品慢慢接近于内容社区。在转变的过程中，积累了一大群高教育、高消费能力、高思想需求的、追求内容的用户群体。

现在正在摸索盈利、推广模式，加入积分商城、出版等功能，已经有了一些稳定的盈利模式，但积分商城的上线感觉的出心态有些急，在交互上有些扣分。我个人觉得像这样以内容取胜、不急功近利的产品，是比较难能可贵的，应该保持注重交互，注重用户体验的初心，以稳健的扩张步伐慢慢前行是最适合自己用户生态的模式。

　　本科毕业设计(论文)撰写规范

　　（试行）

　　毕业设计(论文)是培养学生综合运用本学科的基本理论、专业知识和基本技能，提高分析和解决实际问题的能力，完成初步培养从事科学研究工作和专业工程技术工作基本训练的重要环节。为了统一和规范我院本科毕业设计(论文)的写作，保证我院本科毕业设计(论文)的质量，根据《中华人民共和国国家标准科学技术报告、学位论文和学术论文的编写格式》（国家标准GB7713-87）的规定，特制定《辽宁科技学院本科毕业设计(论文)撰写规范》。

　　各系部可以根据专业特点和实际需要对毕业设计(论文)结构和书写规范做适当调整。规范中对毕业设计和研究论文分别提出了相应要求，学生可参照规范中对应条目要求进行撰写。

　　1 内容要求

　　11 论文题目

　　论文题目应该简短、明确、有概括性。读者通过题目，能大致了解论文内容、专业特点和学科范畴。但字数要适当，一般不超过24字。必要时可加副标题。

　　12 摘要与关键词

　　121 论文摘要

　　论文摘要应概括地反映出毕业设计(论文)的目的、内容、方法、成果和结论。摘要中不宜使用公式、图表，不标注引用文献编号。中文摘要一般为300～500字，并翻译成英文(1200～1500字符)。

　　122 关键词

　　关键词是供检索使用的主题词条，应采用能覆盖论文主要内容的通用技术词条(参照相应的技术术语标准)。关键词一般为3～5个，按词条的外延层次排列(外延大的排在前面)。

　　13 目录

　　目录按章、节、条三级标题编写，要求标题层次清晰。目录中的标题要与正文中标题一致。目录中应包括绪论、论文主体、结论、致谢、参考文献、附录等。

　　14 论文正文

　　论文正文是毕业设计(论文)的主体和核心部分，一般应包括绪论、论文主体及结论等部分。

　　141 绪论

　　绪论一般作为第一章，是毕业设计(论文)主体的开端。绪论应包括：毕业设计(论文)的选题背景及目的；国内外研究状况和相关领域中已有的研究成果；课题的研究方法、研究内容等。绪论一般不少于02万字。

　　142 论文主体

　　论文主体是毕业设计(论文)的主要部分，应该结构合理，层次清楚，重点突出，文字简练、通顺。论文主体的内容应包括以下各方面：

　　⑴ 毕业设计(论文)总体方案设计与选择的论证。

　　⑵ 毕业设计(论文)各部分(包括硬件与软件)的设计计算。

　　⑶ 试验方案设计与选择的论证、实验过程、试验数据的处理及分析。

　　⑷ 对本研究内容及成果应进行较全面、客观的理论阐述，应着重指出本研究内容中的创新、改进与实际应用之处。理论分析中，应将他人研究成果单独书写，并注明出处，不得将其与本人提出的理论分析混淆在一起。对于将其他领域的理论、结果引用到本研究领域者，应说明该理论的出处，并论述引用的可行性与有效性。

　　⑸ 自然科学的论文应推理正确，结论清晰，无科学性错误。

　　⑹ 管理和人文学科的论文应包括对研究问题的论述及系统分析，比较研究，模型或方案设计，案例论证或实证分析，模型运行的结果分析或建议、改进措施等。

　　143 结论

　　论文的结论单独作为一章排写，但不加章号。

　　结论是毕业设计(论文)的总结，是整篇论文的归宿。要求精炼、准确地阐述自己的创造性工作或新的见解及其意义和作用，还可进一步提出需要讨论的问题和建议。

　　15 致谢

　　致谢中主要感谢导师和对论文工作有直接贡献及帮助的人士和单位。

　　16 参考文献

　　按论文正文中出现的顺序列出直接引用的主要参考文献。

　　毕业设计(论文)的撰写应本着严谨求实的科学态度，凡有引用他人成果之处，均应按论文中所出现的先后次序列于参考文献中。并且只应列出正文中以标注形式引用或参考的有关著作和论文。一篇论著在论文中多处引用时，在参考文献中只应出现一次，序号以第一次出现的位置为准。

　　原则上，设计类题目查阅参考文献一般不少于10篇，论文类查阅参考文献一般不少于12篇,其中至少1篇为外文文献并译成中文，累计03万汉字左右。各系部可以根据专业特点调整数量标准。

　　17 附录

　　对于一些不宜放入正文中、但作为毕业设计(论文)又是不可缺少的部分，或有重要参考价值的内容，可编入毕业设计(论文)的附录中。例如，过长的公式推导、重复性的数据、图表、程序全文及其说明、外文原文及译文等。

　　按照专业性质不同规定一定图幅的设计图纸。

　　2 书写规范与打印要求

　　21 论文文字和字数

　　除外语专业外，一般用汉语简化文字书写，论文字数在15～2万字左右，说明书应为08万字以上。根据《高等学校英语专业教学大纲》，英语专业毕业论文的字数要求应为4000-5000单词。

