浅谈汉语言文学本科毕业论文

　汉语言文学专业的就业一直就有着局限性，语文教学工作对于该专业毕业的学生来讲，确实是不错的选择。作为世界上最古老的语言文字,汉语言文字同时也是历史上最悠久的语言文字之一。

　浅谈汉语言文学本科毕业论文范文篇一

　《 汉语言文学专业就业教育创新思考 》

　摘要由于汉语言文学的特殊性，导致了专业学生的就业压力很大，所以实施就业教育创新就势在必行。

　以传统汉语言文学教育方法作为基础，再根据现如今对汉语言文学毕业生的要求，对汉语言谈文学的教育体系做出有效的改革，从该类别的根本上进行改革，力求改善该专业学生的就业率，

　笔者就汉语言文学专业的就业创新给出几点建议。

　关键词汉语言文学;就业;教育创新

　1引言

　汉语言文学其培养的就是专业的汉语言文学基本的理论，以及其寄出的只是和技能。

　从客观上来讲，汉语言文学毕业的专业生，可以考虑新闻文艺出版的部门以及相关的企事业单位从事文学的评论等工作，当然文化以及宣传方面，也有着汉语言文学的专业人才。

　2师范类就业教育创新

　汉语言文学专业的就业一直就有着局限性，语文教学工作对于该专业毕业的学生来讲，确实是不错的选择。

　但现阶段高校语言文学的教学多事重视语言还有文学的理论，对学生的文化底蕴还有素养重视，而且不得不承认，学校在这方面的投入也非常的大，不光是资金的投入，更是人力的投入。

　但汉语言文学教学实践方面却被搞笑所忽略。

　很大一部分的高校甚至是一些重点大学，都会在教学时将大部分的时间用来学习古代的文学或者是现代的文学等课程，只用小部分的时间对学生的语文课程和教学实践进行培训。

　21课程的优化。

　想要优化课程，就应该对课程做出创新设置，母语教学教师，是对新生后代的影响最为强烈也最早的一批人，其影响的时间那也是最久远的，我国的人才能否跟得上社会的脚步，

　和教师教育的方式有着直接的关系，所以说，教育的理念非常重要;学生的前瞻性和创新性必须得到提高。

　作为我国创新教育培养的新一批预备队员，将这种精神一代代的传下去非常的有必要，这更可以使得我国未来的创新人才奠定基础。

　摒弃传统的一听到底，就是优化高校的汉语言文学专业的前提，改变满堂灌等授课方式，就是优化课程的奠基石，老一套的课程体系国语死板，同学在上课期间多数都是左耳听右耳冒，

　越听越困越听越伐;虽然这种任课方式将教授的能力体现的淋漓尽致，但值得注意的是，在学生听课之后，教师脑袋里并没有留下任何东西，对于如何让学生学习有用的元素也很少去思考。

　所以说，优化高校的汉语言文学专业课程，就应该将学生带入课堂中，使得学生在参与教学的过程中，真正的做到熏以及侵，并在之后的刺和提中，做到教学的相长。

　对高校汉语言文学课程的改革，可以从增强课程的人文性品格以及提高学生的主观能动性上下手。

　增强课程的人文性品格这一点，可以说是该专业最有特色的一点，学生在这里在学习本专业内的知识外，还能感受到非常强的人文关怀。

　这对学生将来任课成教师有很大的帮助。

　增强课程的人文性，也是为了呼应新的课程改革，做到教学联系实际。

　在现代的社会当中，无论是小学还是中学的教学，对于人文教育都非常的提倡，不光可以对学生实施人文的关怀，还可以给学生减压。

　所以说在高校汉语言文学的课程中，加入人文性的元素是非常有必要的。

　对于提高学生主观能动性这一点，详细的来讲，买就是将学生纳入课堂的主体地位上，将传统的学生只需带耳朵上课的方式进行改变。

　最直观的例子，教师可以将要讲授的内容告知同学，让学生预习，并在上课之前进行提问，看谁的问题最有建设性。

　22实践能力的提高。

　一名汉语言文学的专业学生，提高自身综合素质最重要的一步就是实践，对于该专业的学生来讲，对理论课堂知识的`吸取只是最简单的一步，除此之外，还需要通过实践来提高并检测自己的能力。

　作为一个教育工作者，其必须知道应该教什么以及如何去教，不懂得时间，就是心中浪翻浪，口中不见波。

　归其根本来讲，就是学得再好不懂得如何教，终究无法成为合格的老师。

　提高学生的时间呢管理就在于对老套的实习的改变，以前的实习都会在学业的最后一年，给学生一个实习的机会，将学生分配出去并实习一段时间，

　这种实践的方法对少部分接受能力快的人确实有很大的帮助，但剩余的大部分人，对于这种实践的方法却并不适应，即使用心的学也没法达到有效的实习经验的积累，甚至还有刚刚适应这种实践的学生却发现实习的阶段已经结束了;所以笔者认为提高学生实践能力的关键，是对学生的思想上一种根本的改变。

