男人一生中最美好的年龄是多少

七八岁的时候学第二门语言最容易。

语言学家们和心理学家们依旧在争论这一点，不过人们普遍接受的观点是大部分人年轻的时候更容易学第二门语言，一般在青春期最容易。

大脑处理能力在18岁到达巅峰。

认知科学家们测试你大脑处理能力的关键方法之一，就是数字符号编码测试。他们将某个数字与某个特定符号等价起来，接着给你一系列数字并让你将它们转化成正确的符号。

平均而言，十八岁的人做该测试最成功。

大约22岁时记住不熟悉名字的能力最佳。

我们都曾经历过这种情况：你新认识某个人之后，他们的名字就一耳朵进另一耳朵出了。不过2010年的一项研究认为当你22岁的时候这事儿发生的可能性最小。

女人大约在23岁最能吸引男人。男人对女人的吸引力随着年龄的增长而增加。

在线约会网站OKCupid的共同创始人写了一本书名叫Dataclysm，该书利用了其网站的数据来回答爱情、约会和关系有关的问题。

根据该书的分析，男人认为女人在二十多岁的时候最有吸引力。即便随着男人年龄的增长，他们对二十多岁女孩的偏好依旧一样。

另一方面，该网站二十多岁的女人偏好年纪更大的男人(比她们现在大一两岁)，而三十多岁的女人喜欢比她们小几岁的男人。

需要指出的是，该网站的数据不代表所有人。



生活满意度最先在二十三岁到达巅峰。

德国一项涵盖23万人的研究发现，23岁的人对他们的生活尤为满意。

力量在25岁达到最大。

你的肌肉强度会在你25岁的时候到达最大值，在接下来10-15年的时间里它们可能会让你看起来肌肉发达，这是最容易提高的特征。

在26岁安定下来的人最多。

百分之三十七的统计数据表明，你会遇到很多在二十六岁结婚的人。不过最近一项研究表明，在28岁和32岁结婚的夫妻离婚率最低。

精英马拉松运动员的平均年龄是28岁。

根据一项历时五十年的马拉松分析，完成马拉松只需要两个小时多一点的运动员，平均年龄是28岁。

骨密度在30岁达到最大。

你的骨头会在30岁的时候变得最坚固密度最大。

不过你还是可以服用钙片和维他命D补充剂来让骨头的健康更持久，不过最后它们还是会变弱。

象棋手的水平在31岁的时候最高。

科学家们想知道身体和脑力技能是否会随着人们变老而有不同表现，于是他们研究了象棋大师，最终确定象棋手在31岁的时候表现最好。

大约在32岁你最擅长记住人脸。

一项在实验室里进行的测试表明，人们记住人脸的能力在32岁到达巅峰。但九年后，你可能会需要他们重新自我介绍。

平均而言，诺贝尔奖得主会在40岁有大发现。

美国国家经济研究局的一项研究表明，诺贝尔奖得主做能得奖研究的平均年龄是四十岁。

不过毕竟不是人人都能得诺贝尔奖，研究人员们表示同一概念适用于其它的大成就，人们会在中年时期做出最棒的成就。

女人的薪水在39岁到达巅峰，男人大约在48岁。

当然，你的薪水很有可能会随着通货膨胀而上升，但你真的能随着年龄的上升而买更多东西吗？

根据工薪标准的一项分析，女人在39岁的时候挣钱最多，其薪水的中位数为六万美元。其部分原因在于女人的薪水涨幅大约会在三十岁的时候减慢。

男人的薪水会在48或49岁的时候到达峰值，其中位数接近九万五千美元。

四十多岁至五十多岁的时候，对其他人更加感同身受。

科学家们征集了一万人，让他们看一些别人眼睁睁目睹庄稼被砍的照片，并让他们描述照片中的人的感受。

他们发现四十多岁和五十多岁的人最能正确感受别人的情绪。

算术能力五十岁到达峰值。