　　22 论文书写

　　论文一律由本人在计算机上输入、编排并打印在A4幅面复印纸上，单面印刷。

　　23 字体和字号

　　论文题目： 一号黑体

　　章 标 题： 三号黑体

　　节 标 题： 小四号黑体

　　条 标 题： 小四号黑体

　　正 文： 小四号宋体

　　页 码： 五号宋体

　　数字字母： Times New Roman体

　　24 封面

　　由学校统一制定标准，学生可自行下载打印，并按照要求填写。

　　25 论文页面设置

　　251 页眉

　　页眉为 辽宁科技学院本科生毕业设计(论文) 第 X 页

　　5号宋体，右对齐，距边界17mm。

　　252 页边距与行间距

　　论文的上边距：254mm；下边距：254mm；左边距：317mm；右边距：317mm。

　　论文的行间距为15倍行距。

　　253 页码的书写要求

　　论文页码从绪论部分开始，至附录，用阿拉伯数字连续编排，页码位于页眉右侧。封面、摘要和目录不编入论文页码；摘要和目录用大写罗马数字单独编页码。

　　26 摘要

　　261 中文摘要

　　中文摘要包括：论文题目（小三号黑体）、“摘要”字样（三号黑体）、摘要正文和关键词（小四号宋体）

　　摘要正文后下空一行打印“关键词”三字（四号黑体），关键词一般为3～5个，每一关键词之间用逗号分开，最后一个关键词后不打标点符号。

　　摘要正文的行间距为15倍行距。

　　段前、段后各设为05行

　　262 英文摘要

　　英文摘要另起一页，其内容及关键词应与中文摘要一致，并要符合英语语法，语句通顺，文字流畅。

　　英文为Times New Roman体，字号和间距与中文摘要相同。

　　27 目录

　　理工类专业目录的三级标题，建议按(1……、11……、111……)的格式编写，社科类专业目录的三级标题，建议按(一、(一) 1、)的格式编写，目录中各章题序的阿拉伯数字用Times New Roman体，第一级标题用小四号黑体，其余用小四号宋体。

　　28 论文正文

　　281章节及各章标题

　　论文正文分章节撰写, 每章应另起一页。各章标题要突出重点、简明扼要。字数一般在15字以内, 不得使用标点符号。标题中尽量不采用英文缩写词，对必须采用者，应使用本行业的通用缩写词。

　　282 层次

　　层次以少为宜，根据实际需要选择。正文层次的编排和代号要求统一，层次为章(如“1”)、节(如“11”)、条(如“111”)、款(如“1、”)、项(如“(1)”)。层次用到哪一层次视需要而定，若节后无需“条”时可直接列“款”、“项”。“节”、“条”的段前、段后各设为05行。

　　29 引用文献

　　引用文献标示方式应全文统一，并采用所在学科领域内通用的方式，用上标的形式置于所引内容最末句的右上角，用小四号字体。所引文献编号用阿拉伯数字置于方括号中，如：“…成果[1]”。当提及的参考文献为文中直接说明时，其序号应该用小四号字与正文排齐，如“由文献[8, 10-14]可知”。

　　不得将引用文献标示置于各级标题处。

　　210 名词术语

　　科技名词术语及设备、元件的名称，应采用国家标准或部颁标准中规定的术语或名称。标准中未规定的术语要采用行业通用术语或名称。全文名词术语必须统一。一些特殊名词或新名词应在适当位置加以说明或注解。

　　采用英语缩写词时, 除本行业广泛应用的通用缩写词外, 文中第一次出现的缩写词应该用括号注明英文全文。

　　211 物理量名称、符号与计量单位

　　2111物理量的名称和符号

　　物理量的名称和符号应符合GB3100~3102-86的规定。论文中某一量的名称和符号应统一。

　　2112物理量计量单位

　　物理量计量单位及符号应按国务院1984年发布的《中华人民共和国法定计量单位》及GB3100~3102执行, 不得使用非法定计量单位及符号。计量单位符号，除用人名命名的单位第一个字母用大写之外，一律用小写字母。

　　非物理量单位(如件、台、人、元、次等)可以采用汉字与单位符号混写的方式，如“万t•km”。

　　文稿叙述中不定数字之后允许用中文计量单位符号, 如“几千克至1000kg”。

　　表达时刻时应采用中文计量单位，如“上午8点3刻”，不能写成“8h45min”。

　　计量单位符号一律用正体。

　　212 外文字母的正、斜体用法

　　物理量符号、物理常量、变量符号用斜体，计量单位等符号均用正体。

　　213 数字

　　按国家语言文字工作委员会等七单位1987年发布的《关于出版物上数字用法的试行规定》, 除习惯用中文数字表示的以外, 一般均采用阿拉伯数字。年份一概写全数，如2003年不能写成03年。

　　214 公式

　　公式应另起一行写在稿纸中央，公式和编号之间不加虚线。公式较长时最好在等号“＝”处转行，如难实现，则可在＋、－、×、÷运算符号处转行，运算符号应写在转行后的行首，公式的编号用圆括号括起来放在公式右边行末。

　　公式序号按章编排，如第一章第一个公式序号为“(11)”, 附录A中的第一个公式为“(A1)”等。

　　文中引用公式时，一般用“见式(11)”或“由公式(11)”。

　　公式中用斜线表示“除”的关系时应采用括号, 以免含糊不清, 如a/(bcosx)。通常“乘”的关系在前，如acosx/b而不写成(a/b)cosx。

　　215 表格

　　每个表格应有自己的表序和表题（五号宋体，15倍行间距）。并应在文中进行说明，例如：“如表11”。

　　表格一般采用三线表，表序一般按章编排，如第一章第一个插表的序号为“表11”等。表序与表名之间空一格，表名中不允许使用标点符号，表名后不加标点。表序与表名置于表上居中(五号黑体加粗，数字和字母为五号Times New Roman体加粗)。

　　表头设计应简单明了，尽量不用斜线。表头与表格为一整体，不得拆开排写于两页。

　　全表如用同一单位，将单位符号移至表头右上角。

　　表中数据应正确无误，书写清楚。数字空缺的格内加“－”字线(占2个数字)，不允许用“²”、“同上”之类的写法。

　　表内文字说明(五号宋体)，起行空一格、转行顶格、句末不加标点。

　　表中若有附注时，用小五号宋体，写在表的下方，句末加标点。仅有一条附注时写成：注：；有多条附注时，附注各项的序号一律用阿拉伯数字，例如：注1：。

　　216 图

　　毕业设计的插图应与文字紧密配合，文图相符，技术内容正确。选图要力求精练。

　　2161制图标准

　　插图应符合国家标准及专业标准。

　　机械工程图：采用第一角投影法，严格按照GB4457~4460-84, GB131-83《机械制图》标准规定。

　　电气图：图形符号、文字符号等应符合有关标准的规定。

　　流程图：原则上应采用结构化程序并正确运用流程框图。

　　对无规定符号的图形应采用该行业的常用画法。

　　2162 图题及图中说明

　　每幅插图均应有图题(由图号和图名组成)。图号按章编排，如第一章第一图的图号为“图11”等。图题置于图下，用五号宋体，15倍行间距。有图注或其他说明时应置于图题之上，用小五号宋体，15倍行间距。图名在图号之后空一格排写。引用图应说明出处，在图题右上角加引用文献号。图中若有分图时，分图号用(a)、(b)等置于分图之下。