　在大学的四年时间内，无论什么时候，都是学生的实习阶段。

　3文秘方向就业教育的创新

　文秘专业的学生在毕业后的就业选择对比师范专业的学生确实要好很多，可以说不管是记者还是企事业单位的文职等都非常适合文秘专业的学生;但这并不代表着该专业的学生就业率会很高，

　近些年文秘专业的学生在表面上确实是呈现一种供不应求的样子，但事实上文秘专业学生的就业之恋个非常地。

　所以说对文秘专业学生就业的趋势进行分析才能找到影响就业的原因所在;进一步的提高文秘专业学生的就业质量，而这也是提高文秘方向工作的根本所在。

　而文秘方向的工作，几乎都有着共通之处，就是写作，而写作不单单需要清晰的思路，还需要扎实的书写能力，虽然现社会由计算机代替了手写文件，但不能否认，

　扎实的书法以及书写时清晰的思路还有书写的速度，在一定过得场合下，可以给与应聘工作的同学带来很大的帮助。

　4结束语

　培养专业技能是高等教育的根本任务，只有跟上市场发展培养出适应市场的人才才可以跟上时代的步伐。

　现代教育办学的宗旨就是产学结合，而高效的就业教育和教育一样的重要，汉语言文学并不是应用性非常强的专业，这就使得加强就业指导显得非常重要，所以为了适应当今的市场对人才的需求，对学生进行相应的就业教育就不可避免。

　参考文献：

　[1]陈昙浅析当前汉语言文学教育中存在的问题[J]学周刊,2015(32)

　[2]王玉竹，浅谈汉语言文学专业就业教育创新[J]青年文学家,2013

　[3]陈超鹏浅析汉语言文学教育创新[J]商,2015(05)

　浅谈汉语言文学本科毕业论文范文篇二

　《 汉语言文学教学审美教育有效开展策略 》

　摘要汉语言文学是我国继承弘扬民族诸多历史成就的标准性指导媒介，对于改善学生基础性人文素质、审美技能有着较强的辅助功效。

　因此教师在日常汉语言文学教学过程中，需要时刻将注意力集中投射在学生个体学习和审美技能培养结果之上，结合各类技术手段切实地将审美教学因素融入课堂之中。

　至于笔者的核心任务，便是针对如今我国汉语言文学教学流程中的各类弊端问题加以客观论述，同时结合已有实践经验制定科学化改善措施，为今后学生汉语言文学研习水准和人文素质大幅度提升，奠定基础。

　关键词汉语言文学;审美情趣;引导途径;课程架构

　前言:透过以往诸多调查结果整理论证，汉语言文学一直被视为高校人文素质拓展的基础性课程，毕竟其承载着丰富的民族文化精华，能够为学生标准情感、价值、人生观体系结构梳理，提供较为丰富的指导性线索。

　所以，在实际教学过程中，教师要结合不同学生身心发展特征，进行既有审美教育管理策略创新改造，令学生透过不同类型汉语言文学交流实践活动参与，更为细致地感知中华传统民族文化的价值地位，自觉透过网络和图书馆渠道修缮个人专业技能，避免步入复杂化社会环境后，产生任何不必要的身心压力。

　一、如今我国汉语言文学审美教育管理中遗留的弊端问题整理研究

　透过现阶段我国汉语言文学教学实际状况观察分析，发现大部分指导教师在教学模式处理上过于单调乏味，无法激活学生个体主观能动性，致使汉语言情感理解水准大幅度下降现象广泛分布。

　至于以上教学过程中的消极冲突细节，主要如下所示:

　(一)汉语言文学审美引导模式过于单调乏味。

　透过如今已有的汉语言文学教学实践项目观察论证，许多教师都片面地进行既有课程内容鸭架式灌输，长时间令学生处于被动境遇之中难以自拔，对于最新文学作品感知欲望骤降，专业范畴内的知识掌握不够系统完善，对于今后汉语言文学教学工作综合化布置延展，产生较为深刻的限制效应，最终学生汉语言文学审美技能也势必不够可观。

　(二)学生对于传统民族汉语言文学诸多情感因素理解能力较差。

　结合长远化民族历史和现代社会交接延展层面分析，汉语言文学课程本身保留较为强效的审美教学引导功效，方便利用不同类型专业知识结构进行社会诸多现象映射，使得学生自我价值地位至此得以全方位舒展，形成全新的人格魅力，对日后中华民族优质化文化成就继承延展，创设更多的支持辅助性贡献。

　可实际中，诸多汉语言文学教学实践项目中，始终遗留学生对汉语言文学情感理解误差结果，包括不能精准化认证掌握该类专业学习价值地位，单纯地将注意力集中投射在考试成绩提升层面之上，不能令个人情感、价值观得到真正意义上的升华改造，使得该类课程实际教学过程中无法渗透标准化审美控制内容，最终阻碍学生日后就业前景。