当然，你小学就学了加减乘除，但其实五十多岁的人算术能力最佳。

生活满意度会在69岁再次到达峰值。

更有趣的是，六十多岁的人比五十五岁的人生活满意度更高，也更能预测未来五年的感受。

词汇量在六十岁末七十岁初最多。

人们的词汇量会在六十岁末七十岁初有所上升。

你不需要整天背词典就能遇到这事儿。

七十岁后男女对自己的身体最满意。

在一项盖洛普研究中，年纪超过六十五岁的美国人中，超过三分之二表示他们喜欢自己的样子。

男人的自我认知在八十岁初到达巅峰，百分之七十五的八十岁老男人赞同“你总是对自己的外表感觉良好”这一说法。

女人大约在七十四岁的时候赞同这一说法的人最多，不过比男性稍低只有不到百分之七十。

人们年纪越大越明智。

生活就是最好的课堂。一队心理学家们让人们阅读一篇与冲突有关的文章，并询问他们一些问题。他们发现他们研究的人种，年纪最大的人比其它年龄段的人做得更好。

心理幸福大约在82岁到达巅峰。

在一项发表在《美国科学院院刊》上的研究中，科学家们让人们花一个有十格的梯子，梯子顶部代表生活中最好的可能，底部则代表最糟糕的。

其中年纪最大的一组(82岁至85岁)给出了最高的平均梯级，大约是7。

人们更有可能在年龄末尾逢九的时候做出重大决定。

研究人员们发现29、39、49或者59岁的人更有可能做出改变人生的重大决定。

做出一个好的决策最重要的是信息，一个决策的好坏80%取决于于信息的数量和质量。在这个信息爆炸的时代，该如何去鉴别信息呢？首先要给信息分类。我认为信息主要分为三种：事实、观点、预测

事实是客观存在的东西，它不以人的意志力为转移。在数据层面，它是一种描述性统计。事实虽然是客观的，但是展现事实的形式多种多样。比如说菜菜要去一个城市发展，要了解去这个城市一年能赚多少钱，可以选择的统计口径有人均收入、中位数收入、最低收入、最高收入等等。这些数据展现出来的都是事实，但是却让你看到了这个世界的不同面。比如某城市人均收入1w，但是中位数收入只有5k，那说明这个城市贫富差距很大，高收入人群拉高了平均收入。在获取事实信息的时候，一定要注意从多个维度去了解。

观点是人的想法、态度、信念、见解、经验。它基于事实，但是会经过价值观的加工而呈现。一份工作是好还是坏，一个伴侣值不值得选择，哪里的房子值得买，这些都是观点。获取观点的时候，观点本身并不重要，了解观点背后的事实和价值观才是最重要的。比如说你想知道一份工作是否值得选择，菜菜认为值得，那你要了解菜菜基于什么事实和价值观认为值得。是薪水高福利好，还是轻松离家近，薪水高福利好但加班多是否符合你当下的价值观。如果菜菜是个奋斗逼，她认为一份工作最重要的是钱多发展好，而你是个反卷斗士，认为WLB才是最重要的，你没有去了解菜菜观点背后的事实和价值观，那你就接收到了一份噪音信息。

预测是基于事实，加上对变量的假设，形成的设想，它本身并不真实存在。假如说某城市的房价均价目前是2万，不同的人对房价的预测是不一样的。预测结果本身并不重要，重要的是了解其背后的假设。有些人从宏观角度，分析GDP、人口、财政，去预测；有些人基于区域价值、周边配套、小区品质、学区去预测。预测是件很难的事情，很多时候一个变量变动几个百分点，对分析结果的影响就完全不一样。因此需要做乐观、中性、悲观三种情形的假设。一般来说，重大且后续对自己有持续影响的决定，一定是自己能接受最悲观的情形，比如买房、结婚、大额投资；如果是做了也不会有什么坏处 ，比如考研、实习，那就往最好的想。