　　图中各部分说明应采用中文(引用的外文图除外)或数字项号，各项文字说明置于图题之上(有分图题者，置于分图题之上)。

　　2163 插图编排

　　插图与其图题为一个整体，不得拆开排写于两页。插图处的该页空白不够排写该图整体时，可将其后文字部分提前排写，将图移至次页最前面。

　　2164 坐标与坐标单位

　　对坐标轴必须进行说明，有数字标注的坐标图，必须注明坐标单位。

　　2165论文原件中照片图及插图

　　毕业设计(论文)原件中的照片图应是直接用数码相机拍照的照片，或是原版照片经过扫描后粘贴的，不得采用复印方式。照片可为黑白或彩色，应主题突出、层次分明、清晰整洁、反差适中。照片采用光面相纸，不宜用布纹相纸。对金相显微组织照片必须注明放大倍数。

　　217 注释

　　毕业设计(论文)中有个别名词或情况需要解释时，可加注说明，注释可用页末注(将注文放在加注页稿纸的下端)或篇末注(将全部注文集中在文章末尾)，而不用行中注(夹在正文中的注)。若在同一页中有两个以上的注时，按各注出现的先后，须序编列注号，注释只限于写在注释符号出现的同页，不得隔页。

　　218 参考文献

　　参考文献的著录均应符合国家有关标准(按GB7714—87 《文后参考文献著录格式》执行)。以“参考文献”居中排作为标识；参考文献的序号左顶格，并用数字加方括号表示，如［1］，［2］，…，以与正文中的指示序号格式一致。每一参考文献条目的最后均以“．”结束。各类参考文献条目的编排格式及示例如下。

　　1．连续出版物

　　［序号］主要责任者．文献题名[J] ．刊名，出版年份，卷号(期号) ：起止页码．

　　例如: ［1］毛峡，丁玉宽．图像的情感特征分析及其和谐感评价[J] ．电子学报, 2001，29(12A) ：1923-1927．

　　[2] Mao Xia, et al． Affective Property of Image and Fractal Dimension[J] ．Chaos, Solitons & Fractals．U．K．， 2003，V15：905-910．

　　2．专著

　　［序号］主要责任者．文献题名[M] ．出版地：出版者，出版年：起止页码．

　　例如：[3] 刘国钧，王连成．图书馆史研究[M] ．北京：高等教育出版社，1979，15-18．

　　3．会议论文集

　　［序号］主要责任者．文献题名[A]．论文集名[C]．出版地：出版者，出版年：起止页码．

　　例如：[4] 毛 峡．绘画的音乐表现[A] ．中国人工智能学会2001年全国学术年会论文集[C] ．北京：北京邮电大学出版社, 2001，739-740．

　　[5] Mao Xia, et al． Analysis of Affective Characteristics and Evaluation of Harmonious Feeling of Image Based on 1/f Fluctuation Theory[A] ．International Conference on Industrial & Engineering Applications of Artificial Intelligence & Expert Systems (IEA/AIE ) [C] ． Austr- alia：Springer Publishing House，2002，17-19．

　　4．学位论文

　　［序号］主要责任者．文献题名[D] ．保存地：保存单位，年份．

　　例如：[6] 张和生．地质力学系统理论[D] ．太原：太原理工大学，1998．

　　5．报告

　　［序号］主要责任者．文献题名[R] ．报告地：报告会主办单位，年份．

　　例如：[7] 冯西桥．核反应堆压力容器的LBB分析[R] ．北京：清华大学核能技术设计研究院，1997．

　　6．专利文献

　　［序号］专利所有者．专利题名[P] ．专利国别：专利号，发布日期．

　　例如：［8］ 姜锡洲．一种温热外敷药制备方案[P] ．中国专利：881056078，1983-08-12．

　　7．国际、国家标准

　　［序号］标准代号，标准名称[S] ．出版地：出版者，出版年．

　　例如：[9] GB/T 16159—1996，汉语拼音正词法基本规则[S] ．北京：中国标准出版社，1996．

　　8．报纸文章

　　［序号］主要责任者．文献题名[N] ．报纸名，出版日期(版次)．

　　例如：[10] 毛 峡．情感工学破解‘舒服’之迷[N] ．光明日报，2000-4-17(B1)．

　　9．电子文献

　　［序号］主要责任者．电子文献题名[文献类型/载体类型] ．电子文献的出版或可获得地址，发表或更新的期/引用日期(任选)．

　　例如：［21］王明亮．中国学术期刊标准化数据库系统工程的[EB/OL] ．

　　http://wwwcajcdcn/pub/wmltxt/9808 10-2html,1998-08-16/1998-10-04．

　　外国作者的姓名书写格式一般为：名的缩写、姓。例如A Johnson，RODuda

　　引用参考文献类型及其标识说明如下：

　　根据GB3469规定，以单字母方式标识以下各种参数文献类型，如表21：

　　表21 参数文献的标识

　　参考文献类型 专著 论文集 （单篇论文） 报纸文章 期刊文章

　　文献类型标识 M C (A) N J

　　参考文献类型 学位论文 报告 标准 专利 其它文献

　　文献类型标识 D R S P Z

　　对于数据库、计算机程序及光盘图书等电子文献类型的参考文献，以下列字母作为标识，如表22：

　　表22 电子文献的标识

　　参考文献类型 数据库（网上） 计算机程序（磁盘） 光盘图书

　　文献类型标识 DB(DB/OL) CP(CP/DK) M/CD

　　关于参考文献的未尽事项可参见国家标准《文后参考文献著录规则》(GB7714－87)。

　　219 附录

　　论文的附录依序用大写正体A，B，C……编序号，如：附录A。附录中的图、表、式等另行编序号，与正文分开，也一律用阿拉伯数字编码，但在数码前冠以附录序码，如：图A1；表B2；式(B3)等。