　二、日后提升汉语言文学日常教学引导实效的措施内容解析

　想要切实整改现代汉语言文学审美教学被动状况，唯一的出路便是进行传统教育模式改良创新，使得学生个体主观能动性得以全面激活释放，自觉透过不同途径提炼整理最新文学审美辅助因素，为今后诸多样式审美意识强化项目布置交接，提供更为强劲的推动功效。

　(一)努力进行汉语言文学教学模式创新改造，激活学生长久学习兴致。

　审美教育因素就是要时刻渗透于汉语言文学教学实践项目之中，想要顺利贯彻此类指标，教师就必须集中一切技术手段进行既有汉语言教学引导模式创新改造。

　然而，兴趣始终是最好的指导教师，教师在日常教学中，可以考虑时刻依照不同学生身心发展特征和认知潜能，进行传统教育控制方式逐层创新调试，令学生长久化学习性质得以全面激活，令最终汉语言教学实效获得本质性变化结果。

　(二)提炼整理更多样式的汉语言文学审美教育辅助因素，改善学生审美理念。

　透过客观层面观察论证，汉语文字本身就属于一类美化因素，毕竟其是经过诸多文学作家造诣成就融合的结果，所以在实际教学控制期间，教师应该要集中一切精力在汉语言文字内容讲解之上，带领学生进行相关题材文学作品深刻内涵感知延伸，使得不同类型文学作品表现形式、内在结构、情感态度得到更为细致地拆解验证。

　另一方面，将汉语言文学教学和现实生活诸多现象有机融合，令学生主观思维和审美想象空间处于无限度扩张之势。

　所谓汉语言文学作品，实际上便是作者针对内心复杂情感的物化、外化结果，因此在实际教学引导过程中，教师可以利用不同类型事物和情境，令学生可以对汉语言文学产生更为深刻的理解结果，至此令个体思维结构全面舒展，真正改善学生综合审美和观察技能，深度贯彻落实新时代全新审美教育控制指标。

　如在汉语言文学教学课堂之上，教师可以组织学生主动观察分析既定课文内容，竭尽全力塑造起生动化感知情境，确保自身能够深处于作者情感背景之中，能够站在作者思维方向上分析不同字词、语句内涵。

　三、结语

　综上所述，汉语言文学一直一来保留较为深刻的审美教育功效，教师在联合审美教育因素系统化拓展汉语言文学教学实践项目过程中，要集中一切技术手段激活学生自我价值展现和人格魅力养成欲望，避免今后价值、人生发展观念形成的误差迹象。

　今后教师要做的便是透过历史、现实生活中提炼整理更多教学审美辅助要素，令学生审美控制技能变得更加灵活便利，最终朝着社会预设的思想文化素质和审美情趣掌控技能方向不断过渡扭转。

　参考文献

　[1]唐代兴突破实践困境重构师资培养目标视野———汉语言文学师范专业教学改革的当代思考[J]中国大学教学，2011(06)

　[2]张子程民族地区非母语汉语言文学特色专业设置的现实意义———以内蒙古师范大学文学院为例[J]内蒙古电大学刊，2014(02)

　[3]吕绍泽试论汉语言文学教学方式的创新[J]新西部(理论版)，2015(24)

　浅谈汉语言文学本科毕业论文范文篇三

　《 网络语言对汉语言文学发展的影响分析 》

　摘要：科学技术的快速发展改变了人们原有的生活，使更多新事物出现在人们生活中，例如网络语言。

　在信息技术普遍应用的现今时代，其在人们的日常交流中得到了广泛运用，并在为人们生活添加了不同乐趣的同时，对我国汉语言文学的发展产生了一定的影响。

　因此，人们应规范自身对网络语言的运用，使其能够充分发挥自身积极作用，推动我国汉语言文学健康发展。

文本相似度。基于词典的情感分析，依赖人工标记的词典，所以需要大量的人力。如果遇到是情感词但是词典里没有，就设计到另一种在NLP经常用到的技术文本相似度。以上步骤可以更加优化，比如用决策树来判断句法规则。下一步实现，基于朴素贝叶斯的情感分析。

本科计算机毕业论文

　随着毕业日子的到来，毕业设计也接近了尾声。下面是我整理的本科计算机毕业论文，大家可以参考一下。

本科计算机毕业论文篇1

　摘要

　论文关键词：我们常常站在老师的角度，抱怨学生不好好学，文化基础不好，而学生、家长、社会会怎么说呢？说教育这么多年就没有变化？看看商品市场发生的变化有多大，看看企业竞争有多么激烈，而你们学校却四平八稳的，老师夹一本书，在课堂上想讲什么就讲什么，想讲多久就讲多久，然后离开学校，还埋怨学生不听！学生为什么对游戏那么感兴趣？对网络上的东西那么感兴趣？我们需要反思，反思什么？我们的教学内容，教学方式对学生的引导必须得有一个全新的理念。”我们努力在课程改革上做了一些尝试后认为教学内容就是典型企业工作任务的制作流程，把更多的时间用在让学生去根据客户要求调研，分析、决策，去发现问题，解决问题，最终把一个个满意的作品交上来