看不到希望。

年前我一朋友突然裸辞，我有点诧异。

之前还干劲满满啊！

他说累，想想未来，更累。

我说：「你不是说要存钱买房吗？」

他说：

买了房又怎样？

后面还贷、落户、结婚、孩子上学，样样都是扒皮抽筋。

得运转一辈子，不能停。

一想到这，就什么都不想要了。

我每天通勤 2 小时，工作恨不得 14 小时，也不咋赚钱，哪来那么多事？

现在就是连着睡两天，都不够我缓过来！

当我意识到这不是我想要的人生时，就有一种支撑突然崩塌了的感觉。

如果你是我，你怎么回应他？

你回应不了。

记得前两年有篇爆款文，叫《困在算法里的外卖骑手》。

算法的最终目标，是将骑手的体力，压榨到极限。

从而，将成本降低到极限。

很多人看完，都替外卖小哥叫惨。

但回头仔细一盘，发现自己也惨。

那套残酷的「资本主义算法」，又何尝不是无处不在？

01

打工没出路。

首先肯定是因为没钱。

有钱的话，别说打工，吃屎都行。

跟网上人均百万年薪的盛景不同。

在我们阳间，一线城市的中位数工资，只有五六千。

大概是由于数据过于刺眼，网上能查到的，还是 2020 年的（36 氪）：

通常来说，中位数比人均数更值得参考。

因为，它意味着有一半的城市打工人，工资都在五六千以下。

乍一看这个数据，我也觉得离谱，不符合「身边经济学定律」。

后来看到另一个数据，说还有 964 亿人月收入不足两千（北师大学国家收入分配研究院，2019 ），就深深陷入了男默女泪……

五六千的工资，你说够干啥？

我随便算了下在大城市生活所必需的基本开销：

所以真不能怪年轻人月光。

我在咨询中发现，很多应届生对工资是没概念的。

毕竟学生新手村，有宿舍有食堂。

还可以召唤爸妈助攻。

和社畜所面临的野区，完全是两种状态。

所以我经常提醒他们，对于薪资预期，心里要有三条线：

1） 生存线

就是我上面算出来的。

如果在一线城市，基本都是六千+。

二三线城市，可以酌情递减到五千、四千。

2） 体面线

表示你住的、穿的、吃的、用的。

稍微好一些，也可以尝试谈个恋爱，或者周末跟朋友聚一聚。

一线城市，大约是一万。

3） 希望线

意味着，你可以考虑在工作的城市，买房定居。

靠打工存钱，肯定不靠谱。

基本上都是家里掏首付，你自己还贷。

一线城市上车（考虑通勤）的整体成本，差不多在 400 万+。

在上海的话，400 万也大概率只能买到通勤 1 小时左右的老公房。

但好歹有个希望了嘛。

肯定要啃老，家里出 150 万左右的首付。

你自己或许也有点存款。

但装修、买车后，也就不剩啥了。

然后就是还贷，每个月 15w 左右。

所以这希望线至少得是 2w，而且是税后。

同时也意味着你收入的 75%，都要用来还贷。

以上，当你在去一个地方上班之前，首先要考虑的，就是你能从这份工作得到的，是生存、体面，还是希望。

其次你要了解下你所要去的行业，它是不是一个能长期存续的行业？

天花板够不够高？

周围的老鸟们，都什么背景，大概收入是多少？

能不能让你产生稳定且持续的希望？

然后你再结合自己的情况，做出决策：

有两种情况要多说几句。

一是家里没钱，工作也没希望。

这种情况应该先图生存，千万别要什么体面。

拼命存钱，拼命学习，然后创业。

虽说创业九死一生，但最坏的结果，无非就是躺平摆烂。

但没希望的工打久了，是十死无生，最后依然是躺平摆烂。

反正 nothing to lose，不如一搏！

二是家里没钱，但工作有希望。