　　221 论文印刷与装订

　　一般专业，毕业设计（论文）按以下排列顺序印刷与装订。

　　（一） 封面 （六） 正文

　　（二） 扉页 （七） 致谢

　　（三） 中文摘要 （八） 参考文献

　　（四） 英文摘要 （九） 附录

　　（五） 目录

　　左侧装订。

　　英语专业，毕业设计（论文）按以下排列顺序印刷与装订。

　　（一） 封面 （六） 正文

　　（二）扉页 （七） 致谢

　　（三）英文摘要 （八） 参考文献

　　（四）中文摘要 （九） 附录

　　（五） 目录

　　左侧装订。

大学生心理活动策划5篇

大学生已成为心理弱势群体。同时针对近期班级同学出现的一些心理问题，主要表现在恋爱，人际关系，时间管理等方面，所以举办心理活动更有必要。下面我给大家带来大学生心理活动策划，希望大家能够喜欢。

大学生心理活动策划篇1

一、活动原因：

据调查，在我国，存在一定心理困惑及轻度心理障碍的青少年比例高达25%-30%。而长期以来，心理健康教育主要以咨询讲座、宣传展的方式已不能满足广大青年的要求。因此，在针对青少年成长中身心健康问题我们特组织开展心理主题活动，让心理健康走进青少年生活。

二、活动的目的：

1、提高青少年的心理素质，加强青少年的心理承受能力，通过活动消除青少年的困惑，让青少年走出误区。

2、感受人与人之间的美好情感，感受生活中的快乐与幸福，从而以一颗积极乐观的心态来面对我们的人生。

三、活动主题：心健康，心飞扬，传递亲与爱。

四、活动时间：20__年10月 日

五、活动内容：

1、游戏天地

①幸运大抽签：

游戏规则：首先用卡片(字条)写一些激励的语言(例如：坚强不是面对悲伤不流一滴眼泪，而是擦干泪水后微笑地面对生活等)，其中有的卡片会写“恭喜您幸运地成为本次游戏的参赛选手”字样。每个人都可以去抽，抽了之后去某处换小礼物。换的时候工作人员要看好谁的卡片上有字样，然后让他们参加游戏(抽的青年也最好自觉参与，而不是为了礼物而抽)。

②算钱游戏：

目的：让大家都了解每个人都有其存在的价值，要懂得互相尊重和珍惜。

游戏规则：男生值5毛钱，女生值一块钱。游戏的时候裁判会说：“走吖走，走吖走，走到集市买白菜，一块钱、卖不卖不卖!一块五、卖不卖不卖!两块五…四块钱、卖不卖卖!”当裁判说到卖的时候，参赛选手要根据价钱组队，组不到相应价值的同学会被淘汰(底价至少为1元)。直到最后大概剩20个人员左右就进入下一个游戏，能进入的同学都会有奖励。

③．解套：

目的：使参与者能够认识到，在遇到看似复杂问题的时候，只要通过换位思考以及团队的合作就可以顺利的解决问题。

游戏规则：首先所有的参与者分成若干小组（5-10人为最佳），小组成员围成一个圈 。然后从一个人开始要求将两只手分别与不相邻的两个人相握；然后这两个人再各自与不相邻的人握手，按此顺序继续，直至所有人的手都与其他的人相握。这时，所有人的手连接起来形成一个交错的套，此时要求大家再不松开手的情况下通过移动自己的身体变换自己的位臵，来解开交错的套。小组人数相等的情况下，以解开套时所用的时间的长短作为标准评分。获胜的一个或两个小组得到相应的奖励，并进入最后一个环节。

④起蹲游戏：

游戏规则：由主持人阅读一篇短文。短文中包含“黑熊”、

“棕熊”、“蜜蜂”、“蜂蜜”等字眼。男生听到“黑熊”和“蜜蜂”需分别做出下蹲和跳起的动作，女生听到“棕熊”和“蜂蜜”需分别做出下蹲和跳起的动作。没有及时做动作或者做错动作的人被淘汰出局。能坚持到最后的两个同学就是最后的胜利者，会得到相应的奖励。

文章：黑熊和棕熊喜食蜂蜜，都以养蜂为生。它们各有一个蜂箱，养着同样多的蜜蜂。有一天，它们决定比赛看谁的蜜蜂产的蜜多。 黑熊想，蜜的产量取决于蜜蜂每天对花的访问量。于是它买来了一套昂贵的测量蜜蜂访问量的绩效管理系统。在它看来，蜜蜂所接触的花的数量就是其工作量黑熊和棕熊喜食蜂蜜，都以养蜂为生。它们各有一个蜂箱，养着同样多的蜜蜂。有一天，它们决定比赛看谁的蜜蜂产的蜜多。黑熊想，蜜的产量取决于蜜蜂每天对花的“访问量”。于是它买来了一套昂贵的测量蜜蜂访问量的绩效管理系统。在它看来，蜜蜂所接触的花的数量就是其工作量。每过完一个季度，黑熊就公布每只蜜 蜂的工作量；同时，黑熊还设立了奖项，奖励访问量最高的蜜蜂。但它从不告诉蜜蜂们它是在与棕熊比赛，它只是让它的蜜蜂比赛访问量。 棕熊与黑熊想得不一样。它认为蜜蜂能产多少蜜，关键在于它们每天采回多少花蜜——花蜜越多，酿的蜂蜜也越多。于是它直截了当告诉众蜜蜂：它在和黑熊比赛看谁产的蜜多。它花了不多的钱买了一套绩效管理系统，测量每只蜜蜂每天采回花蜜的数量和整个蜂箱每天酿出蜂蜜的数量，并把测量结果张榜公布。它也设立了一套奖励制度，重奖当月采花蜜最多的蜜蜂。如果一个月的蜜蜂总产量高于上个月，那么所有蜜蜂都受到不同程度的奖励。 一年过去了，两只熊查看比赛结果，黑熊的蜂蜜不及棕熊的一半。

⑤．活动结束后，召集大家集体摆个三维立体的“心型”，或是唱一首歌。然后大家一致喊口号进行最后的收尾环节。

2心理沙龙

①心理咨询：

设一处心理咨询处，可以让老师或学生坐镇，以便同学们咨询，分别有学习、择业、交友、恋爱四个不同的咨询点。(也可以供大家随便聊聊、交交朋友)。

②心理测试：

设一处心理测试区，事先准备好测试的题目，内容不限(也可以加一些仅供娱乐的测试)，大概五、六本，内容可以是不一样的(可以选好测试题目后去打印出来钉成本)。

③心理互动留言板：

同学们可以跟工作人员要便利贴，把自己的感想或者疑惑写在便利贴上，然后随意贴在自己喜欢的角落(留名的当然最好)。工作人员会对你的疑惑进行回帖式解答，当然，有心的同学也可以跟工作人员要便利贴回复同学的帖子。最后工作人员把同学们咨询的特别的问题整理好，把精彩的留言收集好，活动结束后贴出来。