　全国知名职教专家、山西金融职业学院院长杜明汉来我校做报告，有一段话深深振憾了我，他是这样说的：“我们常常站在老师的角度，抱怨学生不好好学，文化基础不好，而学生、家长、社会会怎么说呢？说教育这么多年就没有变化？看看商品市场发生的变化有多大，看看企业竞争有多么激烈，而你们学校却四平八稳的，老师夹一本书，在课堂上想讲什么就讲什么，想讲多久就讲多久，然后离开学校，还埋怨学生不听！学生为什么对游戏那么感兴趣？对网络上的东西那么感兴趣？我们需要反思，反思什么？之后，我们努力在课程改革上做了一些尝试，对计算机平面设计软件操作课程实践项目教学有了新的想法和做法，不能为了教软件而教软件，而要把软件灵活运用到实际工作任务中来，那么如何灵活运用成了我们探索的方向。现在我就从三方面说明一下我在实践过程中的浅薄认识。

　 一、单科教学，不便于融会贯通，不利于综合设计能力培养。

　首先，我校计算机平面设计专业软件操作课程主要有PhotoShop、CorelDRAW、IlluStrator、方正飞腾、方正书版、3DSMAX、AUTOCAD等，以前我们采用的都是类似《PhotoShop平面设计教程》类的单科教程，每节课的任务就是围绕这一门软件的某些工具（命令）进行案例教学，一个案例做完后不知道这个工具（命令）将来在工作实践中哪个地方会常用，做好的案例也不知往哪儿用，时间长了学习积极性被打消了，这个工具（命令）的用法也会因为印象不深刻，记忆不牢固而忘掉。也就是说学只是为了学，而不是为了用。

　其次，每门软件都有它的特色，比如PhotoShop在图像处理方面有很强功能，这是其他软件所不能及的，在绘制平面矢量图时CorelDRAW和IlluStrator无疑又是最方便的、方正软件在报刊杂志排版方面又简单又快捷，3DSMAX在做三维立体构图时功能又是无可比拟的、AUTOCAD在制图方面又是强手。平时我们每个老师只熟悉其中一门课进行教学，遇到一个实际任务，往往仅凭一个软件很难快速完成，学生在综合分析和设计能力方面缺乏锻炼，很难适应工作中的综合设计要求。经过企业专家的访谈和论证，老板想要的毕业生不是只会某个软件的操作员，而是有较强的学习和分析能力，应变和创造能力的设计师，这就是说我们以前的实践教学内容远远不适应现在的社会发展和需求，我们必须对教学内容大胆改革，使我们的教学任务变成企业的工作任务，教学内容就是企业的业务内容，让学生在实践中做，再做中学，学中做，提高学生的积极性和主观能动性，发挥每个学生的潜力，激发学生的应变能力和创造能力。

　 二、多个学科横切，重组教学内容，教材就是典型工作任务的制作流程。

　经过到企业的多次实践，和企业专家多次交流沟通后，我们专业的老师有一个共同认识，我们的实践教学内容就应该是企业典型工作任务的制作流程，从接到客户的一个要求开始，到分析、决策，设计多种方案，确定方案后，打印印刷、裁切出成品、客户提货等，整个工作流程都应该是学生必备的能力素质。那么我们的课程内容如何体现呢？教材又该怎么编写呢？我初步认为我们不按软件来分课程，按企业典型工作任务来分课程，至少分四门课程《数码图像后期处理》、《网站美工》、《印刷前期排版设计》、《平面广告设计》。比如《数码图像后期处理》一书则主要是PhotoShop软件调图修图功能的应用，项目一：婚纱影楼的数码照制作（5寸照、7寸照、写真照等），项目二是证件照制作，（1寸照，2寸照、驾照、身份证照、护照等）项目三：婚纱照制作（婚纱相册，大幅婚纱照，电子相册等），这块可能用到电子相册制作软件或视频处理软件的操作教程。《网站美工》主要针对网站设计前期的静态网页设计，主要是用PhotoShop软件对图像素材的调色、再加工，网页插画设计等知识点。