这种情况最麻烦，尤其是工作离了一线就不行的那种。

待一线吧，买房无望；

回老家吧，又没合适工作。

这时候，最好对自己的能力进行分级，工作能力强，漂不如 run！

能力要是一般，勉强能够到希望线，最好是能维系住一段感情。

两个人一起奋斗，效果会好一点。

有人就说了，前面那些不都可以两人一起奋斗么？

你以为大家不想？

现在一线城市结婚率有多低，又不是不知道。

反正在大城市，想通过结婚找个人共同奋斗，很难。

比靠打工存钱买房都难。

至于为什么难，原因各种各样，但结果是明摆着的，因为结婚率数据摆在这——上海只有 38‰（全国倒数第一）。

什么概念呢？

根据育娲人口的数据。

两千五百万常住人口的上海，2020 年全年只有 9 万对结婚，却有 664 万对离婚。

所以在一线城市，结婚并维持婚姻，本身就是个低概率事件。

如果你有，那走运了，要好好珍惜。

没有，就得靠缘分，靠努力是不行的。

因为理性的决策逻辑会告诉你——概率低于 50% 的事，越努力下注，亏损越大。

你搞人生规划，通常也只能规划那些高概率、大范围的事情。

小概率事件不是规划出来的，而是撞运气撞出来的。

如果你是运气天龙人，颜值天龙人、出身天龙人，就别来碰瓷了。

这里所讲的都是一般情况，给普通人做个参考。

提醒一些尚无头绪的年轻人想清楚——到底适不适合到一线城市卷命。

另外，几乎所有人都能随口说出个把亲戚、前辈，说他们开始如何如何惨淡，经过一番奋斗，现在如何如何红火。

但任凭你说得再鸡血、再励志，都没用。

因为你复制不了。

人家年轻时，面前有一台「时代电梯」。

而摆在你面前的，是「时代旋涡」。

根本不能比。

就拿买房来说，他们那时买房，是躺着都能赚钱，但你现在买房，那你就是他们赚到的「钱」——你无法像他们一样躺，只能跪。

所以为什么年轻人觉得打工无望？

从中位数工资可知，在这熙熙攘攘漂泊城市的人群中，至少有一半的人，挣扎在生存线上。

你觉得有多少人能达到体面线？

又有多少人能达到希望线？

何况这个希望线，还得算上家里能出得起首付的，人就更少了……

看不到希望，就是大多数人不想打工的原因！

这个原因，连不想活着都可以解释了，何况只是打工。

社会化运维

如果说铁路是中国的大动脉，那么城市轨道交通就是我国特大、超大城市的大动脉。近些年来，伴随着城市轨道交通行业的突飞猛进和快速发展，我国城市轨道交通线网规模在不断增加，站点及多线换乘站数量也相应增加，截至2018年末，全国城市轨道交通运营线路达到5761公里，在建线路6200多公里，车站3245座，居世界首位。

2018年我国城市轨道交通运营维保后市场规模约1440亿元。随着城镇化进程的持续，进一步缓解中心城市交通压力，预计我国城市轨道交通的发展仍将持续快速发展。根据测算，未来10年城市轨道交通总建设投资将达到15万亿（按每公里平均造价10亿进行估算），每年运营维保市场的规模将达到3750亿元（轨道交通运营维保年支出一般占总投资的2~3%，取中位数25%）。如何科学合理地运营维护规模如此庞大的线路，是现阶段城市轨道交通良性发展必然面对的难题。

伴随网络化运营，城市轨道交通对运营维护的要求越来越高，运营维保部门的负担越来越重，对运营维保人员的管理水平、专业知识和技术的需求也相应提升。大数据、云计算、无线通信、健康管理等新兴技术的发展推动着城市轨道交通逐步走向智能化。越来越多的地铁运营公司选择将运营维保业务外包或委托给专业性强、有资质、有经验的单位进行运营和维护。