④烦恼箱：

同学们可以问工作人员要便利贴，匿名写出自己心中的烦恼，然后扔到准备好的烦恼箱中。

3看**：可以利用下午的时间看一些与心理有关的影片。

大学生心理活动策划篇2

活动背景：现在的大学生们。到处都充满着"颓废，无聊，寂寞 "这些消极不健康的心理现象。大学生是祖国为了迎接512心理健康发展日。为了更好地宣传今年的主题"微笑与潜能开发"，我们举办此次活动。

活动目的：在这个心理健康发展日宣传这个节日，希望大家都开心，同时向大家宣传心理咨询室。

策划主办单位：大学生心理协会

活动流程：

一、相片的采集

1、x月23号一天和5月24号上午在新世纪广场采集学生的相片。之前要做好宣传海报并通过心理发展部通知各学院各班级。

2、x月24号下午选出入围的12张相片。晚上洗出来，并做好投票宣传板，晚上通知入围选手，叫她可以叫她(他)的同学第二天来投票。(负责人：__)

3、x月25号在新世纪广场进行投票。拉路过的同学，活动和另一活动同时进行，同时结束。然后我们当晚就得出结果。给同学颁发奖品。第二天在我们的宣传板块宣传我们的活动成果。

相片采集：相片采集可以由学生自己带u盘来拷贝给我们，也可以发送自己的相片到我们的邮箱，我们要登记学生的姓名和****。并叫她关注我们这个活动并等待结果。所选相片必须原创，可以不是自己，但不能是是网上下载的。负责人(__)

投票方式：为每位选手准备一个选举面板，支持她得可以在她得下面画一笔，每个抽了奖的同学最多可以投3票，但不能只投一人。(暂定前80名投票选手可以参加抽奖环节)，以画正字形式进行，提高大家的积极性。

奖项设置;一等奖一名;二等奖二名。三等将三名。

奖品设置：选手奖品：一等奖奖励小电风扇一台。二等奖奖励雨伞一把，三等奖奖励小台灯一台

投票人奖品：小电扇 棒棒糖 软糖若干

大学生心理活动策划篇3

一． 活动主题

人际交往的技巧

二． 活动背景

有人说过，人与人之间的交往是“人类唯一的豪华”。从人类出现以来，人际交往就发挥着协调人与人之间的行动和满足个体间心理接触需要的重要作用。良好的人际交往对于个体的健康成长和良好心理品质的形成有重要作用。在现在这个高速发展的社会，人际交往变得尤为重要。所以我班准备举办一次关于人际交往的主题心理活动。

三． 活动目的

向同学们普及人际交往之中的小技巧，提高同学们在人际交往中的能力，使同学们之间可以更为融洽的相处。

四． 活动时间

20__年x月x日星期x，19:00~21:00

五． 活动地点

东区教室

六． 参与人员

材料科学与技术学院材料科学与工程0614103班全体成员

七． 活动内容

1 前期准备：了解同学们的空闲时间，使尽可能多的同学可以参与进来。搜集活动中所需要的视频、等资料。提前借好教室和投影仪等设施。

2 开场视频：内容简要说明人际交往在生活中的重要作用。（5min）

3 正式开始：心理气象员进行开场发言，简要介绍此次活动的目的。（5min）

4 热场游戏：阿水的故事。所有同学围成一圈，两手抬起，其中右手平伸手心向下，左手握拳并伸出食指指在左边的人右手手心。主持人念一段话，当读到“水”时，右手迅速握住右边人的手指，同时将左手手指从左边人的手心逃出。成功握住得一分，成功逃出得一分。最后统计分数，并进行游戏分析。（30min）

5 案例介绍：向同学们介绍生活中人际交往的实例并总结人际交往的技巧。(20min)

6 人际关系小测试：将提前准备好的心理小测试发给同学们，完成后告诉同学们相应选项的结果和改善的小方法。(20min)

7 结尾游戏：大风吹小风吹。通过游戏来增进同学们之间的感情。（30min）

8 总结发言：简要总结此次活动是否达到目的，认识到不足并继续改善。（5min）

八． 经费计算

小测试所需纸张数：31 花费：32元

九． 活动总结

通过此次活动，提高同学们人际交往的能力，使同学们可以更好的与周围的人交往。同时总结这次活动的不足，为下一次的活动积累经验。

大学生心理活动策划篇4

一、加强大学生心理健康教育的制度建设和场地建设。

1、完善大学生心理健康教育各项。

2、建立个别咨询、团体咨询、网络咨询和危机干预等各项工作流程图。

3、购买大学生心理健康的情绪调节、沙盘游戏等设备。

二、完成大学生心理健康教育知识的普及工作。

1、继续在全校大一学生范围内开设《大学生心理卫生保健》，在力所能及的情况下，开设公选课。

2、编写《辅导员、班主任心理健康工作手册》、《大学生心理健康宣传手册》、《心理委员培训教材》等宣传资料。

3、针对大学生普遍存在的、较为集中的心理问题安排专题讲座。

三、继续加强心理健康教育的宣传和活动。

1、加强宣传

心理健康教育的宣传仍是我们工作的基石，我们将继续以《心星点灯》、网络、宣传窗、广播等多种形式对心理健康知识进行广泛而深入的宣传，形成心理健康教育的良好氛围。计划于5月份举办“心理嘉年华”活动和11月份举办“第x届心理健康宣传月”活动。

2、指导二级学院开展特色活动

二级学院是心理健康教育的主体，我们将加强对二级学院开展各类心理健康教育特色活动及讲座的指导和督促工作。

四、加强对咨询师、辅导员和心理委员的培训。

1、为了提高咨询人员的基本素质，更加有效地解决学生存在的心理问题，专兼职咨询老师每月进行一次集中学习和个案研讨会。

2、定期由心理咨询中心组织对心理辅导员进行专业知识培训。

3、定期由心理咨询中心组织对班级心理委员进行心理知识培训。11月份举办08级新生心理委员培训班，经考试合格后挂牌上岗。

五、进一步规范突出心理问题学生的档案。

进一步加强心理健康教育和心理健康指导工作，深入调查了解大学生心理状况，发现大学生中存在的心理隐患(例如：学习压力大、经济特困、男女交友、上网成瘾、性格怪异等)进行及时的心理疏导，化解大学生心理问题。突出心理问题学生的管理以名册、档案、重点案例分析等形式为主，我们将进一步规范，并要求二级学院对重点问题学生进行定期追踪观察。