　再如：《印刷前期排版设计》、《平面广告设计》两本书以CorelDRAW软件或IlluStrator软件操作为主，针对不同的任务用到什么软件，教什么软件，比如每幅作品中都有数码照片的调色和图像再加工，那就讲PhotoShop的调色技巧，书籍装帧项目中书内页排版就讲方正飞腾软件，封皮就用CorelDRAW或IlluStrator软件，这两本书我们主要提取了九个典型工作任务：彩页印刷设计、书籍装帧设计、报纸排版设计、异形不干胶印刷设计、包装设计、平面广告设计、板面设计、字体设计、卡片设计。这样，我们把教材就变成了企业中常用的工作任务，我们的一个项目任务涉及到多个软件的操作技巧，用到哪科就讲哪科，教会学生把所有学科融会贯通起来，灵活把握知识点和技能点。而且每一个项目涉及到不同的输出工具和制作流程，学生每学完一个项目就能实实在在地掌握这个项目从始至终的工作流程和技巧，到企业中就能很会适应工作环境。

　 三、投身企业实践，积极探索，勇于创新，以适应教师岗位更高的要求。

　课程内容改革后影响到教学模式的改革，以前的“满堂灌”、“填鸭式”教学模式早已经满足不了现在的学生，杜明汉院长强调：“现在，在知识的海洋里，到处都是知识，学生可以从不同的渠道接受知识，学生每天看到的，听到的，接触事物的时间，速度比我们老师接触的又早又快，老师不再是掌握知识最多的，也不是最权威的，那么我们靠什么来吸引学生呢？”我想我们以前把教软件操作当作教学重点是个误区，我们应该利用最多5%的时间教会学生学习软件里的命令和工具有哪些？怎么用？把95%的时间用在让学生去根据客户要求调研，分析、决策，去发现问题，解决问题，最终把一个个满意的作品交上来。

　至于调研可以直接去市场调研，也可以到网络上调研，也可以同学们互换角色模拟调研，必须让学生到实践中寻求他想要的答案，在调研过程中培养了学生与人沟通能力，对新任务的分析决策能力，在设计过程中如果遇到技术上的问题，便是老师指导加引导的时候，可以对知识点和技能点进行启发和辅导，从而让学生在解决自己问题的同时加深对知识点的理解和灵活运用能力。从而达到培养学生应变能力和创新能力的要求。作品上交后，还要进行多元化评价，使同学们每一次创作后都能在交流中提升自己，取长补短。

　这对我们教师的素质就提出了更高的要求，教师只掌握一门设计软件是远远不够的，这就需要教师必须不断地学习和提高，从一门软件的精通到多门软件的精通，从参与企业实践，到能独当一面进行创造性的设计，都需要教师静静地潜下身来，谦虚认真地向企业专家学习，和学生共同学习，这样才能把控课堂上的每一个节奏，才能做好学生的指导者和帮助者，才能把每个技能点落实到实处。

　总之，计算机平面设计专业实践教学内容改革才刚开始，我会在实践中不断提升自己的综合素质，和学生一起去创造新知识，新技能，做好学生的帮助者，指导者。

本科计算机毕业论文篇2

　论文摘要：学生是我们课堂的演员，教师则是我们课堂的导演。必要的教学条件是我们成功课堂的保证。

　关键字：计算机教学 任务驱动教学法 计算机实践课

　计算机课程是一门实践性极强的学科，它比任何一门学科的知识都要更新得快。因此教学应以上机为主，机房上课要求我们的教师由以往的知识传播者，变成课堂教学的组织者；学生活动的参与者；学生学习的向导或顾问。学生是我们课堂的演员，教师则是我们课堂的'导演。必要的教学条件是我们成功课堂的保证。现结合我多年的教学实际，谈几点供大家参考。

　 一、功能齐全的机房是一节课成功的前提

　功能齐全是指常用软件均具备，而且具备了完成教学任务所需的全部功能。没有一个功能相对完整的计算机软硬件设施的机房，会对我们计算机教学起到极大的限制作用。例如：我们给学生讲《excel2003》的函数时，有相当一部分中专学生对英文单词写的数学函数不认识，哪我们怎么办呢？一个一个的讲呢还是让她们自己去解决？当然，不是都讲，提前安装《金山快译》，万事大吉。这只是一个小例子罢了，我们应该考虑的凡是教学需要的，都要有提前的预见性。

　 二、教师充分的备课是一节课成功的基础

　新课程强调，教学是教师与学生间、学生与学生间的交流、互动的过程。在这里师生之间、学生与学生之间分享彼此的思考、经验和知识，交流彼此的情感、体验与观念，在这种交流中生成新的知识，求得新的发展。所以，备课的第一要务是安排学习活动。 作为计算机实践课，那就更需要我们教师提前给学生安排好上课内容，并有预见性的作出任务的难易程度预测。所以我们备课时，就得把每一节课内容任务化，细节化，活动化，既来源于教材又高于教材，让学生清楚任务，带着问题去思考，去解决任务。 例如，我给学生讲解《网页模板》时，网页原有站点和网页素材已经给出，我列出了下列任务：