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必修一

第一章 集合

§1 集合的含义与表示

§2 集合的基本关系

§3 集合的基本运算

31交集与并集

32全集与补集

第二章 函数

§1 生活中的变量关系

§2 对函数的进一步认识

21函数的概念

22函数的表示方法

23映射

§3 函数的单调性

§4 二次函数性质的再研究

41二次函数的图像

42二次函数的性质

§5 简单的幂函数

第二章 指数函数与对数函数

§1 正指数函数

§2 指数扩充及其运算性质

21指数概念的扩充

22指数运算是性质

§3 指数函数

31指数函数的概念

32指数函数 的图像和性质

33指数函数的图像和性质

§4 对数

41对数及其运算

42换底公式

§5 对数函数

51对数函数的概念

52 的图像和性质

53对数函数的图像和性质

§6 指数函数、幂函数、对数函数增长的比较

第四章 函数的应用

§1 函数和方程

11利用函数性质判定方程解的存在

12利用二分法求方程的近似解

§2 实际问题的函数建模

21实际问题的函数刻画

22用函数模型解决实际问题

23函数建模案例

必修二

第一章 立体几何初步

§1 简单几何体

11简单旋转体

12简单多面体

§2 直观图

§3 三视图

31简单组合体的三视图

32由三视图还原成实物图

§4 空间图形的基本关系与公理

41空间图形基本关系的认识

42空间图形的公理

§5 平行关系

51平行关系的判定

52平行关系的性质

§6 垂直关系

61垂直关系的判定

62垂直关系的性质

§7 简单几何体的面积和体积

71简单几何体的侧面积

72棱柱、棱锥、棱台和圆柱、圆锥、圆台的体积

73球的表面积和体积

第二章 解析几何初步

§1 直线和直线的方程

11直线的倾斜角和斜率

12直线的方程

13两条直线的位置关系

14两条直线的交点

15平面直接坐标系中的距离公式

§2 圆和圆的方程

21圆的标准方程

22圆的一般方程

23直线与圆、圆与圆的位置关系

§3 空间直角坐标系

31空间直接坐标系的建立

32空间直角坐标系中点的坐标

33空间两点间的距离公式

必修三

第一章 统计

§1 从普查到抽样

§2 抽样方法

21简单随机抽样

22分层抽样与系统抽样

§3 统计图表

§4 数据的数字特征

41平均数、中位数、众数、极差、方差

42标准差

§5 用样本估计总体

51估计总体的分布

52估计总体的数字特征

§6 统计活动：结婚年龄的变化

§7 相关性

§8最小二乘估计

第二章 算法初步

§1 算法的基本思想

11算法案例分析

12排序问题与算法的多样性

§2 算法框图的基本结构及设计

21顺序结构与选择结构

22变量与赋值

23循环结构

§3 几种基本语句

31条件语句

32 循环语句

第三章 概率

§1 随机事件的概率

11频率与概率

12生活中的概率

§2 古典概型

21古典概型的特征和概率计算公式

22建立概率模型

23互斥事件

§3 模拟方法——概率的应用

必修四

第一章 三角函数

§1 周期现象

§2 角的概念的推广

§3 弧度制

§4 正弦函数和余弦函数的定义与诱导公式

41任意角的正弦函数、余弦函数的定义

42单位圆与周期性

43单位圆与诱导公式

§5 正弦函数的性质与图像

51从单位圆看正弦函数的性质

52正弦函数的图像

53正弦函数的性质

§6 余弦函数的图像和性质

61余弦函数的图像

62余弦函数的性质

§7 正切函数

71正切函数的定义

72正切函数的图像和性质

73正切函数的诱导公式

§8 函数 的图像

§9 三角函数的简单应用

第二章 平面向量

§1 从位移、速度、力到向量

11位移、速度和力

12向量的概念

§2 从位移的合成到向量的加法

21向量的加法