六、继续对我校__级新生进行心理健康普查，建立心理档案。

20__年11月份我们将继续对我校新生进行心理健康普查，建立心理档案。普查结果统计完成之后对有心理问题的学生邀请咨询辅导，并进行跟踪、回访。

七、加强对大学生心理健康协会的管理和业务指导

以大学生心理协会为骨干，加强大学生心理健康的`宣传、调研、讲座，丰富大学生心理健康教育的途径。鼓励各学院积极组建心理协会院分会，充分发挥心理协会社团骨干、班级心理委员在学生心理危机干预中自我教育、自我管理、自我服务的作用。

大学生心理活动策划篇5

一、活动目的：

为了在全校甚至全国营造一种关注心理健康，懂得心理健康，重视心理健康的氛围，为了广大高校学生搭建锻炼心理素质，提高心理素质的平台，我校决定，举行一次由十多个高校参加的5、25宣传月的开幕式。

二、活动主题：

与心灵相约

三、活动时间：

1、下午：晚会(开幕式晚会)

由协会邀请各高校心理协会的代表参加以及心理老师邀请校有关心理专家

2、晚会包括节目以及(最好由心理咨询老师带领大家做的心理互动游戏)

剪彩(宣布开幕式开始)

晚上：六点开始观看心灵**

(最好老师能推荐几部有关心灵方面的**)观看前放有关心协的历程(ppt)

四、活动设备：

横幅、舞台(户外舞台)、投影仪、屏布、迎宾斜披、电脑、音响、礼花、气球

五、活动经费

__元

六、活动注意事项：

晚会的布置、现场秩序的维护、各种设施的维护、现场人员的安全

算法太多挑花眼？教你如何选择正确的机器学习算法

机器学习算法虽多，却没有什么普适的解决方案。决策树、随机森林、朴素贝叶斯、深度网络等等等等，是不是有时候觉得挑花了眼呢？福利来啦~本文将教你慧眼识精，快速挑选出满意的算法！

机器学习既是一门科学，也是一种艺术。纵观各类机器学习算法，并没有一种普适的解决方案或方法。事实上，有几个因素会影响你对机器学习算法的选择。

有些问题是非常特别的，需要用一种特定的解决方法。例如，如果你对推荐系统有所了解，你会发现它是一类很常用的机器学习算法，用来解决一类非常特殊的问题。而其它的一些问题则非常开放，可能需要一种试错方法（例如：强化学习）。监督学习、分类、回归等问题都是非常开放的，可以被用于异常检测或建立更加广泛的预测模型。

此外，我们在选择机器学习算法时所做出的一些决定与算法的优化或技术层面关系并不大，而更多地与业务决策相关。下面，让我们一起来看看有哪些因素能帮你缩小机器学习算法的选择范围。

数据科学过程

在你开始研究不同的机器学习算法前，你需要对自己拥有的数据、面对的问题及相关约束有清晰的了解。

理解你的数据

当我们决定使用哪种算法时，我们所拥有的数据的类型和形态起着关键性的作用。有些算法可以利用较小的样本集合工作，而另一些算法则需要海量的样本。特定的算法对特定类型的数据起作用。例如，朴素贝叶斯算法对处理待分类的输入特别有效，但是对于缺失值则一点都不敏感。

因此，你需要做到：

了解你的数据

1 查看总结统计和数据可视化的结

百分比可以帮助你识别大多数数据的范围

平均数和中位数可以描述集中趋势

相关系数可以指出强的关联性

2 数据可视化

箱形图可以识别出异常值

密度图和直方图可以显示出数据的散布情况

散点图可以描述二元关

数据清洗

1 处理缺失值。缺失的数据对于某些模型的影响比对其它模型更大。即使是对于那些被用于处理缺失数据的模型来说，它们也可能对缺失数据很敏感（某些变量的缺失数据可能导致预测性能变差）

2 选择处理异常值的方法

异常值在多维数据中十分常见。

有些模型对异常值的敏感性比其它模型要低。通常而言，树模型对于异常值的存在不太敏感。然而回归模型、或者任何试图使用方程的模型都会受到异常值的严重影响。

异常值可能是糟糕的数据收集造成的，也可能是合理的极值。

3 数据需要被聚合吗？

数据增强

1 特征工程是从原始数据中产生能够被用于建模的数据的过程，可以起到以下几种作用：

使模型更容易被解释（如数据分箱（binning））

捕获更复杂的关系（如神经网络）

减少数据冗余并降低数据维度（如主成分分析（PCA））

重新缩放变量（如标准化或归一化）

2 不同的模型可能有不同的特征工程的要求。有的模型有内置的特征工程。

对问题进行分类

下一步是对问题进行分类。这是一个需要分两步实现的过程。

1 根据输入分类：

如果你拥有的是带标签的数据，那么这就是一个监督学习问题。

如果你拥有的是未标注过的数据，并且希望从中找到有用的结构，那么这就是一个无监督学习问题。

如果你想要通过与环境的交互来优化一个目标函数，那么这就是一个强化学习问题。

2 根据输出分类：

如果模型的输出是一个（连续的）数字，那么这就是一个回归问题。

如果模型的输出是一个类别，那么这就是一个分类问题。

如果模型的输出是一组用输入数据划分出的簇，那么这就是一个聚类问题。

你想发现一个异常点吗？此时你面对的就是一个异常检测问题。

理解你要满足的约束条

你需要考虑你能够存储数据的容量有多大？这取决于系统的存储容量，你可能无法存储若干 GB 大小的分类、回归模型或者若干 GB 的用于聚类分析的数据。例如，在嵌入式系统中，你就会面临这种情况。