　1、什么是网页模板，有何功能？

　2、如何制作网页模板，注意什么问题？

　3、如何应用网页模板？

　4、互联网上有哪些网页模板，怎么使用？

　四大任务让学生既要看懂教材又要切实从机器上实现，难度也依次拉开，让学生充分发挥自己的能力。

　 三、适当的教学方法是一节课成功的法宝

　用建构主义学习理论来指导计算机教学，就会发现“任务驱动”教学法很适合。所谓任务驱动教学模式，是教师把教学内容设计成一个或多个具体的任务。让学生通过完成一个个具体的任务，掌握教学内容，达到教学目标。它是一种以学生主动学习，教师加以引导的一种教学方法。采用任务驱动模式教学，有利于培养学生的创新能力和独立分析问题、解决问题的能力。并且“任务驱动”教学法符合计算机系统的层次性和实用性，按照由表及里、逐层深入的学习途径，便于学生循序渐进地学习计算机知识和技能。在这个过程中，学生还会不断地获得成就感，并更大地激发起求知欲望，从而培养出独立探索、勇于开拓进取的自学能力。

　 四、良好的课堂秩序是一节课成功的保证

　师生在课堂教学中，按规则要求规范自己的言行，也是提高课堂效率的一个重要方面。学生有学生守则，我们教师也要有自己的实践课堂规则。上课铃响后，教师精神抖擞，面带微笑走进机房，声音要足够的洪响“上课”，班长喊“起立”，如此同时学生们齐喊“老师好”，教师还礼“同学们好，请坐下”。不能省，因为礼貌有时也是相互制约的，良好的制约能够形成良性循环，让学生知恩图报，便于师生实践课的良好沟通。课堂上如发现学生不遵守纪律，教师可采取目光示意，语言警告等形式，巧妙地处理突发事件，不得叫学生停课或外出，更不能体罚和变相体罚学生。教学语言应有一定的威慑力，让学生感受父亲般的震撼。铁的纪律柔的氛围，让学生知道老师确实为他们好，让学生自感羞愧。

　 五、学生积极的参与是一节课成功的关键

　教师的激情是上好课的灵魂，建筑施工论文有激情的教师才能令课堂焕发无限的生命力。课堂上师生双方的情绪会相互影响和相互感染，要想让学生的情绪积极与兴奋，首先教师上课要有激情，要善于调动学生的情绪，教师的态度要真诚，表扬与鼓励学生要发自内心的情感流露。学生也会因此而受到感染，情绪高涨、激情勃发、行动迅速。相反，如果教师表情严肃、语调平淡，试问，面对这样的情况，学生又怎能放得开、轻松而又自如地投入课堂学习呢？所以计算机实践课必需相对要求学生活动自由，讨论自由，为了共同的问题或任务，一切活动自由皆在老师的控制中，让学生有的放矢的放开。

　 六、赏识的教学评价是一节课成功的升华

　课堂教学最重要的是培养学生自主学习能力和创新素质，这才是学生发展、也是教学发展的最根本的目标。我们应该关注学生需要什么，关注每一个孩子自主发展的情况！所以，我们应该用赏识的眼光去对待每一位学生。不求统一模式，也不求同一水平。如果，这节课我成功帮助了一个学困生树立信心，大胆说出自己的见解；如果，这节课我交给了学生一种行之有效的学习方法，教会他们如何运用所学知识解决一些实际的问题；如果，这节课我让孩子们能够体验到学习的乐趣，体验到了探索的刺激与收获的满足，体会到了成功的喜悦；那么，这就是一节有价值的课！同时也就是一节成功的课！

　综上所述，我认为上好一节计算机实践课，不仅需要教师的精心准备，而且还需要一定的条件。当条件成熟后，一节课自然成功。在实际教学中，可能还存在各种各样的问题，在此，仅供参考，如有不妥之处，敬请斧正。

　参考文献：

　1、《高效课堂教学的探究方向及其策略》，南通西藏民族中学

　2、《计算机文化基础上机指导》，李秀 姚瑞霞等 清华大学出版社

　3、《任务驱动教学法与项目教学法之比较》，徐肇杰 教育与职业·理论版

　4、《计算机实践课中培养创新能力的探索与实践》 龚 成

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NLP是人工智能的一个子领域，作为AI产品经理，我们至少要知道NLP是什么，它能做什么事，这样我们就能获得一种解决问题的思维，将遇到的问题和方法连接起来。接下来我从“NLP是什么、能做什么、目前遇到的难题”三个方面来简单介绍下NLP。

一．什么是NLP

NLP，中文叫自然语言处理，简单来说，是一门让计算机理解、分析以及生成自然语言的学科，大概的研究过程是：研制出可以表示语言能力的模型——提出各种方法来不断提高语言模型的能力——根据语言模型来设计各种应用系统——不断地完善语言模型。