22向量的减法

§3 从速度的倍数到数乘向量

31数乘向量

32平面向量基本定理

§4 平面向量的坐标

41平面向量的坐标表示

42平面向量线性运算的坐标表示

43向量平行的坐标表示

§5 从力做的功到向量的数量积

§6 平面向量数量积的坐标表示

§7 向量应用举例

71点到直线的距离公式

72向量的应用举例

第三章 三角恒等变形

§1 同角三角函数的基本关系

§2 两角和与差的三角函数

21两角差的余弦函数

22两角和与差的正弦、余弦函数

23两角和与差的正切函数

§3 二倍角的三角函数

必修五

第一章 数列

§1 数列

11数列的概念

12数列的函数特性

§2 等差数列

21等差数列

22等差数列的前n项和

§3 等比数列

31等比数列

32等比数列的前n项和

§4 数列在日常经济生活中的应用

第二章 解三角形

§1 正弦定理与余弦定理

11正弦定理

12余弦定理

§2 三角形中的几何计算

§3 解三角形的实际应用举例

第三章 不等式

§1 不等关系

11不等关系

12不等关系与不等式

§2 一元二次不等式

21一元二次不等式的解法

22一元二次不等式的应用

§3 基本不等式

31基本不等式

32基本不等式与最大（小）值

§4 简单线性规划

41二元一次不等式（组）与平面区域

42简单线性规划

43简单线性规划的应用

选修2—1

第一章 常用逻辑用语

§1 命题

§2 充分条件与必要条件

21充分条件

22必要条件

23充要条件

§3 全称量词与存在量词

31全称量词与全称命题

32存在量词与特称命题

33全称命题与特称命题的否定

§4 逻辑连结词“且”“或”“非”

41逻辑连结词“且”

42逻辑连结词“或”

43逻辑连结词“非”

第二章 空间向量与立体几何

§1 从平面向量到空间向量

§2 空间向量的运算

§3 向量的坐标表示和空间向量基本定理

31空间向量的标准正交分解与坐标表示

32空间向量基本定理

33空间向量运算的坐标表示

§4 用向量讨论垂直与平行

§5 夹角的计算

51直线间的夹角

52平面间的夹角

53直线与平面的夹角

§6 距离的计算

第三章 圆锥曲线与方程

§1 椭圆

11椭圆及其标准方程

12椭圆的简单性质

§2 抛物线

21抛物线及其标准方程

22抛物线的简单性质

§3 双曲线

31双曲线及其标准方程

32双曲线的简单性质

§4 曲线与方程

41 曲线与方程

42圆锥曲线的共同特征

43直线与圆锥曲线的交点

选修2—2

第一章 推理与证明

§1 归纳与类比

11归纳推理

12类比推理

§2 综合法与分析法

21综合法

22分析法

§3 反证法

§4 数学归纳法

第二章 变化率与导数

§1 变化的快慢与变化率

§2 导数的概念及其几何意义

21导数的概念

22导数的几何意义

§3 计算导数

§4 导数的四则运算法则

41导数的加法与减法法则

42导数的乘法与除法法则

§5 简单复合函数的求导法则

第三章 导数的应用

§1 函数的单调性与极值

11导数与函数的单调性

12函数的极值

§2 导数在实际问题中的应用

21实际问题中导数的意义

22最大值、最小值问题

第四章 定积分

§1 定积分的概念

11定积分的背景——面积和路程问题

12定积分

§2 微积分基本定理

§3 定积分的简单应用

31平面图形的面积

32简单几何体的体积

第五章 数系的扩充与复数的引入

§1 数系的扩充与复数的引入

11数的概念的扩展

12复数的有关概念

§2 复数的四则运算

21复数的加法与减法

22复数的乘法与除法

其实我觉得这个更好理解！----------设矩形花园长为Xm，宽为Ym ,由题意可得：X+2Y=50，X乘Y=300，解得：X=20，Y=15或X=30Y=10，因为X小于等于25，所以X=20，Y=15，矩形花园长为20m,宽为15m