对预测过程的速度是否有要求？在实时应用中，很显然，尽快得出预测结果是十分重要的。例如，在自动驾驶问题中，应用必须尽可能快地对道路标志进行分类，以免发生交通事故。

对学习过程的速度是否有要求？在某些情况下，快速训练模型是十分必要的：有时，你需要使用不同的数据集快速地实时更新你的模型。

寻找可用的算法

当对自己的任务环境有了一个清晰的认识后，你就可以使用你所掌握的工具确定适用于待解决的问题并切实可行的算法。一些影响你选择模型的因素如下：

模型是否满足业务目标

模型需要多少数据预处理工作

模型有多准确

模型的可解释性如何

模型运行的速度有多快：构造模型需要多久？模型做出预测需要多长时间？

模型的可伸缩性如何

模型的复杂度是一个影响算法选择的重要标准。一般来说，一个更复杂的模型具备下列特征：

它依赖于更多的特征进行学习和预测（例如，使用十个而不是两个特征来预测目标）

它依赖于更复杂的特征工程（例如，使用多项式特征、交互特征或主成分）

它有更大的计算开销（例如，需要一个由 100 棵决策树组成的随机森林，而不是一棵单独的决策树）

除此之外，同样的机器学习算法可以基于参数的个数和某些超参数的选择而变得更加复杂。例如：

回归模型可以拥有更多的特征，或者多项式项和交互项。

决策树可以拥有更大或更小的深度。

将相同的算法变得更加复杂增加了发生过拟合的几率。

常用的机器学习算法

线性回归

这可能是机器学习中最简单的算法。例如，当你想要计算一些连续值，而不是将输出分类时，可以使用回归算法。因此，当你需要预测一个正在运行的过程未来的值时，你可以使用回归算法。然而，当特征冗余，即如果存在多重共线性（multicollinearity）时，线性回归就不太稳定。

在下列情况下可以考虑使用线性回归：

从一个地方移动到另一个地方所需的时间

预测下个月某种产品的销售情况

血液中的酒精含量对协调能力的影响

预测每个月礼品卡的销售情况，并改善年收入的估算

Logistic 回归

Logistic 回归执行二进制分类，因此输出二值标签。它将特征的线性组合作为输入，并且对其应用非线性函数（sigmoid），因此它是一个非常小的神经网络的实例。

logistic回归提供了许多方法对你的模型进行正则化处理，因此正如在朴素贝叶斯算法中那样，你不必担心你的特征是否相关。该模型还有一个很好的概率化的解释。不像在决策树或者支持向量机中那样，你可以很容易地更新你的模型以获取新的数据。如果你想要使用一个概率化的框架，或者你希望在未来能够快速地将更多的训练数据融合到你的模型中，你可以使用 logistic 回归算法。logistic 回归还可以帮助你理解预测结果背后起作用的因素，它不完全是一个黑盒方法。

在下列情况下可以考虑使用 logistic 回归算法：

预测客户流失

信用评分和欺诈检测

评价市场营销活动的效果

决策树

决策树很少被单独使用，但是不同的决策树可以组合成非常高效的算法，例如随机森林或梯度提升树算法。

决策树很容易处理特征交互，并且决策树是一种非参数模型，所以你不必担心异常值或者数据是否是线性可分的。决策树算法的一个缺点是，它们不支持在线学习，因此当你要使用新的样本时，你不得不重新构建决策树。决策树的另一个缺点是，它很容易发生过拟合，而这就是像随机森林（或提升树）这样的集成学习方法能够派上用场的地方。决策树也需要大量的内存空间（拥有的特征越多，你的决策树可能会越深、越大）

决策树能够很好地帮助你在诸多行动路径中做出选择：

做出投资决策

预测客户流失

找出可能拖欠银行贷款的人

在「建造」和「购买」两种选择间进行抉择

销售主管的资质审核

K-均值

有时，你完全没有数据的标签信息，并且你的目的是根据对象的特征来为其打上标签。这种问题被称为聚类任务。聚类算法可以在这种情况下被使用：例如，当你有一大群用户，你希望根据他们共有的一些属性将其划分到一些特定的组中。

如果在你的问题声明中有这样的问题：例如，找出一群个体的组织形式，或将某些东西分组，或找出特定的组。这时，你就应该使用聚类算法。

该方法最大的缺点是，K-均值算法需要提前知道你的数据会有多少簇，因此这可能需要进行大量的试验去「猜测」我们最终定义的簇的最佳个数——K。

主成分分析（PCA）

主成分分析能够对数据进行降维。有时，你拥有各种各样的特征，这些特征之间的相关性可能很高，而模型如果使用如此大量的数据可能会产生过拟合现象。这时，你可以使用主成分分析（PCA）技术。

主成分分析（PCA）能够起作用的关键因素是：除了低维的样本表征，它还提供了各种变量的一种同步的低维表征。同步的样本和变量的表征提供了一种能够可视化地找到能够表示一组样本的特征的变量的方法。

支持向量机

支持向量机（SVM）是一种在模式识别和分类问题中被广泛应用的监督机器学习技术——当你的数据恰好有两类时。

支持向量机准确率高，对于防止过拟合很好的理论保障。当你使用一个合适的核函数时，即使你的数据在基（低维）特征空间中是线性不可分的，他们也可以很好地工作。支持向量机在文本分类问题中非常流行，在该问题中，输入是一个维度非常高的空间是很正常的。然而，SVM 是一种内存密集型算法，它很难被解释，并且对其进行调优十分困难。

在下列现实世界的应用中，你可以使用支持向量机：

发现患有糖尿病等常见疾病的人

手写字符识别

文本分类——将文章按照话题分类

股票市场价格预测

朴素贝叶斯

这是一种基于贝叶斯定理的分类技术，它很容易构建，非常适用于大规模数据集。除了结构简单，据说朴素贝叶斯的表现甚至比一些复杂得多的分类方法更好。当 CPU 和内存资源有限时，朴素贝叶斯算法也是一个很好的选项。

朴素贝叶斯非常简单，你仅仅是在做大量的计数工作。如果朴素贝叶斯的条件独立假设确实成立，朴素贝叶斯分类器的收敛速度会比 logistic 回归这样的判别模型更快，因此需要的训练数据更少。即使朴素贝叶斯的假设不成立，朴素贝叶斯分类器往往也能很好地完成任务。如果你想使用一种快速的、简单的、性能也不错的模型，朴素贝叶斯是一个很好的选择。这种算法最大的缺点就是它不能学习到特征之间的相互作用。

在下列真实世界的应用中，你可以使用朴素贝叶斯：

情感分析和文本分类

类似于 Netflix、Amazon 这样的推荐系统

识别垃圾邮件

人脸识别

随机森林

随机森林是一种决策树的集成方法。它能够同时解决具有大规模数据集的回归问题和分类问题，还有助于从数以千计的输入变量中找出最重要的变量。随机森林具有很强的可伸缩性，它适用于任何维数的数据，并且通常具有相当不错的性能。此外，还有一些遗传算法，它们可以在具有最少的关于数据本身的知识的情况下，很好地扩展到任何维度和任何数据上，其中最简单的实现就是微生物遗传算法。然而，随机森林学习的速度可能会很慢（取决于参数设置），并且这种方法不能迭代地改进生成模型。