NLP理解自然语言目前有两种处理方式：

1基于规则来理解自然语言，即通过制定一些系列的规则来设计一个程序，然后通过这个程序来解决自然语言问题。输入是规则，输出是程序；

2基于统计机器学习来理解自然语言，即用大量的数据通过机器学习算法来训练一个模型，然后通过这个模型来解决自然语言问题。输入是数据和想要的结果，输出是模型。

接下来简单介绍NLP常见的任务或应用。

二．NLP能做什么：

1分词

中文可以分为字、词、短语、句子、段落、文档这几个层面，如果要表达一个意思，很多时候通过一个字是无法表达的一个含义的，至少一个词才能更好表达一个含义，所以一般情况是以“词”为基本单位，用“词”组合来表示“短语、、句子、段落、文档”，至于计算机的输入是短语或句子或段落还是文档就要看具体的场景。由于中文不像英文那样词与词之间用空格隔开，计算机无法用区分一个文本有哪些词，所以要进行分词。目前分词常用的方法有两种：

（1）基于规则：Heuristic（启发式）、关键字表

（2）基于机器学习/统计方法：HMM（隐马尔科夫模型）、CRF（条件随机场）

（注：在这里就不具体介绍方法的原理和实现过程了，大家感兴趣，可以自行百度了解）

现状分词这项技术非常成熟了，分词的准确率已经达到了可用的程度，也有很多第三方的库供我们使用，比如jieba，所以一般在实际运用中我们会采用“jieba+自定义词典”的方式进行分词。

2词编码

现在把“我喜欢你”这个文本通过分词分成“我”、“喜欢”、“你”三个词，此时把这三词作为计算机的输入，计算机是无法理解的，所以我们把这些词转换成计算机能理解的方式，即词编码，现在普遍是将词表示为词向量，来作为机器学习的输入和表示空间。目前有两种表示空间：

（1）离散表示：

AOne-hot表示

假设我们的语料库是：

我喜欢你你对我有感觉吗

词典{“我”：1，“喜欢”：2，“你”:3,“对“：4，“有”：5，“感觉”：6，“吗”：7} 。一共有七个维度。

所以用One-hot表示：

“我”  ：[1, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

“喜欢”：[0, 1, 0, 0, 0, 0, 0]

········

“吗”  ：[0, 0, 0, 0, 0, 0, 1]

即一个词用一个维度表示

Bbag of word：即将所有词的向量直接加和作为一个文档的向量。

所以“我 喜欢 你”就表示为：“[1, 1, 1, 0, 0, 0, 0]”。

C Bi-gram和N-gram（语言模型）：考虑了词的顺序，用词组合表示一个词向量。

这三种方式背后的思想是：不同的词都代表着不同的维度，即一个“单位”（词或词组合等）为一个维度。

（2）分布式表示：word2vec，表示一个共现矩阵向量。其背后的思想是“一个词可以用其附近的词来表示”。

离散式或分布式的表示空间都有它们各自的优缺点，感兴趣的读者可以自行查资料了解，在这里不阐述了。这里有一个问题，当语料库越大时，包含的词就越多，那词向量的维度就越大，这样在空间储存和计算量都会指数增大，所以工程师在处理词向量时，一般都会进行降维，降维就意味着部分信息会丢失，从而影响最终的效果，所以作为产品经理，跟进项目开发时，也需要了解工程师降维的合理性。

3自动文摘

自动文摘是指在原始文本中自动摘要出关键的文本或知识。为什么需要自动文摘？有两个主要的原因：（1）信息过载，我们需要在大量的文本中抽出最有用、最有价值的文本；（2）人工摘要的成本非常高。目前自动文摘有两种解决思路：第一种是extractive（抽取式），从原始文本中找到一些关键的句子，组成一篇摘要；另一种方式是abstractive（摘要式），计算机先理解原始文本的内容，再用自己的意思将其表达出来。自动文摘技术目前在新闻领域运用的最广，在信息过载的时代，用该技术帮助用户用最短的时间了解最多、最有价值的新闻。此外，如何在非结构的数据中提取结构化的知识也将是问答机器人的一大方向。

4实体识别

实体识别是指在一个文本中，识别出具体特定类别的实体，例如人名、地名、数值、专有名词等。它在信息检索、自动问答、知识图谱等领域运用的比较多。实体识别的目的就是告诉计算机这个词是属于某类实体，有助于识别出用户意图。比如百度的知识图谱：

“周星驰多大了”识别出的实体是“周星驰”（明星实体），关系是“年龄”，搜索系统可以知道用户提问的是某个明星的年龄，然后结合数据“周星驰  出生时间  1962年6月22日”以及当前日期来推算出周星驰的年龄，并把结果直接把这个结果显示给用户，而不是显示候选答案的链接。

此外，NLP常见的任务还有：主题识别、机器翻译、文本分类、文本生成、情感分析、关键字提取、文本相似度等，以后有时间再为大家做简单介绍。

三．NLP目前存在的难点

1语言不规范，灵活性高

自然语言并不规范，虽然可以找一些基本规则，但是自然语言太灵活了，同一个意思可以用多种方式来表达，不管是基于规则来理解自然语言还是通过机器学习来学习数据内在的特征都显得比较困难。