在下列现实世界的应用中，你可以使用随机森林：

预测高危患者

预测零件在生产中的故障

预测拖欠贷款的人

神经网络

神经网络中包含着神经元之间连接的权重。这些权重是平衡的，逐次对数据点进行学习。当所有的权重都被训练好后，如果需要对新给定的数据点进行回归，神经网络可以被用于预测分类结果或一个具体数值。利用神经网络，可以对特别复杂的模型进行训练，并且将其作为一种黑盒方法加以利用，而在训练模型之前，我们无需进行不可预测的复杂特征工程。通过与「深度方法」相结合，甚至可以采用更加不可预测的模型去实现新任务。例如，最近人们已经通过深度神经网络大大提升了物体识别任务的结果。深度学习还被应用于特征提取这样的非监督学习任务，也可以在人为干预更少的情况下，从原始图像或语音中提取特征。

另一方面，神经网络很难被解释清楚，其参数设置也复杂地让人难以置信。此外，神经网络算法也都是资源密集型和内存密集型的。

SCIKIT 参考手册

Scikit learning 为大家提供了一个非常深入的、解释地很清楚的流程图，它能够帮助你选择正确的算法。我认为此图十分方便。

结论

一般来说，你可以根据上面介绍的要点来筛选出一些算法，但是要想在一开始就知道哪种方法最好是很难的。你最好多迭代几次选择算法的过程。将你的数据输入给那些你确定的潜在优秀机器学习算法，通过并行或串行的方式运行这些算法，最终评估算法性能，从而选择出最佳的算法。

在最后，我想告诉你：为现实生活中的问题找到正确的解决方案，通常不仅仅是一个应用数学方法的问题。这要求我们对业务需求、规则和制度、相关利益者的关注点有所了解，并且具备大量的专业知识。在解决一个机器学习问题的同时，能够结合并平衡这些问题是至关重要的，那些能做到这一点的人可以创造最大的价值。

      关于作品本身，就简单说几个点。

        排版工作可能会有些繁琐，但是排版工作非常重要。如果这没有做好，即使有优秀的内容发也很可能被刷掉。所以希望大家注意细节，多点耐心。

        作品对字数有一定的要求，大概不超过25w字。但这一部分有时会有变动。如我第一次参加时，校赛的25w突然变成了省赛的15w。但是个人认为不必太被字数所限制，但是一定要尽力精简语言与段落。

      在完成作品的过程中，多主动和老师沟通吧。老师可能不会主动来找你，但是学生多主动，多问的话也是可以得到很好的帮助的。

        这是很有趣的一个部分，但是也非常头疼。一般来说，数据分析方法与你的问卷设置以及目的都是吻合的，就是说根据你的目的和分析方法去设置你问卷的形式。有以下几点需要注意。

        高级的统计方法总是让人感觉非常炫酷的，但是高级的方法不一定会适合你的数据，也不一定就能得到好的结果。就像经济学中的供求模型，简单的模型却解释了十分复杂的问题。用最简单的模型得到最真实深刻的结论才应该是我们追求的。Anyway，适合的才是最好的。

      更精细准确的人群分类愈来愈成为分析的重心，在优秀作品中这成为了常态。因此我们应用聚类，PCA等方法试图将人群分类。这里想说的是如果细分是大家的目的的话，应该对问卷的形式设计进行考量，比如分类题向定量题的转变啥的。当然，分类题也是可以进行聚类的，但是相对定量题还是比较复杂一些。

        即使考虑到上述问题，有时问卷的结果可能还是不尽人意。我们这次分析用因子分析合并卡方检验对人群进行分类并画像，尽管人群之间行为差异还是比较明显，但是基本特征却几乎没有差异。这样的结果使得实际市场中细分的难度并没有得到改善，精准营销依然大受阻碍。导致我们的分析成为了真正的“纸上谈兵”。针对这种情况，大家还是在问卷的设置上多下功夫吧。

      越来越多的作品利用大数据与网络爬虫对作品进行补充。我对这方面并不是太熟悉，但还是把我不太成熟地想法与大家分享。

a搜索网页及网站信息

        经过尝试，这一部分工作还是有些用的。当时我们为了爬取淘宝的信息，便对这方面进行了了解。主要来说就是两种方法：一种是利用Python，这需要一些技术。经过了解，这部分的学习也不是很难，但问题在于淘宝有比较严格反扒机制，所以我们需要做后续的工作，否则我们得到数据的稳定性会较差。考虑到这些因素以及自身能力限制，我们放弃了这种方法。另一种是利用相关网站进行搜索。这种方法对你爬取的内容有一定的限制，但是容易上手，感觉也还可以接受吧。具体的有店透视（插件）以及八爪鱼（软件）可以使用。更多的大家可以上知乎啥的搜一搜。

b情感与文本分析

      这一部分大家可以利用各大指数如百度指数，微博指数等进行分析。具体的分析工具大家可以自行查询。可以使用“ 大数据导航 ”网站进行搜索。

        数据分析其实是个比较严谨的过程，数据分析中的逻辑是一种美感。但是在分析过程中希望大家多思考，不要太死板的套用模板啥的。比如尝试着对数据进行变形啥的以提升与数据方法的匹配度。当然，变形这一部分应用的不是很多，只是举个例子。

        我影响比较深刻的是关于ROC曲线。我们通常认为ROC曲线下面积越大越好，即预测的准确度越高。但面对实际问题，我们对于真阳性与真阴性的期望程度有时是不一样的。因此在ROC曲线下面积可能不是非常令人满意的时候，可以多联系实际问题进行思考与解释。遇到问题也可以查查文献啥的。

        本来想像之前做一个流程图，但是有点懒得弄了。这次实际应用到了PLS-PM模型、逻辑回归、因子分析（人群画像）这些方法，顺便也了解了一些结构方程模型（这个应用率很高）。针对数据分析，参考的数目是《R语言多元统计与建模》，个人感觉用来快速查找一些统计方法还是非常不错的。

        差不多到这里结束了，具体分析方法没时间写了。Anyway，有机会一起交流好了。