2错别字

在处理文本时，我们会发现有大量的错别字，怎么样让计算机理解这些错别字想表达的真正含义，也是NLP的一大难点

3新词

我们处在互联网高速发展的时代，网上每天都会产生大量的新词，我们如何快速地发现这些新词，并让计算机理解也是NLP的难点

4用词向量来表示词依然存在不足

上述，我们讲到，我们是通过词向量来让计算机理解词，但是词向量所表示的空间，它是离散，而不是连续，比如表示一些正面的词：好，很好，棒，厉害等，在“好”到“很好”的词向量空间中，你是不能找到一些词，从“好”连续到“很好”，所以它是离散、不连续的，不连续最大的问题就是不可导计算机是处理可导的函数非常容易，不可导的话，计算量就上来了。当然现在也有一些算法是计算词向量做了连续近似化，但这肯定伴随着信息的损失。总之，词向量并不是最好的表示词的方式，需要一种更好的数学语言来表示词，当然可能我们人类的自然语言本身就是不连续的，或者人类无法创建出“连续”的自然语言。

小结：通过上述的内容，我们已经大概知道了“NLP是什么、能做什么以及目前存在的难题”。作为人工智能产品经理，了解NLP技术能够提高我们自己的技术理解力，在理解行业需求、推进项目开展都有非常大的帮助，其实这可以让我们获得是一种连接能力，将需求与工程师连接起来，将问题与解决方案连接起来。虽然NLP等人工智能技术存在很多不足，但我们需要调整好自己的心态，人工智能应用化才刚刚开始，必然是不够完美的，不要成为批判者，而是成为人工智能时代的推进者。

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简单来说，几年前感觉NLP这个领域很新鲜、很空白，决定做一做。读完博士，感觉NLP比我最初接触时理解的NLP更新鲜、空白、值得挖掘。NLP很多问题都没有正式定义、或者说很难用统一的标准去训练机器、很难搞 benchmark dataset。这可能也是AI的一大挑战。我认为现在比较成熟的AI方向，问题本身的答案都是相对来说确定的。比如语音识别，拿来一段语音、说的就是什么什么话。比如vision，猫的照片就是猫、这个人脸的照片就是这个人。NLP有一些问题就没这么明确了。比如文本摘要，到底哪一个摘要是最好的呢？机器翻译，到底哪一个译文是最好的呢？复杂一些的情感分析，这篇报道作者到底有没有在暗讽这个人？如果一个问题有明确的答案，比如waston——专门参加开心辞典回答问题，算法训练起来轻松一些。如果一个问题本身答案并无明确的高下之分，算法也很无奈啊。定义新问题、以较小的代价搜集新的数据集、开发新的 evaluation method，这些与研究新算法一样有趣、有挑战性。举个简单的例子。我们想让机器自动识别出来讽刺，那么去哪里找讽刺的话呢？Ellen Riloff教授2013年有一篇论文（Sarcasm as Contrast between a Positive Sentiment and Negative Situation）。在twitter上有一些本来很倒霉、但是作者好像又很高兴的推文。这些推文有的#sarcasm 的标签：1、Oh how I love being ignored2、Thoroughly enjoyed shoveling the driveway today! :) 3、Absolutely adore it when my bus is late4、I’m so pleased mom woke me up with vacuuming my room this morning :)我们有现成的分析情感的工具，再利用这些有#sarcasm标签的推文，可以训练一个识别“什么情况是倒霉情况”的分类器。以后可以用这个倒霉识别器去识别没有标签的讽刺句子，bootstrap一下把数据集搞大。这就是一个最初级的讽刺方面的数据集。NLP圈里很多人喜欢搞新的数据集，这个现象有利有弊。但的确说明有很多空白问题需要定义、有很多空白资源需要创建。 

自然语言处理（NLP）在去去几年中已经有了惊人的进展，未来的前景也非常广阔。下面是一些可能的发展方向：

更智能的虚拟助手：随着技术的进步，虚拟助手将变得更加智能化，能够更好地理解和响应人类语言，为用户提供更加精准的服务。

2 情感分析和情感识别：情感分析和情感识别能够帮助企业了解用户的情感状态，从而更好地理解他们的需求，为用户提供更加个性化的服务。

3 机器翻译：机器翻译是NLP领域的重要领域之一，未来的机器翻译技术将变得更加智能化，能够更好地理解上下文，从而实现更加准确的翻译。 

4 自然语言生成：自然语言生成是指让计算机自动生成自然语言文本，未来的自然语言生成技术将变得更加智能化，能够生成更加流畅、清晰、自然的文本。

总而言之，随着技术的不断进步，自然语言处理在未来的发展前景非常广阔，将为人们的生活和工作带来更多的便利和创新。

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